Agent Skillを書く時の心得。SKILL.mdに何を書き、何を書かないかの判断基準を定める。AIが読んで従う文書に共通の心得は、kuden:common-rules-for-agent-instructionsにある。 Agent Skillを作成する時、編集する時、レビュー指摘の採否を決める時に読み込む。
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Agent SkillやCLAUDE.md等のルール文書のように、AIが読んで従う文書のusability testを行うスキル。下位tierのmodelのsubagentにゴールを与え、検証したい文書の記述を頼りに進められるかを手を貸さずに観察し、終了後にインタビューとtranscriptの監査で判断の根拠を確かめる。
ユーザーが「skillのusability testをして」「skillをE2Eテストして」「手順書だけで完遂できるか試して」と言った時に使用する。手順の追加や組み替え、新しいコマンドの組み込み、ガイドラインの判断基準の変更のように、文書のワークフロー構成や判断基準に影響する変更をした後に、実行をユーザーに提案する。
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subagentにタスクを依頼して、検証したい文書の記述を頼りにワークフローを完遂できるか検証する手順。ゴールだけを与えて作業を観察し、終わってから判断の根拠を聞き出す、ユーザーテストの模倣である。 実装したAIエージェント自身がskillを使っても、配管の疎通確認にしかならない。実装の全コンテキストを持っているため、手順書の不備に気づかず乗り越えてしまう。
Agent Skillの他に、CLAUDE.md等のルール文書と、ルール文書から参照されるリポジトリ内の文書も被験体にできる。 手順書型の文書は、そのまま被験体にする。 ガイドライン型の文書は、それ単体では完遂の定義が無い。ルール文書はこれに当たる。その文書が作用する作業をタスクとして与え、文書が読み込まれたか、その記述が判断の根拠として証言されるかを、作業後のインタビューとtranscriptの監査で見る。
変更の度に自動では実行しない。実行する価値があると判断したら、ユーザーに提案して合意を得てから始める。 価値があるのは、被験体にする文書のワークフロー構成や判断基準に影響する変更。手順の追加・組み替え、新コマンドの組み込み、ガイドラインの判断基準の変更等がこれに当たる。文言の手直しや、挙動を変えないリファクタでは提案しない。
賢いmodelほど手順書の不備を自力で補ってしまい、手順書の検証にならないので、modelは原則Sonnetを使う。被験体の文書がmodelのtierに下限を定めていてSonnetがそれを満たさない時は、その下限のmodelを使う。実装の会話を引き継がない新しいsubagentを起動する。
ユーザーがマシンにインストールしているplugin版のskillではなく、検証対象のworktreeにあるskillディレクトリを使わせる。ルール文書が被験体の時は、変更後のルール文書をエージェント実行環境から受け取っているsessionから、その文書を引き継ぐsubagentを起動する。パスを指示して読ませる必要は無い。skillが同じリポジトリのCLI等と一緒に変更されているなら、そのCLIもインストール済みの物ではなくworktreeの物に読み替える指示をプロンプトに含める。検証したい変更がガイドライン型のskillにある時、タスクに使う別のskillがそのガイドラインを名前で読み込むなら、その参照先もworktreeの物に読み替えさせる。
情報源を制限するかは、その回で確かめたい事で決める。配布先の別のリポジトリでも文書だけで動くかを確かめる回は、情報源を以下の範囲に制限する。そのリポジトリの中で文書が働くかを確かめる回は、リポジトリ内のリソースへのアクセスを制限しない。過去の会話memoryは、どちらの回も禁止する。
許可するのは、タスクで与えた物、被験体の文書とその文書が参照を指示する先、コマンドに内蔵されたヘルプ、コマンドやツールの実行結果だけ。Agent Skillが被験体なら、skillディレクトリ配下のファイルを被験体の文書に含める。タスクで与えた物とは、タスク文、作業対象のfixture、質問へのユーザー回答を指す。コマンドに内蔵されたヘルプとは、CLIの--helpやツールのスキーマのように、コマンドやツール自身が持つ引数や戻り値の説明を指す。webサイトのドキュメントは含めない。webを見に行かせる作りのskillを助長しないため。
禁止するのは、許可した範囲の外から、検証対象の実装やリポジトリのドキュメント、履歴、過去の会話memoryを調べる事。実装コードやgit履歴を読めば、手順書が無くても正解できてしまう。以下を明示的に禁止する。
禁止で塞げるのは自分で読みに行く経路だけ。エージェント実行環境が最初から渡す情報は作業後のインタビューで拾う。
検証したい機能のコマンド名やヒントをタスク文に書かない。手順書だけでそこへ誘導できるかが検証対象。 例: wikiのページを改名すると、他のページからそのページへ張られたリンクが切れる。改名時にリンク元を書き換える機能を検証するなら、「ページのタイトルを◯◯に変更してください」とだけ依頼し、「他ページからのリンクが切れないように」とは書かない。
手順書とコマンドに内蔵されたヘルプを読んでも分からない事は、推測で補わずに「分からなかった」と報告するよう指示する。自力補完で手順書の穴が隠れるのを防ぐ。
