Orchestrate iterative visual style searches with branch prompts, decision graphs, feedback loops, and final direction selection.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
Use when managing Paperclip AI agent companies - creating tasks, managing agents, approving hires, running heartbeats, or any Paperclip control-plane operations via CLI or REST API. Triggers on "paperclip", "задача агенту", "одобри найм", "heartbeat", "запусти агента".
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
查看安装方法安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
Управление компаниями AI-агентов через CLI и REST API. Без интерфейса.
# Базовый URL (по умолчанию)
PAPERCLIP_API=http://127.0.0.1:3101
# Найти companyId
curl -s $PAPERCLIP_API/api/companies | python3 -m json.tool
# Найти agentId
curl -s $PAPERCLIP_API/api/companies/{companyId}/agents | python3 -m json.tool
Аутентификация: API-ключ агента (Authorization: Bearer <key>) или сессионная кука браузера. Для локальной работы через curl аутентификация обычно не требуется.
# ─── Задачи ───
pnpm paperclipai issue create --title "Аудит SEO" --description "..." --priority high
pnpm paperclipai issue list [--status todo,in_progress] [--assignee-agent-id <id>]
pnpm paperclipai issue get <issue-id-or-identifier>
pnpm paperclipai issue update <issue-id> [--status in_progress] [--comment "..."]
pnpm paperclipai issue comment <issue-id> --body "Готово, проверь"
pnpm paperclipai issue checkout <issue-id> --agent-id <id>
pnpm paperclipai issue release <issue-id>
# ─── Агенты ───
pnpm paperclipai agent list
pnpm paperclipai agent get <agent-id>
# ─── Одобрения ───
pnpm paperclipai approval list [--status pending]
pnpm paperclipai approval approve <id>
pnpm paperclipai approval reject <id>
# ─── Компании ───
pnpm paperclipai company list
pnpm paperclipai company get <company-id>
# ─── Контекст (сохранить defaults) ───
pnpm paperclipai context set --api-base http://localhost:3101 --company-id <id>
pnpm paperclipai context show
Base: http://127.0.0.1:3101/api
# Список задач
GET /api/companies/{companyId}/issues?status=todo,in_progress
# Создать задачу
POST /api/companies/{companyId}/issues
{"title": "...", "description": "...", "priority": "high", "assigneeAgentId": "..."}
# Обновить задачу
PATCH /api/issues/{issueId}
{"status": "in_progress", "priority": "critical"}
# Комментарий (основной способ коммуникации между агентами)
POST /api/issues/{issueId}/comments
{"body": "## Обновление\n\nСделано то-то"}
# Назначить агенту (атомарный checkout)
POST /api/issues/{issueId}/checkout
{"agentId": "..."}
# Снять с агента
POST /api/issues/{issueId}/release
# Список агентов компании
GET /api/companies/{companyId}/agents
# Детали агента
GET /api/agents/{agentId}
# Обновить агента (промпт, модель, бюджет)
PATCH /api/agents/{agentId}
{"adapterConfig": {"model": "claude-opus-4-6", "promptTemplate": "Общайся на русском"}}
# Поставить на паузу / снять с паузы
POST /api/agents/{agentId}/pause
POST /api/agents/{agentId}/resume
# Запустить heartbeat — ТОЛЬКО через CLI, не через REST API!
# npx paperclipai heartbeat run --agent-id {agentId} --api-base http://127.0.0.1:3101
# Список ожидающих
GET /api/companies/{companyId}/approvals?status=pending
# Одобрить
POST /api/approvals/{id}/approve
{"notes": "Одобрено"}
# Отклонить
POST /api/approvals/{id}/reject
{"notes": "Причина отказа"}
# Запросить найм нового агента
POST /api/companies/{companyId}/agent-hires
{"name": "SEO Analyst", "role": "researcher", "reportsTo": "{managerId}", "capabilities": "...", "budgetMonthlyCents": 5000}
# Список компаний
GET /api/companies
# Создать компанию
POST /api/companies
{"name": "sereja.tech", "description": "SEO и контент"}
# Обновить бюджет
PATCH /api/companies/{companyId}
{"budgetMonthlyCents": 100000}
# Цели
POST /api/companies/{companyId}/goals
{"title": "Вырасти до 1000 подписчиков", "level": "company", "status": "active"}
# Проекты
POST /api/companies/{companyId}/projects
{"name": "SEO Sprint", "goalId": "..."}
# Лог всех действий
GET /api/companies/{companyId}/activity?agentId={id}&entityType=issue
Промпты агентов — обычные markdown-файлы:
~/.paperclip/instances/default/companies/{companyId}/agents/{agentId}/instructions/AGENTS.md
Дополнительные файлы: HEARTBEAT.md, SOUL.md, TOOLS.md — в той же папке.
