为Paperclip新增或扩展贯穿真实浏览器、服务器、数据库和runner的端到端评估,整理测试数据、判定条件与证据,并在现有报告中查看操作结果。
- 新增完整用户操作流程的评估
- 更新测试数据与判定条件
- 在评估报告中加入截图和产物
将对话中的事实、日常事件和用户偏好保存为文件,按项目、持续职责等类别整理,支持跨会话检索与查阅,并每周更新摘要,保留旧事实被后续信息替代的记录。
Use a file-based PARA memory system to store, retrieve, and organize durable knowledge across sessions. Trigger on saving facts, daily notes, entity records, weekly synthesis, recall, tacit user patterns, or plan memory.
将对话中获得的信息保存为文件,方便在后续会话中查阅。采用 PARA 方法,分为进行中的项目、持续承担的职责、参考资料和归档信息。针对人物、公司等对象,分别保存简短摘要和单条事实。日常事件写入按日期命名的笔记,用户偏好与工作方式则记录在 MEMORY.md 中。每周更新摘要;旧事实不会被删除,而是标明已被后续信息替代。
适合跨对话保留人物或项目背景,也适合从日常记录中整理可长期使用的知识。还可积累用户的工作习惯,以及做判断时的偏好,供之后查阅。
保存路径以 $AGENT_HOME 为基准。搜索需要 qmd,并须为相关文件夹建立索引。计划与个人记忆分开,保存在项目根目录的 plans/ 文件夹中,文件名带有日期时间,并记录新旧版本的区别。
本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。
AI 仅根据 SKILL.md 的内容,从 4 个方面进行了评估。星标数和热度不计入评估。
总分按每项 A=25 分、B=15 分、C=5 分相加。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月20日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。
安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
Persistent, file-based memory organized by Tiago Forte's PARA method. Three layers: a knowledge graph, daily notes, and tacit knowledge. All paths are relative to $AGENT_HOME.
$AGENT_HOME/life/ -- PARA)Entity-based storage. Each entity gets a folder with two tiers:
summary.md -- quick context, load first.items.yaml -- atomic facts, load on demand.$AGENT_HOME/life/
projects/ # Active work with clear goals/deadlines
<name>/
summary.md
items.yaml
areas/ # Ongoing responsibilities, no end date
people/<name>/
companies/<name>/
resources/ # Reference material, topics of interest
<topic>/
archives/ # Inactive items from the other three
index.md
PARA rules:
Fact rules:
items.yaml.summary.md from active facts.status: superseded, add superseded_by).$AGENT_HOME/life/archives/.When to create an entity:
For the atomic fact YAML schema and memory decay rules, see references/schemas.md.
$AGENT_HOME/memory/YYYY-MM-DD.md)Raw timeline of events -- the "when" layer.
$AGENT_HOME/MEMORY.md)How the user operates -- patterns, preferences, lessons learned.
Memory does not survive session restarts. Files do.
$AGENT_HOME/memory/YYYY-MM-DD.md or the relevant entity file.Use qmd rather than grepping files:
qmd query "what happened at Christmas" # Semantic search with reranking
qmd search "specific phrase" # BM25 keyword search
qmd vsearch "conceptual question" # Pure vector similarity
Index your personal folder: qmd index $AGENT_HOME
Vectors + BM25 + reranking finds things even when the wording differs.
Keep plans in timestamped files in plans/ at the project root (outside personal memory so other agents can access them). Use qmd to search plans. Plans go stale -- if a newer plan exists, do not confuse yourself with an older version. If you notice staleness, update the file to note what it is supersededBy.
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为Paperclip新增或扩展贯穿真实浏览器、服务器、数据库和runner的端到端评估,整理测试数据、判定条件与证据,并在现有报告中查看操作结果。
为Paperclip Runner添加或扩展行为评估,定义判定条件、执行目标和报告验证数据,利用正常及异常证据验证结果,并保留执行记录与费用。
通过实际浏览器操作网页和应用,检查界面显示与运行情况。结合截图、简单表单填写、错误及网络请求记录,帮助复现问题并确认操作结果。
通过 Paperclip 分配的 AgentMail 收件箱,查看任务关联邮件、发送新邮件或回复,并核查投递结果;重试时保留相同标识,避免重复发送。
检查GitHub、GitLab和Perforce变更中的评审意见、自动检查失败及说明缺漏,整理待办事项,并按请求协助修改和解决已处理的讨论。
根据构想或现有代码仓库,梳理AI智能体的职责、汇报关系与工作交接,生成符合规范的公司或团队文件包,供组织协作和导入Paperclip使用。