Research securities and listed companies across Chinese A-share, Hong Kong, US, and global markets. Retrieve price history, financial statements, filings, and news using scripts and browser checks, keeping source URLs, market identifiers, and reporting periods.
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用于搜索金融市场、证券、上市公司基本面、价格、K 线、披露文件、财经新闻、A 股数据、港股或全球 ticker，可使用 yfinance、mootdx、API 脚本或 browser-use。
实测评分 未实测
查看安装方法安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
API key、token 与 cookie 统一建议写在仓库根目录 .env（参考 .env.example），并由 runtime 或用户在执行前加载为同名环境变量。脚本仍只从环境变量或显式 CLI 参数读取凭证；不要把真实密钥写入 skill payload、报告、日志或提交。
用于证券、指数、基金、财务报表、行情、K 线、公告线索、财经新闻和公司基本面的检索。API 脚本和 browser-use 可以混合使用；按任务需要选择，不设固定优先级。
scripts/finance_search.py：yfinance 查全球 ticker、行情、财务、新闻、SEC filings；mootdx 查通达信/A 股行情、K 线、财务包。脚本：scripts/finance_search.py。输出 JSON。依赖按命令懒加载。
首次运行或脚本提示缺库时，使用本技能的依赖清单安装到当前 Python 环境：
python3 -m pip install -r requirements.txt
不要在脚本内部自动安装依赖。若安装失败、网络不可用或包不可用，停止使用对应命令并改用公开网页来源，说明缺少依赖。
Yahoo Finance 代码后缀：美股直接用 AAPL；港股可用 0700.HK；A 股可用 600036.SH、600036.SS、000001.SZ，脚本会把 .SH 自动转成 .SS。不想自动转换时加 --no-normalize。
python scripts/finance_search.py yf-search "Tesla" --limit 5 --news-count 5
python scripts/finance_search.py yf-lookup "Tencent" --type stock --limit 10
python scripts/finance_search.py yf-profile AAPL --fields longName,sector,industry,marketCap,currentPrice,trailingPE
python scripts/finance_search.py yf-history AAPL --period 6mo --interval 1d --limit 120
python scripts/finance_search.py yf-download AAPL MSFT NVDA --period 1mo --interval 1d --group-by ticker
python scripts/finance_search.py yf-financials MSFT --statement income --freq yearly
python scripts/finance_search.py yf-financials MSFT --statement balance --freq quarterly
python scripts/finance_search.py yf-news TSLA --limit 8
python scripts/finance_search.py yf-sec-filings AAPL
常用命令：
| 命令 | 用途 |
|---|---|
yf-search | 搜公司、ticker、新闻和研究入口 |
yf-lookup | 按金融工具类型查找股票、ETF、指数、基金、期货、外汇、加密资产 |
yf-profile | 基本面画像和 fast_info |
yf-history / yf-download | 单标的或多标的历史行情 |
yf-financials | 利润表、资产负债表、现金流、盈利数据 |
yf-news | ticker 相关新闻线索 |
yf-sec-filings | SEC filings 线索 |
mootdx 使用通达信代码格式，通常是纯数字。脚本会把 600036.SH、600036.SS、000001.SZ 转成 600036、000001。
python scripts/finance_search.py tdx-quotes 600036 000001
python scripts/finance_search.py tdx-bars 600036 --frequency day --offset 120 --adjust qfq
python scripts/finance_search.py tdx-index 000001 --market sh --frequency day --offset 60
python scripts/finance_search.py tdx-stocks --market sh --limit 50
python scripts/finance_search.py tdx-finance 600036
python scripts/finance_search.py tdx-xdxr 600036
python scripts/finance_search.py tdx-affair-files --limit 10
python scripts/finance_search.py tdx-affair-fetch gpcw20231231.zip --downdir tmp
python scripts/finance_search.py tdx-affair-parse gpcw20231231.zip --downdir tmp --limit 100
K 线 --frequency 可用：1m、5m、15m、30m、1h、day、week、mon、3mon、year，也可直接传 mootdx 数字频率。
| 场景 | 用法 |
|---|---|
| 脚本返回新闻线索 | 打开新闻 URL 或 Yahoo Finance 新闻页核对标题、发布时间、正文要点 |
| 财务字段不全 | 打开 Yahoo Finance Financials、SEC、交易所公告、公司 IR 页面补证 |
| A 股公告/定期报告 | 配合 sn-search-year-report 或 search-market 技能查官方披露源 |
| 图表、复权、行情异常 | 打开行情页或交易所页面核对口径 |
| 公司名无法映射 ticker | 用 yf-search、yf-lookup 和网页搜索互相验证 |
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Compare counts and shares for two categories in Excel data. The skill cleans the selected columns, calculates differences and percentages, and produces a summary spreadsheet plus bar and pie charts.
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Analyze Excel data using custom categories, count distributions, and compare groups with charts. Score text using its length, technical terms, numbers, and selected complex concepts, then visualize difficulty levels and the relationship between text length and scores.
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Count categories in a chosen data column after removing missing values and placeholder labels. Calculate each category’s share and create high-resolution charts combining counts, percentages, pie charts, and horizontal bars for distribution reports.
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Clean category and numeric fields in structured data, compare groups with counts and cross-tabulations, and produce charts, Excel results, and a Markdown report. Export visuals as high-resolution PNG and SVG files for use in reports.
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Filter Excel data using candidate column names, RGB color values, text prefixes, and regular expressions, which match text patterns. Calculate totals and averages, then export results to Excel with highlighted rows and a download link.
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Filter rows from Excel or previously converted Parquet files, a format designed for efficient data storage. Summarize matching records by group with counts, percentages, and totals, then export the summary to Excel.
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