会場別のコース適性を分析する。会場を省略すると全会場の成績を表示する。「コース分析」「会場別の適性を見たい」といった依頼で発動する。
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調査(Explore)・設計(Plan)・実装(general-purpose)・レビュー(review-* スキル群)のサブエージェントをオーケストレーションして開発タスクを遂行するスキル。依頼文からゴール(調査のみ / 設計まで / 実装まで / レビュー)を判定し、必要なフェーズだけ実行する。
親は自分でコードを読み書きせず、分解・dispatch・検収・機械検証に徹する。
Use when starting any non-trivial development task(複数ファイル・複数層にまたがる調査/設計/実装/レビュー), when user says 'オーケストレート', 'orchestrate', '調べて', '設計して', '実装して', '調べて直して', or 'レビューして'.
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このスキルの目的は、親(メインループ)の出力品質に依存せずタスクの品質を担保すること。品質は「サブエージェントの焦点の絞られたコンテキスト」と「親による機械的な検収」から生まれる。よって親は次の規律を守る:
引数の先頭に 調査 / 設計 / 実装 があれば明示指定。なければ依頼文から判定する:
| シグナル | モード | 実行フェーズ |
|---|---|---|
| 疑問形・「調べて」「原因は」「どうなってる」「把握したい」 | 調査 | 1 のみ |
| 「設計して」「方針を出して」「計画して」「どう作るべき」「案を比較して」 | 設計 | 1 → 2 |
| 「実装して」「直して」「追加して」「作って」「対応して」 | 実装 | 1 → 2 → 3 → 4 |
| 「レビューして」「チェックして」「見て指摘して」(新規変更を伴わない) | レビュー | レビュー委譲のみ |
対象が自明(単一ファイル・数十行以内・調査不要。typo 修正、文言変更、定数値の単純変更など)なら、サブエージェントを使わず親が直接編集し、フェーズ4 の機械検証だけ行う。オーケストレーションは手段であり目的ではない。
ただし src/constants/ScoringConstants.ts の重み変更は「単純な設定値変更」ではない(スコア・ML・バックテスト・ドキュメントに波及する)。バイパスしない。
レビューのオーケストレーションは review-* スキル群に実装済みのため、親は自前でレビューエージェントを組まず Skill tool で委譲する。スコープ引数(PR #N / vs:<branch> / range / ファイル列挙。なし = main 差分)はそのまま透過する:
| 依頼 | 委譲先 |
|---|---|
| レビュー・指摘のみ | /review-all |
| 指摘の反映まで(「レビューして直して」) | /review-fix |
| 収束まで自動反復(「収束するまで」) | /review-fix-loop |
| 単観点のみ明示(「セキュリティだけ」「スコアリングの正しさだけ」など) | 該当する /review-<name> 1件(review-arch / review-code / review-comments / review-naming / review-test / review-recovery / review-security / review-scoring) |
委譲後は統合レポート(/tmp/arima-review-all-result.md、修正まで回したなら /tmp/arima-review-fix-result.md)の Summary 表と HIGH アクションを親が要約して最終レポートに出す。親が指摘の再検証や独自レビューを重ねない(FAIL 照合は review-all 側の責務)。
サブエージェント実行中に親が沈黙すると「止まってる?」と見える。区切りで一文ずつ出す: モード判定結果 → 各フェーズ開始(dispatch 数を添える)→ 検収結果(合格/差し戻し)→ 完了サマリ。
file:line)+ 1行要約で渡し、読む作業は本人にやらせる調査 1〜4体 / 設計 1体(大型タスクのみ2案並列 + 親が比較)/ 実装は計画ステップ数分。これを超える fan-out が必要に見えるなら、タスクの分割単位が粗すぎるか、review-all など既存オーケストレーションスキルの守備範囲。エージェント間の矛盾を裁定する追加 Explore(フェーズ1 検収で発火)は初期分解の体数に数えない(1〜4体はあくまで初回の並列分解の上限)。
サブエージェントの異常終了・空返答・検収不合格は、失敗理由を添えて 1回だけ 再 dispatch。2回失敗したらそのユニットだけ親が直接処理するか、できなければ「未完了ユニット」として最終レポートに明記する。
プロンプトテンプレート:
調査タスク: <サブクエスチョン>
既知のコンテキスト: <親が知っている関連パス・事実(あれば)>
規律: 主張には必ず file:line の根拠を付ける。事実と推測を区別し、推測には(推測)と明記する。
返答フォーマット:
- 結論: 1〜3行
- 根拠: file:line + 1行要約の箇条書き
- 関連ファイル一覧
- 未解決・追加調査が要る点
検収基準: 結論を支える主張に file:line があるか(無ければ差し戻し)。エージェント間で矛盾する報告があれば、争点を明示した追加 Explore 1体で裁定する。合格したら親が 調査レポート(結論 → 根拠 → 未解決点)に統合する。
Plan agent 1体に設計させる。例外: docs/ に手順が明文化された定型作業(新コマンドの追加・既存リポジトリへのクエリ追加など)は Plan agent を省略してよいが、その場合も計画(ステップ・対象ファイル・受け入れ基準)を親がテキストで書き出してから実装に入る。省略の可否はフェーズ1の結果で確定する: 調査で判明した実際の触点が明文化された手順の範囲に収まるなら省略可。手順の記述を超える触点(未文書のファイル・想定外の層)が出たら省略せず Plan agent を立てる。
プロンプトテンプレート:
設計タスク: <目標>
必ず先に読むこと:
- docs/ARCHITECTURE.md(層構成・スコアリング/ML パイプライン・バックテスト)
- docs/DEVELOPMENT.md(技術スタック・命名規約・コーディング規約)
- .claude/skills/design-principles/SKILL.md(設計原則)
- スコアリング/ML に触るなら docs/MODELS.md、DB に触るなら docs/DATABASE.md
