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para-memory-files

将对话中的事实、日常事件和用户偏好保存为文件,按项目、持续职责等类别整理,支持跨会话检索与查阅,并每周更新摘要,保留旧事实被后续信息替代的记录。

原文查看原文说明

Use a file-based PARA memory system to store, retrieve, and organize durable knowledge across sessions. Trigger on saving facts, daily notes, entity records, weekly synthesis, recall, tacit user patterns, or plan memory.

AI 评分80分/ 100查看安装方法

适用场景

  • 跨对话记住事实
  • 记录日常事件与对话
  • 整理人物与项目知识
  • 每周汇总已保存的事实
  • 查阅用户偏好与工作习惯

中文介绍

功能

将对话中获得的信息保存为文件,方便在后续会话中查阅。采用 PARA 方法,分为进行中的项目、持续承担的职责、参考资料和归档信息。针对人物、公司等对象,分别保存简短摘要和单条事实。日常事件写入按日期命名的笔记,用户偏好与工作方式则记录在 MEMORY.md 中。每周更新摘要;旧事实不会被删除,而是标明已被后续信息替代。

适用场景

适合跨对话保留人物或项目背景,也适合从日常记录中整理可长期使用的知识。还可积累用户的工作习惯,以及做判断时的偏好,供之后查阅。

使用示例

  • “保存这个项目的决定,方便下次继续查阅。”
  • “根据本周记录,更新进行中项目的摘要。”
  • “找出我们之前谈过的年末事件。”

注意事项

保存路径以 $AGENT_HOME 为基准。搜索需要 qmd,并须为相关文件夹建立索引。计划与个人记忆分开,保存在项目根目录的 plans/ 文件夹中,文件名带有日期时间,并记录新旧版本的区别。

本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。

客观评估

AI 仅根据 SKILL.md 的内容,从 4 个方面进行了评估。星标数和热度不计入评估。

指令清晰度能否看出何时使用、做什么
A良好明确说明事实保存、每日记录、每周摘要和记忆检索的使用场景。
步骤具体性步骤、输入输出和示例是否具体
A良好具体列出存储结构、事实更新规则和 qmd 搜索命令示例。
安全性发送数据、删除文件、执行命令等是否有说明
B部分不足要求重写摘要和更新 AGENTS.md,但未说明确认步骤。
安装难易度所需工具和 API 密钥是否少且有说明
B部分不足说明需要 qmd 和建立索引,但未提供 qmd 安装步骤。

总分按每项 A=25 分、B=15 分、C=5 分相加。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月20日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。

如果您认为评估有误,请申请复核

请写明哪一项有误以及原因。无需登录。我们会对照 SKILL.md 重新评估,并在此处更新结果。

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

包含的文件(2)

  • SKILL.md3.5 KB
  • references/schemas.md1.4 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

PARA Memory Files

Persistent, file-based memory organized by Tiago Forte's PARA method. Three layers: a knowledge graph, daily notes, and tacit knowledge. All paths are relative to $AGENT_HOME.

Three Memory Layers

Layer 1: Knowledge Graph ($AGENT_HOME/life/ -- PARA)

Entity-based storage. Each entity gets a folder with two tiers:

  1. summary.md -- quick context, load first.
  2. items.yaml -- atomic facts, load on demand.
$AGENT_HOME/life/
  projects/          # Active work with clear goals/deadlines
    <name>/
      summary.md
      items.yaml
  areas/             # Ongoing responsibilities, no end date
    people/<name>/
    companies/<name>/
  resources/         # Reference material, topics of interest
    <topic>/
  archives/          # Inactive items from the other three
  index.md

PARA rules:

  • Projects -- active work with a goal or deadline. Move to archives when complete.
  • Areas -- ongoing (people, companies, responsibilities). No end date.
  • Resources -- reference material, topics of interest.
  • Archives -- inactive items from any category.

Fact rules:

  • Save durable facts immediately to items.yaml.
  • Weekly: rewrite summary.md from active facts.
  • Never delete facts. Supersede instead (status: superseded, add superseded_by).
  • When an entity goes inactive, move its folder to $AGENT_HOME/life/archives/.

When to create an entity:

  • Mentioned 3+ times, OR
  • Direct relationship to the user (family, coworker, partner, client), OR
  • Significant project or company in the user's life.
  • Otherwise, note it in daily notes.

For the atomic fact YAML schema and memory decay rules, see references/schemas.md.

Layer 2: Daily Notes ($AGENT_HOME/memory/YYYY-MM-DD.md)

Raw timeline of events -- the "when" layer.

  • Write continuously during conversations.
  • Extract durable facts to Layer 1 during heartbeats.

Layer 3: Tacit Knowledge ($AGENT_HOME/MEMORY.md)

How the user operates -- patterns, preferences, lessons learned.

  • Not facts about the world; facts about the user.
  • Update whenever you learn new operating patterns.

Write It Down -- No Mental Notes

Memory does not survive session restarts. Files do.

  • Want to remember something -> WRITE IT TO A FILE.
  • "Remember this" -> update $AGENT_HOME/memory/YYYY-MM-DD.md or the relevant entity file.
  • Learn a lesson -> update AGENTS.md, TOOLS.md, or the relevant skill file.
  • Make a mistake -> document it so future-you does not repeat it.
  • On-disk text files are always better than holding it in temporary context.

Memory Recall -- Use qmd

Use qmd rather than grepping files:

qmd query "what happened at Christmas"   # Semantic search with reranking
qmd search "specific phrase"              # BM25 keyword search
qmd vsearch "conceptual question"         # Pure vector similarity

Index your personal folder: qmd index $AGENT_HOME

Vectors + BM25 + reranking finds things even when the wording differs.

Planning

Keep plans in timestamped files in plans/ at the project root (outside personal memory so other agents can access them). Use qmd to search plans. Plans go stale -- if a newer plan exists, do not confuse yourself with an older version. If you notice staleness, update the file to note what it is supersededBy.

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