デジタル庁 アドレス・ベース・レジストリ(ABR)の公式マスタ(都道府県・市区町村・町字)で日本の住所文字列を分解・正規化する。全国47都道府県・1,918市区町村・町字レコードを使い、住所から都道府県・市区町村(全国地方公共団体コード)・町字(町字ID)・番地を切り出す。表記ゆれ(漢数字/全角/半角の丁目、郡名省略、都道府県名省略)を吸収。APIキー・ログイン不要。住居表示の番地・号の正規化やジオコーディング(緯度経度)は対象外。
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気象庁の雨雲レーダー(解析雨量・降水ナウキャスト)タイルから、今の雨の強さとこの後30〜60分の見通しを調べる。今雨降ってる、雨雲、あとどれくらいで雨、降水ナウキャストの質問に対応。APIキー・ログイン不要。
明日以降の天気はjma-weather、警報・地震・津波はbosai-alertを使う。
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気象庁の雨雲レーダータイル(解析雨量・降水ナウキャスト)を取得し、指定地点の「今の雨の強さ」と短時間の見通しを読むスキル。気象庁はユーザー登録なしで機械可読な気象・防災データを公開している。APIキー不要、curlだけで取れる。
実測日: 2026-09-11。本文のコマンド・構造は実測で確認したものを収録(個所ごとの日付は各所の記載を参照)。
# 解析雨量(実況)
curl -sm 30 https://www.jma.go.jp/bosai/jmatile/data/nowc/targetTimes_N1.json
# 降水ナウキャスト(予報)
curl -sm 30 https://www.jma.go.jp/bosai/jmatile/data/nowc/targetTimes_N2.json
各要素は basetime(観測の基準時刻)、validtime(そのタイルが有効な時刻)、elements(["hrpns","hrpns_nd"])を持つ。時刻は YYYYMMDDHHMMSS 形式のUTC。ユーザーに伝えるときはJST(+9時間)に変換する。2026-09-11に実測して両方200を確認。
タイルはXYZ形式(ズームz)。緯度lat・経度lonから:
python3 -c "
import math,sys
lat,lon,z=float(sys.argv[1]),float(sys.argv[2]),int(sys.argv[3])
n=2**z
x=int(n*((lon+180)/360))
y=int(n*(1-math.log(math.tan(math.radians(lat))+1/math.cos(math.radians(lat)))/math.pi)/2)
print(x,y)" 35.68 139.77 8 # 東京 → 227 100
街の規模なら z=8 前後が見やすい(東京なら x=227, y=100)。
curl -sm 30 -o tile.png \
"https://www.jma.go.jp/bosai/jmatile/data/nowc/{basetime}/none/{validtime}/surf/hrpns/{z}/{x}/{y}.png"
{basetime} と {validtime} には手順1のJSONの値をそのまま使う(推測で時刻を組み立てない)。2026-09-11に実測して200・PNG画像(256×256)を確認。
タイルは256×256の4ビットカラーマップPNG。パレットのインデックスが雨の強さに対応する。2026-09-11に実測したパレット:
| idx | RGB | めやす |
|---|---|---|
| 0-1 | 白 | 雨なし |
| 2 | (242,242,255) | ごく弱い |
| 3 | (160,210,255) | 弱い |
| 4 | (33,140,255) | やや強い |
| 5 | (0,65,255) | 強い |
| 6 | (250,245,0) | 激しい |
| 7 | (255,153,0) | 非常に激しい |
| 8 | (255,40,0) | 猛烈 |
| 9 | (180,0,104) | 猛烈(上位) |
地点のピクセルはタイル内の画素位置で読む。PIL(Pillow)があれば:
python3 -c "
from PIL import Image
im=Image.open('tile.png').convert('P')
idx=im.getpixel((px,py))
print(idx, im.getpalette()[3*idx:3*idx+3])" # px,pyはタイル内座標
「今降ってるか」と「この後どうなるか」は、同じ地点について実況(N1)の最新と予報(N2)の先の時刻を見比べると答えられる。
共通の取得時チェックリストは 共通レスポンス契約 の「取得時の落とし穴チェックリスト」を参照。
pip install pillow、またはImageMagickの convert tile.png -format '%[pixel:p{px,py}]' info: で色を読める。Reads JMA's rain-cloud radar tiles (analysis rainfall and precipitation nowcast) to answer "is it raining now at this spot, and will it get worse in the next hour". No API key or login. Flow: fetch targetTimes_N1.json (observed) / targetTimes_N2.json (forecast) for valid basetime/validtime pairs, convert lat/lon to XYZ tile coordinates, download the hrpns tile PNG, and read the palette index at the point. Timestamps are UTC - convert to JST for the user. The color-to-mm/h mapping is an estimate from the measured palette, not an official legend; present intensity as approximate. Never report "no rain" when the fetch failed.
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デジタル庁 アドレス・ベース・レジストリ(ABR)の公式マスタ(都道府県・市区町村・町字)で日本の住所文字列を分解・正規化する。全国47都道府県・1,918市区町村・町字レコードを使い、住所から都道府県・市区町村(全国地方公共団体コード)・町字(町字ID)・番地を切り出す。表記ゆれ(漢数字/全角/半角の丁目、郡名省略、都道府県名省略)を吸収。APIキー・ログイン不要。住居表示の番地・号の正規化やジオコーディング(緯度経度)は対象外。
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環境省の大気汚染物質広域監視システム(AEROS・そらまめくん)から、PM2.5・光化学オキシダントなどの測定値(速報値)を取得する。全国約1,600測定局の最新1時間値・測定局ごとの今日/7日分・都道府県ごとの月次履歴に対応。「今のPM2.5」「空気が悪い?」の質問に答える。APIキー・ログイン不要。確定値(過去の公式統計)は対象外。
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気象庁のアメダス(地域気象観測システム)最新観測値を取得する。今の気温・湿度・風・降水量・気圧を全国約1,300観測所から調べる。「今の気温」「今の雨量」「今の風」の質問に対応。APIキー・ログイン不要。予報はjma-weather、雨雲の動きはamagumo、警報はbosai-alertを使う。
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青空文庫の全作品カタログ(公式公開CSV)で著作権切れの文学作品を検索し、本文をプレーンテキストで取得する。タイトル部分一致・著者名・作品IDでの検索に対応し、作品ID・タイトル(読み)・著者・文字遣い種別・著作権フラグ・初出・図書カードURLを返す。APIキー・ログイン不要。書誌の網羅検索はndl-books、図書館の蔵書はcalil-booksを使う。現行の書籍の購入・在庫は対象外。
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気象庁の防災情報(地震速報・震度詳細、気象警報・注意報、津波情報)を公開JSONから取得する。地震、震度、警報、注意報、津波の確認に対応。APIキー・ログイン不要。ふだんの天気予報は対象外(jma-weatherを使う)。
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気象庁の台風情報JSONで現在発生中の台風の有無と情報を確認する。台風、台風何号、台風接近、進路の質問に対応。APIキー・ログイン不要。地震・津波・気象警報はbosai-alert、天気予報はjma-weather、雨雲はamagumoを使う。
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