分析用户提供的表格、CSV 文本或统计结果,核对数据质量和指标口径,形成可复核的数据洞察。
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Shy2593666979/AgentChat9202026年10月18日 更新
审查用户提供的代码或变更差异,识别有证据的行为错误、兼容性问题和数据风险,给出可执行的修复建议。
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查看安装方法安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
围绕用户指定的变更范围审查。需要上下文时,说明缺少的调用方、模型或测试信息,不把未知情况当作已确认缺陷。
使用 /code-review/reference/output-template.md 输出发现项;交付前读取 /code-review/reference/review-checklist.md。
当前只能审查实际提供的代码与技能文件,不具备访问用户代码仓库或执行测试的能力。不要声称运行过测试或检查过未提供的文件。没有发现有依据的缺陷时直接说明,并列出实际审查范围。
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分析用户提供的表格、CSV 文本或统计结果,核对数据质量和指标口径,形成可复核的数据洞察。
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根据收件人、沟通目的和提供的事实起草或润色邮件,适用于项目同步、请求协作、客户回复与跟进。
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将用户提供的笔记、对话或文档整理为知识卡片、常见问题、操作指南或决策记录,保留来源和待确认事项。
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将需求材料整理为产品需求文档、功能说明或使用指南,明确用户场景、范围、异常流程和验收标准。
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根据用户提供的多源资料编写研究报告、主题综述或方案对比,区分证据与推断并保留来源。
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