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pr-report

深入检查PR、分支或大规模代码变更,生成HTML或Markdown报告。除差异外,还梳理系统设计与运行方式,按重要程度列出问题,并提出是否合并及如何修改的建议。

原文查看原文说明

Produce a maintainer-grade PR or contribution report as HTML or Markdown. Use when asked to deeply review a PR, explain a design, compare systems, or prepare a merge recommendation.

AI 评分100分/ 100查看安装方法

适用场景

  • 深入审查大型PR
  • 理解变更的设计与运行方式
  • 与类似系统比较设计
  • 获取包含具体措施的合并建议

中文介绍

功能

pr-report深入检查PR(请求合并变更的提案)、分支或大规模代码变更,生成HTML或Markdown报告。它不只查看差异,还会梳理系统结构、从启动到结束的运行过程,以及代码的运行位置和权限。问题按重要程度排序,并尽可能引用具体文件作为依据。

适用场景

适合希望先理解大型变更的工作机制,再判断是否合并的开发者和维护者。报告会区分产品方向方面的顾虑与架构、实现问题,必要时还会与类似的公开系统比较设计。

使用示例

  • “深入审查这个PR,并整理成HTML报告。”
  • “解释这个设计的工作机制,以及它与类似系统的区别。”
  • “建议是否合并,同时说明需要修改和可以保留的部分。”

注意事项

尽可能使用本地代码,并查看相关规范和设计资料。技能附带HTML样式指南和起始模板。交付前会检查输出文件,并核对问题描述与代码是否一致;没有运行测试时会明确说明。生成报告并不保证执行测试。

本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。

客观评估

AI 仅根据 SKILL.md 的内容,从 4 个方面进行了评估。星标数和热度不计入评估。

指令清晰度能否看出何时使用、做什么
A良好明确列出深入审查PR、解释设计、比较系统和提出合并建议等使用场景。
步骤具体性步骤、输入输出和示例是否具体
A良好提供从了解目标到交付前检查的八个阶段,以及报告结构和输出位置。
安全性发送数据、删除文件、执行命令等是否有说明
A良好以代码调查和报告输出为主,没有删除文件、读取凭据或向外部发送数据的指令。
安装难易度所需工具和 API 密钥是否少且有说明
A良好未要求额外API密钥或付费服务,并附有HTML指南和起始模板。

总分按每项 A=25 分、B=15 分、C=5 分相加。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月20日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。

如果您认为评估有误,请申请复核

请写明哪一项有误以及原因。无需登录。我们会对照 SKILL.md 重新评估,并在此处更新结果。

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

包含的文件(3)

  • SKILL.md5.1 KB
  • assets/html-report-starter.html10.3 KB
  • references/style-guide.md2.9 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

PR Report Skill

Produce a maintainer-grade review of a PR, branch, or large contribution.

Default posture:

  • understand the change before judging it
  • explain the system as built, not just the diff
  • separate architectural problems from product-scope objections
  • make a concrete recommendation, not a vague impression

When to Use

Use this skill when the user asks for things like:

  • "review this PR deeply"
  • "explain this contribution to me"
  • "make me a report or webpage for this PR"
  • "compare this design to similar systems"
  • "should I merge this?"

Outputs

Common outputs:

  • standalone HTML report in tmp/reports/...
  • Markdown report in report/ or another requested folder
  • short maintainer summary in chat

If the user asks for a webpage, build a polished standalone HTML artifact with clear sections and readable visual hierarchy.

Resources bundled with this skill:

  • references/style-guide.md for visual direction and report presentation rules
  • assets/html-report-starter.html for a reusable standalone HTML/CSS starter

Workflow

1. Acquire and frame the target

Work from local code when possible, not just the GitHub PR page.

Gather:

  • target branch or worktree
  • diff size and changed subsystems
  • relevant repo docs, specs, and invariants
  • contributor intent if it is documented in PR text or design docs

Start by answering: what is this change trying to become?

2. Build a mental model of the system

Do not stop at file-by-file notes. Reconstruct the design:

  • what new runtime or contract exists
  • which layers changed: db, shared types, server, UI, CLI, docs
  • lifecycle: install, startup, execution, UI, failure, disablement
  • trust boundary: what code runs where, under what authority

For large contributions, include a tutorial-style section that teaches the system from first principles.

3. Review like a maintainer

Findings come first. Order by severity.

Prioritize:

  • behavioral regressions
  • trust or security gaps
  • misleading abstractions
  • lifecycle and operational risks
  • coupling that will be hard to unwind
  • missing tests or unverifiable claims

Always cite concrete file references when possible.

4. Distinguish the objection type

Be explicit about whether a concern is:

  • product direction
  • architecture
  • implementation quality
  • rollout strategy
  • documentation honesty

Do not hide an architectural objection inside a scope objection.

5. Compare to external precedents when needed

If the contribution introduces a framework or platform concept, compare it to similar open-source systems.

When comparing:

  • prefer official docs or source
  • focus on extension boundaries, context passing, trust model, and UI ownership
  • extract lessons, not just similarities

Good comparison questions:

  • Who owns lifecycle?
  • Who owns UI composition?
  • Is context explicit or ambient?
  • Are plugins trusted code or sandboxed code?
  • Are extension points named and typed?

6. Make the recommendation actionable

Do not stop at "merge" or "do not merge."

Choose one:

  • merge as-is
  • merge after specific redesign
  • salvage specific pieces
  • keep as design research

If rejecting or narrowing, say what should be kept.

Useful recommendation buckets:

  • keep the protocol/type model
  • redesign the UI boundary
  • narrow the initial surface area
  • defer third-party execution
  • ship a host-owned extension-point model first

7. Build the artifact

Suggested report structure:

  1. Executive summary
  2. What the PR actually adds
  3. Tutorial: how the system works
  4. Strengths
  5. Main findings
  6. Comparisons
  7. Recommendation

For HTML reports:

  • use intentional typography and color
  • make navigation easy for long reports
  • favor strong section headings and small reference labels
  • avoid generic dashboard styling

Before building from scratch, read references/style-guide.md. If a fast polished starter is helpful, begin from assets/html-report-starter.html and replace the placeholder content with the actual report.

8. Verify before handoff

Check:

  • artifact path exists
  • findings still match the actual code
  • any requested forbidden strings are absent from generated output
  • if tests were not run, say so explicitly

Review Heuristics

Plugin and platform work

Watch closely for:

  • docs claiming sandboxing while runtime executes trusted host processes
  • module-global state used to smuggle React context
  • hidden dependence on render order
  • plugins reaching into host internals instead of using explicit APIs
  • "capabilities" that are really policy labels on top of fully trusted code

Good signs

  • typed contracts shared across layers
  • explicit extension points
  • host-owned lifecycle
  • honest trust model
  • narrow first rollout with room to grow

Final Response

In chat, summarize:

  • where the report is
  • your overall call
  • the top one or two reasons
  • whether verification or tests were skipped

Keep the chat summary shorter than the report itself.

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