跳到正文
cccskills
免费在 GitHub 公开

sn-proactive-agent

Set up and operate Proactive Agent to organize project progress across conversations and suggest next steps in a web workspace. Accepted suggestions return through a connector to the original session for continued work.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

原文查看原文说明

安装、启动和使用 Proactive Agent,记录项目进展并在合适时机提醒下一步。

查看安装方法

适用场景

  • Track project progress across multiple conversations
  • Review suggested next steps in a web workspace
  • Continue accepted tasks in the original session
  • Check progress records and daily reports

包含的文件(6)

  • SKILL.md4.5 KB
  • references/connectors/hermes.md7.5 KB
  • references/connectors/openclaw.md5.1 KB
  • references/install/macos.md3.6 KB
  • references/install/overview.md10.1 KB
  • references/install/windows.md5.7 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Proactive Agent

本 Skill 是 Agent 的操作说明,运行代码通过独立的 Python 安装包获取。 服务整理多轮对话中的项目进展,发现值得推进的事情时在 Web 工作台提出建议; 用户接受后,由对应 Connector 交回原 Session 继续执行。

按任务读取说明

  • 询问原理、状态或已有记录时,只做相关的只读检查,不因加载 Skill 就安装、改配置或启动服务。
  • 用户要求安装、启动、升级或卸载时,先读 通用流程,再按实际运行环境读取一份系统说明。
  • 配置对话接入时,只读取当前 Harness 对应的 Connector 说明,不加载其他平台的资料。
条件读取文件
安装、运行与维护服务install/overview.md
macOSinstall/macos.md
Windows PowerShell 或 WSLinstall/windows.md
Hermes 接入connectors/hermes.md
OpenClaw 接入connectors/openclaw.md

install/ 负责操作系统、依赖和服务生命周期;connectors/ 负责 Harness 配置、对话采集与获批续跑。支持 Hermes 和 OpenClaw,分别按对应说明安装,不能混用命令。 目标运行包版本为 0.1.4,通过 GitHub Release 下载并校验;发布状态检查见通用流程。 Hermes 使用 Web-only 续跑桥,OpenClaw 使用 Gateway 插件。当前 Core 的语义整理与判断仍依赖 已配置模型的 Hermes CLI,即使只监听 OpenClaw,也需准备这个后台工作器。 安装包验收不等于真实接入验收。 Windows 说明是安装参考,不代表完整接入已验收。

命名与命令

  • 本 Skill 的目录和文件名使用英文;除标准入口 SKILL.md 外,使用小写与连字符。
  • 示例命令、参数、变量名和命令块中的注释统一使用英文,中文解释放在命令块外。
  • 保留程序原有的命令名称,不翻译参数。用户真实路径即使含中文,也应按原名正确引用,不为符合示例命名而改动用户文件。

运行边界

  • 安装 Skill 与安装运行包是两件事;pipx 不会把 Skill 安装到 Harness,也不会自动启动服务。
  • 区分运行包、安装文件、目标窗口在线与真实回流检查。doctor --session-id 读取指定窗口的实际证据,不主动发消息;unverified 不等于通过,旧包缺少检查能力也不能视为接入成功。
  • 当前使用 Web 展示建议、接受或忽略、项目进展与日报;服务按 serve --web-only 启动,不启用终端内的重复建议界面。
  • Connector 自动上报完整 QA 和新一轮输入信号;Core 负责归属、状态更新和提醒判断。
  • 建议不是授权。用户接受后,只通过 Connector 续跑原 Session;读取 Skill 的 Agent 不应另外提交同一动作,造成重复执行。
  • 执行结果由 Connector 带 source_suggestion_id 回流;本轮更新状态,不连续生成下一条建议。
  • 不代替后台服务直接编辑 project.md、item.md、events.md 或 runtime.jsonl。
  • 不读取、打印或复制 API Key、.env 或其他凭据。

