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Hello Skill (Always-On Sample)

Minimal always-on sample skill to guarantee an end-to-end review experience.

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实测评分 未实测

查看安装方法

包含的文件(1)

  • SKILL.md1.7 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Pattern declaration

Primary pattern: Reviewer Secondary patterns: Inversion Why: 最小構成のサンプルスキルとしてほぼ常に選択されるが、差分が存在しない場合は実行不要

Guidance

このスキルは「最小構成でも必ず 1 つスキルが選ばれる」ことを目的としたサンプルです。

  • 変更差分が存在する限り、ほぼ全てのリポジトリで選択されます(applyTo: '**/*')。
  • 実運用では、より具体的な applyTo と inputContext を設定し、指摘の粒度を上げてください。

Pre-execution Gate / 実行前ゲート

このスキルは以下の条件がすべて満たされない限りNO_REVIEWを返す。

  • 差分が空でない(1行以上の変更がある)
  • inputContextにdiffが含まれている

ゲート不成立時の出力: NO_REVIEW: hello-skill — レビュー対象の差分が存在しない

評価指標(Evaluation)

  • 合格基準: 指摘が差分に紐づき、根拠と次アクションが説明されている。
  • 不合格基準: 差分と無関係な指摘、根拠のない断定、抑制条件の無視。

人間に返す条件(Human Handoff)

  • 仕様や意図が不明確で解釈が分かれる場合は質問として返す。
  • 影響範囲が広い設計判断やトレードオフは人間レビューへ返す。

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