将大型调研或生成任务分配给多个AI模型,完成计划评审、并行执行、成果验证与整合,并记录各负责角色的进度和重试情况。
- 并行调研多个竞争对手
- 分担大型内容生成任务
- 让顾问评审计划或草稿
指导开发可在ChatGPT内操作的应用,涵盖功能规划、React组件及状态共享的实现。该技能已弃用,并指引用户转向后续技能。
DEPRECATED: This skill has been replaced by `mcp-app-builder`. Check if `mcp-app-builder` is available in the skills folder. If not, install it: `npx skills install mcp-use/mcp-use --skill mcp-app-builder` Use `mcp-app-builder` instead of this skill. Build ChatGPT apps with interactive widgets using mcp-use and OpenAI Apps SDK. Use when creating ChatGPT apps, building MCP servers with widgets, defining React widgets, working with Apps SDK, or when user mentions ChatGPT widgets, mcp-use widgets, or Apps SDK development.
chatgpt-app-builder指导开发可在ChatGPT内由用户操作、同时让ChatGPT了解其状态的应用。它使用mcp-use和OpenAI Apps SDK,涵盖应用目的与功能的梳理、服务器端工具以及React交互组件的实现。通过判断哪些功能需要界面、哪些仅需工具,可推进界面与对话相连接的设计。
适合规划ChatGPT应用,或将服务器处理结果呈现为可操作的界面时参考。也可查阅状态保存、从组件调用工具、主题及显示模式适配等内容。资料按用途划分,便于在不同实现阶段查阅所需内容。
该技能已弃用,并指引用户使用后续技能mcp-app-builder。所载内容以使用mcp-use、OpenAI Apps SDK和React进行开发为前提,还包含外部域名相关的CSP设置及元数据说明。
本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。
AI 仅根据 SKILL.md 的内容,从 4 个方面进行了评估。星标数和热度不计入评估。
总分按每项 A=25 分、B=15 分、C=5 分相加。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月20日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。
安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
Build ChatGPT apps with interactive widgets using mcp-use. Zero-config widget development with automatic registration and built-in React hooks.
The app is consumed by two users at once: the human and the ChatGPT LLM. They collaborate through the widget -- the human interacts with it, the LLM sees its state. The widget is your shared surface.
// Server
import { MCPServer, widget, text, object } from "mcp-use/server";
server.tool({ name: "...", schema: z.object({...}), widget: { name: "widget-name" } },
async (input) => widget({ props: {...}, output: text("...") })
);
// Widget (resources/widget-name.tsx)
import { McpUseProvider, useWidget, type WidgetMetadata } from "mcp-use/react";
export const widgetMetadata: WidgetMetadata = { description: "...", props: z.object({...}) };
export default function MyWidget() {
const { props, isPending, callTool, sendFollowUpMessage, state, setState, theme } = useWidget();
if (isPending) return <McpUseProvider autoSize><div>Loading...</div></McpUseProvider>;
return <McpUseProvider autoSize><div>{/* UI */}</div></McpUseProvider>;
}
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将大型调研或生成任务分配给多个AI模型,完成计划评审、并行执行、成果验证与整合,并记录各负责角色的进度和重试情况。
通过本地Git历史调查代码的引入背景与修改意图,追溯最初提交及反复同时修改的文件,整理改动前需要检查的事项。
检查Python和JavaScript依赖文件中的版本约束缺失、重复条目、固定版本冲突及过时兼容包,用易懂的语言说明影响并提出便于核对的修改建议。
从目标读者的角度试读发布前的文稿,检查是否愿意打开、在哪里失去兴趣,以及读后记住什么。它报告模拟读者的反应,不改写文章。
使用mcp-use设计和实现MCP服务器,让AI调用外部操作与数据。指南涵盖认证、交互界面、错误处理及部署,并引导查阅各功能的配套资料。
这是使用mcp-use设计MCP服务器操作、数据资源、可复用提示词及交互界面的旧指南。该技能已弃用,并指引用户迁移至mcp-app-builder。