A股资讯数据查询 Pro

基于qgdata API的专业A股分钟级数据查询服务，提供实时股价、分钟K线、分时数据等全方位A股市场数据。

核心功能

• 📊 分钟级K线: 1分钟、5分钟、15分钟、30分钟、60分钟K线数据
• 💰 实时股价: 最新成交价格和成交量
• 📈 分时数据: 逐笔成交明细和分时走势
• 🏢 基本面数据: 公司信息、财务指标
• 📅 交易日历: 交易日判断和节假日信息

配置要求

API Key配置

# 环境变量
export QGDATA_TOKEN="Kj9mN2xP5qR8vL3tY7wZ1aB4cD6eF8gH9nX4pL2qR7sT5vY8wZ1aB3cD6eF0gH2i"

# 或.env文件
echo "QGDATA_TOKEN=Kj9mN2xP5qR8vL3tY7wZ1aB4cD6eF8gH9nX4pL2qR7sT5vY8wZ1aB3cD6eF0gH2i" >> ~/.openclaw/.env

依赖安装

pip install qgdata pandas

使用方法

分钟K线查询

# 5分钟K线数据
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --freq 5min --start-date 20260227 --limit 100

# 1分钟K线数据
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000002.SZ --freq 1min --start-date 20260227 --limit 50

# 60分钟K线数据
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 600000.SH --freq 60min --start-date 20260220 --limit 20

实时数据查询

# 最新股价
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --realtime

# 成交明细
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --trades --limit 10

高级查询

# 指定字段查询
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --freq 5min --fields "ts_code,trade_time,open,close,vol" --start-date 20260227

# 按时间排序
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --freq 5min --order-by trade_time --sort asc --start-date 20260227

输出格式

JSON格式 (默认)

{
  "symbol": "000001.SZ",
  "freq": "5min",
  "data": [
    {
      "ts_code": "000001.SZ",
      "trade_time": "2026-02-27 09:30:00",
      "open": "10.8600",
      "close": "10.8500",
      "high": "10.8600",
      "low": "10.8500",
      "vol": "286200.0000",
      "amount": "3107687.0000"
    }
  ],
  "total": 49,
  "provider": "qgdata"
}

股票代码格式

• 深圳股票: 000001.SZ (平安银行)
• 上海股票: 600000.SH (浦发银行)
• 创业板: 300001.SZ (特锐德)
• 科创板: 688001.SH (华兴源创)

数据特点

• 实时性: 分钟级数据更新
• 准确性: 来自交易所的官方数据
• 完整性: 包含所有A股品种
• 高效性: 优化的查询性能

适用场景

• 量化交易: 分钟级策略开发和回测
• 日内交易: 实时监控和决策支持
• 技术分析: 基于分钟K线的指标计算
• 程序化交易: 自动化交易策略实现

API限制

• 频率限制: 请控制查询频率，避免过度调用
• 数据范围: 支持最近一定时期的历史数据
• 字段限制: 每次查询可指定返回字段

版本信息

• 当前版本: 1.2.0 (修复版)
• API版本: qgdata 0.1.2
• 数据更新: 实时

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