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openclaw/openclaw39.2万2026年10月19日 更新
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songsee
将音频的频率变化、响度和节奏等特征转换为图像，并将多个图表排列在网格中查看。可指定时间片段、配色和图像尺寸，输出为PNG或JPG文件。
原文查看原文说明
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
适用场景
- 查看音频频率随时间的变化
- 通过多个图表比较响度和节奏
- 只对音频中的指定片段进行可视化
- 将音频分析图保存为PNG或JPG
中文介绍
功能
songsee根据音频文件生成频谱图，展示频率随时间的变化，也能生成表示响度、节奏等特征的图表。通过songsee命令，可以选择要显示的图表，并将多个图表排列成网格。配色、图像尺寸、显示的频率范围和分析精细程度均可指定，结果可输出为JPG或PNG文件。
适用场景
适合需要通过图表查看音频特征，或从多个角度观察同一音源的情况。除了整首曲目，也可以指定开始时间和持续时长，只对需要关注的片段进行可视化。资料还介绍了通过标准输入接收音频的用法。
使用示例
- “请为
track.mp3生成频谱图。” - “请将响度、节奏等图表排列在同一张图像中。”
- “请截取从12.5秒开始的8秒音频进行可视化，并输出为
slice.jpg。”
注意事项
需要安装命令行工具songsee。资料提供了通过Homebrew安装的方法。WAV和MP3可直接读取；其他格式会在ffmpeg可用时使用它。
本介绍由 AI（OpenAI Codex）根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。
客观评估
AI 仅根据 SKILL.md 的内容，从 4 个方面进行了评估。星标数和热度不计入评估。
- 指令清晰度能否看出何时使用、做什么
- A良好资料明确说明了从音频生成频谱图和特征图表的用途。
- 步骤具体性步骤、输入输出和示例是否具体
- A良好提供了基本命令、时间片段、标准输入和图像输出格式的示例。
- 安全性发送数据、删除文件、执行命令等是否有说明
- A良好命令用于读取音频和输出图像，未记载删除或对外发送操作。
- 安装难易度所需工具和 API 密钥是否少且有说明
- A良好明确列出songsee的Homebrew安装配置及其他格式使用ffmpeg的条件。
总分按每项 A=25 分、B=15 分、C=5 分相加。 由 AI（OpenAI Codex）于 2026年10月19日 评估。仅供参考，安装前请同时查看原文。
如果您认为评估有误，请申请复核
包含的文件（1）
- SKILL.md1.3 KB
SKILL.md（原文）
安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
songsee
Generate spectrograms + feature panels from audio.
Quick start
- Spectrogram:
songsee track.mp3 - Multi-panel:
songsee track.mp3 --viz spectrogram,mel,chroma,hpss,selfsim,loudness,tempogram,mfcc,flux - Time slice:
songsee track.mp3 --start 12.5 --duration 8 -o slice.jpg - Stdin:
cat track.mp3 | songsee - --format png -o out.png
Common flags
--vizlist (repeatable or comma-separated)--stylepalette (classic, magma, inferno, viridis, gray)--width/--heightoutput size--window/--hopFFT settings--min-freq/--max-freqfrequency range--start/--durationtime slice--formatjpg|png
Notes
- WAV/MP3 decode native; other formats use ffmpeg if available.
- Multiple
--vizrenders a grid.
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