subagentにはユーザーへ質問する手段が無い事が多い。手順書がユーザーへの質問を求める箇所に来たら、既定値や推測で進まず、質問をそのまま報告して止まるよう指示する。止まったら質問をユーザーに中継し、回答をsubagentに渡して再開させる。自分が代わりに答えると、その判断の根拠が質問へのユーザー回答ではなく自分の仮定になり、手順書だけで完遂できた証拠にならない。
以下を時系列で報告させる。3つ目の申告が手順書の曖昧さの検出器になる。
実データを変える作業なら、ローカルの開発環境か、テスト用に用意した環境を使う。どちらの環境のどの対象を使うかは、テスト実行前にユーザーに質問して決める。
subagentのcontextには、エージェント実行環境が最初から渡す情報がある。project instructions、memoryのindex、git status等がこれに当たる。読む操作を伴わないので禁止できず、transcriptにも残らない。作業が終わったらsessionを閉じる前にインタビューし、判断の根拠を聞き出す。成功した場合も失敗した場合も行う。
聞き出す観点:
回答は後付けの説明になりうるので、内省の忠実な記録ではなく原因切り分けの証言として扱い、transcript監査と突き合わせる。 成否に影響した判断の中に、許可した情報源に含まれないエージェント実行環境の提供情報、事前学習知識、仮定のどれかなしには到達できないものが出てきたら、その回は手順書だけで完遂できた証拠にならない。禁止を外した回も、branch名やcommit logから手順書の不足を補っていたら、手順書だけで完遂できた証拠にならない。
検出した穴をすべて手順書で埋めるとは限らない。安定して正しく補われる穴まで埋めると、過剰な詳細化でskillの応用力を損なう。補われ方が安定して正しいかは推測を禁じたこのテストからは観測できないので、埋めるかどうかは穴ごとにユーザーと判断する。判断にはkuden:common-rules-for-agent-instructions skillのレビュー指摘の採否の問いと、被験体の文書の種類に固有の心得を使う。Agent Skillならkuden:agent-skill skill、ルール文書ならkuden:persistent-instructions skillがこれに当たる。subagentが止まった箇所について、記述を足さなければmodelが行き詰まるのか、賢いmodelならその場で判断できるのかを切り分ける。埋める場合の修正先は、被験体の文書のリポジトリにCLIとskillの責任境界のような規則があればそれに従って切り分ける。
subagentの自己報告を鵜呑みにせず、2つの独立確認を行う。
transcriptを丸ごと読むとcontextが溢れるので、まずtool呼び出しの列を抽出し、tool名と主な引数を読む。禁止を外した回のgitコマンドのように判断の根拠を確かめる必要がある呼び出しは、その実行結果も読む。
見る点:
対象を直接読み、意図した変更が反映されているか、巻き込むべきでない物が無傷かを確認する。
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Agent Skillを書く時の心得。SKILL.mdに何を書き、何を書かないかの判断基準を定める。AIが読んで従う文書に共通の心得は、kuden:common-rules-for-agent-instructionsにある。 Agent Skillを作成する時、編集する時、レビュー指摘の採否を決める時に読み込む。
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ソースコード中のコメントを書く時の心得。コメントに何を書き、何を書かないかの判断基準と、置く位置、日本語の文体を定める。 ソースコードのコメントを書く時、直す時、レビューする時に読み込む。
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リポジトリのセキュリティ調査を領域ごとに進める。同じサービスを構成する複数のリポジトリを束ねて調査できる。 このsessionは調査を指揮し、領域ごとに起動したsubagentが調査してレポートを出力する。 レポートの問題のトリアージと、問題の自動修正、問題を直すpull requestの状態の同期も指揮する。 複数sessionにまたがる長期作業を想定し、実行するたびに現状を確認して続きの作業を行う。 ユーザーが手動で起動する。
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セキュリティ調査で検出された問題を1つ修正し、pull requestをready for reviewまで仕上げる。 codepatrol skillが起動したsubagentが実行する。ユーザーが直接呼び出す事は想定していない。
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本番に出る前の修正が積まれたrelease pull requestに、デプロイの前後に人間がやる事をまとめたコメントを投稿・更新する。 codepatrol skillが起動したsubagentが実行する。ユーザーが直接呼び出す事は想定していない。
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リポジトリの1つの領域をセキュリティ観点で調査し、Codexの批判的レビューを経てレポートを出力する。 codepatrol skillが起動したsubagentが実行する。ユーザーが直接呼び出す事は想定していない。
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