調査レポート:
<フェーズ1 の統合レポート>
返答フォーマット: 実装計画
- ステップ分割(各ステップ: 目的 / 対象ファイル / 変更概要。ステップ間の依存関係を明記)
- テスト方針(追加・変更するテストと置き場所。__test__/ 併置、src/test/helpers/testDb.ts の一時 SQLite DB を使う)
- 受け入れ基準(機械検証コマンドと期待結果)
- リスクと代替案(あれば)
大型タスク(新しい層の追加・スコア要素の増減・ML パイプライン変更・DB スキーマ変更)は観点を変えた2案(例: 最小変更案 / 規約理想形案)を並列 dispatch し、親が理解容易性・規約適合で比較して採用案を決める。
検収基準: 親が計画を docs/ARCHITECTURE.md / docs/DEVELOPMENT.md と突き合わせる。最低限チェックする項目 — 層の置き場所が正しいか(計算は domain、参照系は queries/、更新系は aggregates/、CLI は commands/)/ 重み・閾値を src/constants/ の単一定義以外に書いていないか(SCORE_WEIGHTS 合計 1.0 の維持)/ スコアリングと ML の特徴量統一を崩していないか / 命名規約との整合 / テスト方針の有無 / 受け入れ基準が機械検証可能か。違反があれば指摘を添えて差し戻し。
設計モードならここで 実装計画 を最終レポートとして出力して終了。
計画のステップ単位で dispatch する。依存し合うステップは直列(前ステップの結果を次のプロンプトに反映)、触るファイル集合が互いに素なステップのみ並列。迷ったら直列。
プロンプトテンプレート:
実装タスク: 実装計画のステップ <N>
必ず先に読むこと: docs/ARCHITECTURE.md / docs/DEVELOPMENT.md / .claude/skills/design-principles/SKILL.md / .claude/skills/review-code/SKILL.md
計画(該当ステップ):
<ステップの全文>
関連する調査結果:
<file:line + 1行要約の箇条書き>
規律:
- 計画外のファイルに触らない。計画の欠陥に気づいたら実装で勝手に補わず、返答で報告する
- テストを追随させる(__test__/ 併置、src/test/helpers/testDb.ts の createTestDb で一時 DB を作る。E2E は console を spyOn で黙らせる)
- 実装後に `bun run c`(型チェック。`bun c` は bun create と解釈され失敗するので不可)/ `bun run lint` / `bun test` を実行する
返答フォーマット:
- 変更ファイル一覧(各1行要約)
- 検証コマンドと結果(失敗はそのまま貼る)
- 判断に迷った点・計画からの逸脱(あれば理由付き)
検収基準(ステップごと): ① git diff --stat で計画外のファイルが触られていないか ② 親が bun run c を再実行 ③ 逸脱報告があれば妥当性を判断(不当なら差し戻し、計画の欠陥なら計画を更新して続行)。
bun run c → bun run lint → bun test。失敗は該当ステップの実装エージェントに失敗ログを添えて差し戻す(最大2周)。基準線は「型チェック 0 エラー / lint 0 errors(warnings は既存分を増やさない)/ bun test 全 pass」。スコアリング・ML に触れた場合は bun start backtest の主要指標も実行前後で比較して報告する/review-fix に委譲するモードに応じた成果物を最終メッセージに出す(途中のフェーズ報告に散らさない):
検証に失敗したまま完了扱いにしない。失敗が残る場合は「何が失敗し、何を試し、どこで止まっているか」を事実のまま報告する。
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会場別のコース適性を分析する。会場を省略すると全会場の成績を表示する。「コース分析」「会場別の適性を見たい」といった依頼で発動する。
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抽出済みJSONファイル(馬・血統・レース出走データ)をSQLiteデータベースにインポートする。「DBインポート」「データベースに保存」「JSONをDBに登録」といった依頼で発動する。
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実装前に参照する設計原則。理解容易性 = 読み手の思考量の少なさを基準に、AI が作りがちな失敗4パターン(引数・依存5個以上、コマンド層肥大・ドメイン貧血症、ポリモーフィズム機会の見逃し、トリッキーな実装)と、実装後セルフチェックの7観点(名称・役割・参照・状態・面積・階層・秩序)を言語化。Use when starting any implementation task, when user says '設計原則', 'design principles', or before writing new entities/commands/repositories.
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agent 向けテキスト指示(skill / slash command / task プロンプト / コード生成プロンプト)を、バイアスを排した実行者に動かしてもらい、両面(実行者の自己申告 + 指示側メトリクス)で評価して反復改善する手法。改善が頭打ちになるまで回す。Use when user says 'プロンプトを改善して', 'スキルをチューニング', 'empirical-prompt-tuning', or after creating/heavily revising a skill or prompt.
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JRA公式サイトから特定レースの出馬表HTMLを取得して馬データを抽出する。「データ取得」「JRAからデータを取ってきて」「出馬表を取得して」といった依頼で発動する。
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有馬記念分析システムで利用可能なスキル一覧と使い方、スコア配分、基本ワークフローを表示する。「ヘルプ」「使い方を教えて」「何ができるの」といった依頼で発動する。
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