manga-video-previsualization

漫画の演出候補を映像で確かめる任意機能。ユーザーが動画での試作を求めた範囲で使う。パスは対象作品のルート基準。配布元では本Skillのパスを明示して参照する。

docs/PLAN.md と docs/PROGRESS.md を読み、動画で確認したい効果、尺、台詞、完成条件を記録する。制作運用は docs/knowledge/video-previsualization.md、使用モデルの仕様とプロンプトの根拠は docs/knowledge/video-prompting.md を必要な範囲だけ読む。

実際にローカルComfyUIへ投入・回収・連結するときは docs/knowledge/video-tools.md の補助スクリプトを利用できる。既知版だけの互換性ランチャーは該当エラーの対処が必要な場合に限って使う。

Turboは作者・版・対象ベースとノード構成を照合する。ModelTC/LightX2V FL2V 8-step v1.0の標準LoRAと、旧Larryvrh系の専用TurboLoRA/TurboSamplerを同じものとして扱わない。新LoRAの標準構成は video-tools.md に記録。ASRを補助に使う場合は指定台詞を認識器へ誘導入力せず、認識結果と直接の試聴を区別する。

1. キャラの固定特徴とカット間の位置関係を定める。内蔵画像生成ツールで人物の参照絵を先に作り、顔・衣装・体格・識別点を目視確認してから入力にする。画像生成時は利用可能なimagegen Skillに従う。必要なら同じ参照を用いてカット始端や中間の画像を用意する。
2. ユーザー提供の動作確認済みMiniMax H3ワークフローを出発点にし、ノードと実際のモデル名・版、参照画像を渡す入力、尺/FPS/フレーム数、保存先を確認する。H3のモデル種別や量子化の違いを区別し、略称を別モデルへ読み替えない。作品内の作業用コピーで変更する。モデル不足時は必要な正確なファイル・配布元・置き場所を整理し、ユーザーにダウンロードを依頼する。
3. 原則4～7秒を目安とする10秒以下の各カットに、読み取れる主要動作を一つずつ割り当てる。各カットに開始状態・主要動作・終了状態・画角/カメラ・台詞を定義する。基準の1カットを生成して参照入力と出力を確認し、残りを生成する。実行中のジョブIDと保存先を記録し、応答が途絶えた場合は履歴を確認してから再送する。
4. 各カットの同一性、動作の因果、身体の破綻、移動方向を確認する。修正で狙う項目を記録して再生成し、同じ失敗が続く場合は動作の分割や演出を変える。無制限に再試行せず、未達条件と次の手段を記録する。
5. 採用候補を連結して指定尺にまとめる。台詞は日本語で作り、動画モデルで適切な音声を作れない場合は利用可能な別の音声生成手段を用いる。声を後付けした場合はその事実と同期の方法を記録する。映像の目視、日本語音声の試聴、カット接続・尺・音量・台詞欠けを確認する。字幕だけを日本語音声の完成とみなさない。
6. docs/experiments/ に入力参照、全文プロンプト、workflowとモデル/ノードの版、seed、尺・解像度・FPS・主要設定、送信/採用数、生成時間、失敗、生成物の相対パスを記録する。採否と漫画へ使う構図・省略・間は docs/reviews/ に残す。フィードバックは記録を依頼された場合だけ docs/feedback/ に残し、依頼がなければ記録するかの確認も行わない。着手・判断変更・生成/検証・中断時に進捗と次の行動を更新する。

速度改善案は同じ用途での品質と所要時間を比較し、公式の宣伝値とローカル実測を分ける。性能を大きく落とさず速いと判断できる代替モデルが未導入なら、比較根拠とダウンロード対象をユーザーへ提示する。作品固有の参照絵、生成物、未整理ログ、実機パス、秘密情報を共通Skillやテンプレートへ取り込まない。最終採否はメインエージェントが統合し、未生成・未試聴・未評価の項目を明記する。