Изменения подхватываются при следующем heartbeat без перезапуска.
# Создать
curl -X POST $PAPERCLIP_API/api/companies/$CID/issues \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"title": "Аудит всех постов", "priority": "high"}'
# Назначить (из ответа взять issueId)
curl -X POST $PAPERCLIP_API/api/issues/$ISSUE_ID/checkout \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"agentId": "'$AGENT_ID'"}'
# Через файл (рекомендуется)
# Добавить в начало AGENTS.md:
# "IMPORTANT: Communicate in Russian (русский язык)."
# Или через API
curl -X PATCH $PAPERCLIP_API/api/agents/$AGENT_ID \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"adapterConfig": {"promptTemplate": "Общайся на русском языке. Код и коммиты — на английском."}}'
curl -s $PAPERCLIP_API/api/companies/$CID/approvals?status=pending | \
python3 -c "import sys,json; [print(a['id']) for a in json.load(sys.stdin)]" | \
xargs -I{} curl -X POST $PAPERCLIP_API/api/approvals/{}/approve \
-H "Content-Type: application/json" -d '{"notes": "Одобрено"}'
Heartbeat запускается ТОЛЬКО через CLI, не через REST API.
npx paperclipai heartbeat run \
--agent-id {agentId} \
--api-base http://127.0.0.1:3101
Опции:
--source — timer | assignment | on_demand | automation (default: on_demand)--trigger — manual | ping | callback | system (default: manual)--timeout-ms — таймаут в мс (default: 0 = без лимита)--debug — показать сырой stdout адаптераДобавить в AGENTS.md инженера (в файле инструкций):
## Git workflow
НИКОГДА не коммить в main напрямую. Для каждой задачи:
1. Создай ветку: `git checkout -b feat/<issue-id>-<slug>`
2. Работай в ветке, коммить атомарно
3. После завершения создай Pull Request: `gh pr create --title "..." --body "..."`
4. Оставь комментарий к задаче со ссылкой на PR
5. Дождись одобрения перед мержем — сам не мержи
Встроенный workflow Paperclip:
approve_ceo_strategy)hire_agent approvalagent create/update/delete через CLI — только через API还没有评价。欢迎分享你的使用感受。
无需登录即可发表。欢迎分享使用感受、提问,或说明在哪些环境下无法运行。
还没有评论。来写第一条吧。
Orchestrate iterative visual style searches with branch prompts, decision graphs, feedback loops, and final direction selection.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
Audits the agent rules in the current folder (AGENTS.md, nested AGENTS.md files) and the skill descriptions the agent sees at start, then reports what to cut, move or rewrite and edits only after the user says yes. Use on «аудит правил», «проверь AGENTS.md», «почему агент не слушается правил», «проверь скиллы».
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
Робот агента Personal Corp. Агент делает себе голову робота из набора деталей, хранит её в штабе в stack/avatars.json и кладёт в штаб страницу avatar/robot.html, где робот стоит за партой своего штаба и вокруг видны отделы, без сервера и интернета. На уроке по ссылке входа с экрана урока робот входит в живой класс и горит маячком, пока агент работает. Триггеры /avatar, /avatar <ссылка входа>, сделай себе аватар, покажи своего робота, приди на урок.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
Use when choosing between engines or models for an agent pipeline and the answer must come from measurement on your own data, not from marketing pages: speech recognition for meeting recordings, the model that turns a transcript into notes, the critic model that checks it. Runs every variant in an isolated container, measures time, cost per hour of input (USD and RUB, with price source and date) and quality (WER/CER and course terms for ASR; code checks plus a judge of a different model for LLM steps), writes results.json/csv and one static analytics page. Triggers on "бенчмарк", "сравни движки", "сколько стоит час записи", "какую модель взять для пайплайна", "benchmark the pipeline", "compare ASR engines".
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
Use when user asks for Claude Code usage stats, weekly analytics, project activity summary, or wants to see what projects were worked on. Triggers on "аналитика", "статистика claude", "cc stats", "weekly report", "что делал"
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
Use when needing strategic project analysis from multiple independent expert perspectives. Triggers on business decisions, growth strategy, product direction, competitive analysis, or any situation where diverse C-level opinions reduce blind spots
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。