实现多个AgentDB数据库的同步与管理,将语义相似度搜索与属性筛选结合,并配置搜索结果去重及分布式AI系统的运行方式。
- 在多个AgentDB数据库间共享记忆
- 按日期或分类筛选语义搜索结果
- 分别存储知识和对话
追踪Homecore功能相关的源码、测试和已接受的架构决策,核实实现状态与限制,并区分已有实现和部署环境兼容性。
Map a Homecore capability to reviewed source, tests, ADRs, and limitations.
本技能通过追踪源码、测试和架构决策,调查Homecore的特定功能。先用homecore guidance搜索目标功能,再阅读返回的源码路径,以及相关的已接受ADR,即架构决策记录。随后在v2/docs/homecore-capabilities.md中核实状态与限制,并在提出代码修改建议前检查有针对性的测试。
适合仅凭功能名称无法判断实现范围,或在改动前需要了解现有代码和设计依据的情况。调查时将源码中存在实现,与该实现在目标部署环境中是否兼容分开判断,用于整理已核实的范围。
需要能运行homecore guidance --query "<capability>" --repo <checkout>的环境,以及待调查仓库的检出副本。资料要求,不能仅因找到对应的核心路由,就判断Homecore已具备与Home Assistant完全相同的功能。
本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。
AI 仅根据 SKILL.md 的内容,从 4 个方面进行了评估。星标数和热度不计入评估。
总分按每项 A=25 分、B=15 分、C=5 分相加。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月21日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。
安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
homecore guidance --query "<capability>" --repo <checkout>.v2/docs/homecore-capabilities.md.Do not infer full Home Assistant parity from a matching core route.
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实现多个AgentDB数据库的同步与管理,将语义相似度搜索与属性筛选结合,并配置搜索结果去重及分布式AI系统的运行方式。
Create AgentDB learning plugins that use recorded experience to improve agent decisions. Choose a learning method, store states, actions, and rewards, train models, and evaluate suggested actions through CLI and API workflows.
中文简介正在准备中。当前显示英语简介。
使用AgentDB为AI智能体实现会话历史、用户偏好和有效交互模式的保存与检索,分别管理短期和长期记忆,让后续会话能够继续引用。
帮助调整AgentDB的数据压缩、搜索索引、缓存和批量操作,并测量性能,以改善内存占用与搜索速度,权衡速度、精度和内存需求。
使用AgentDB实现按含义查找文档的搜索功能,将文档存储、相似度搜索与属性筛选结合起来,构建检索相关资料并据此回答问题的系统。
使用agent-browser自动执行浏览器操作,通过标注按钮和输入框的快照完成登录、表单填写与提交、网页信息提取和截图。