查看记录

数据默认放在当前用户 Home 下的 .sn-proactive-agent/,不是安装包或源码目录。 可用 --data-root 或 SN_PROACTIVE_AGENT_DATA_ROOT 覆盖。首次有明确长期目标的 完整对话后,服务按归属创建 Project / Item,用户不需要手工建项目;一次性问题可仅记录在运行日志中。

升级用户若已有 .proactive-memory/ 且新目录不存在,自动沿用旧目录,不搬迁或合并。 旧 PROACTIVE_MEMORY_* 环境变量可继续读取,同名的新 SN_PROACTIVE_AGENT_* 设置优先。

以下路径相对于数据根目录:

  • projects/<project-id>/project.md:项目概述和 Item 索引。
  • projects/<project-id>/items/<item-id>/item.md:事项最新状态。
  • projects/<project-id>/items/<item-id>/events.md:相关 QA 与状态变化,用于溯源。
  • runtime.jsonl:对话接收、归属、提醒或静默原因、用户决定、执行结果与日报记录,用于恢复、去重和审计。

Web 读取这些记录的 JSON 展示结果,不直接修改源文件。建议区域保持简短; 详细判断依据保存在运行记录中,按需检查。

评价

还没有评价。欢迎分享你的使用感受。

评论

无需登录即可发表。欢迎分享使用感受、提问,或说明在哪些环境下无法运行。

还没有评论。来写第一条吧。

提交后会立即公开。请勿填写邮箱、电话等个人信息。URL 最多 2 个。

0 / 1000 字

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

同一仓库的技能

Compare counts and shares for two categories in Excel data. The skill cleans the selected columns, calculates differences and percentages, and produces a summary spreadsheet plus bar and pie charts.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

  • Comparing counts for two categories
  • Visualizing category shares
  • Cleaning merged-cell data before counting
OpenSenseNova/SenseNova-Skills58642026年10月9日 更新

Analyze Excel data using custom categories, count distributions, and compare groups with charts. Score text using its length, technical terms, numbers, and selected complex concepts, then visualize difficulty levels and the relationship between text length and scores.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

  • Summarize Excel records using custom categories
  • Compare category distributions across groups
  • Score and grade text using adjustable rules
OpenSenseNova/SenseNova-Skills58642026年10月9日 更新

Count categories in a chosen data column after removing missing values and placeholder labels. Calculate each category’s share and create high-resolution charts combining counts, percentages, pie charts, and horizontal bars for distribution reports.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

  • Compare record counts across categories
  • Show category shares with pie and bar charts
  • Exclude placeholder labels before counting
OpenSenseNova/SenseNova-Skills58642026年10月9日 更新

Clean category and numeric fields in structured data, compare groups with counts and cross-tabulations, and produce charts, Excel results, and a Markdown report. Export visuals as high-resolution PNG and SVG files for use in reports.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

  • Compare category distributions across groups
  • Clean category labels and fill merged-cell gaps
  • Export analysis results to Excel
OpenSenseNova/SenseNova-Skills58642026年10月9日 更新

Filter Excel data using candidate column names, RGB color values, text prefixes, and regular expressions, which match text patterns. Calculate totals and averages, then export results to Excel with highlighted rows and a download link.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

  • Filtering rows by RGB values or identifier prefixes
  • Converting text to numbers and calculating totals or averages
  • Extracting matching commands with their identifiers and descriptions
OpenSenseNova/SenseNova-Skills58642026年10月9日 更新

Filter rows from Excel or previously converted Parquet files, a format designed for efficient data storage. Summarize matching records by group with counts, percentages, and totals, then export the summary to Excel.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

  • Count records containing a specified risk level by work category
  • Calculate group shares among matching records
  • Summarize large datasets already converted to Parquet
OpenSenseNova/SenseNova-Skills58642026年10月9日 更新

查看 OpenSenseNova 的全部技能

报告此技能的问题