Track and update action item status from natural language updates like 'Seanのメールには返信しておいた' or 'Lu対応予定'. Integrates with daily-comms-ops workflow. Use when managing action items across communication channels.
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日本語の文書を、読み手が見つけ・理解し・使えるように、新規に書く、書き直す、添削する、評価する。レポート、提案書、手順書、設計書、メール、社内文書、AI生成文が対象。
「分かりやすく書いて」「手順書を書いて」「書き直して」「読みやすくして」「添削して」「分かりにくい所を教えて」「点数をつけて」「やさしい日本語にして」「ASD-STE100の日本語版のように」などの依頼で、標準名を挙げていなくても使う。
Use when writing, rewriting, proofreading, or scoring Japanese prose for clarity and plain language.
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日本語のレポート、提案書、手順書、設計書、社内文書、AI生成文を、読み手が見つける・理解する・使うことを重視して、新規に書き、書き直し、添削し、評価する。
ASD-STE100の考え方(短い文、明確な手順、用語の一貫性、曖昧さの削減)を参考にするが、これはASD-STE100の公式日本語版ではない。日本語向けの実務ガイドとして、ISO 24495-1、JTCA『日本語スタイルガイド』、JTF『日本語標準スタイルガイド(翻訳用)』、文化庁『公用文作成の考え方』の共通原則を統合する。出典の概要と限界は references/standards.md にまとめる。
| モード | 使う場面 | 出すもの |
|---|---|---|
| A. 新規執筆(write) | 事実、メモ、箇条書き、トピックから、最初から書く | 完成稿、用語リスト、要確認一覧 |
| B. 書き直し(rewrite) | 既存の原稿を、意味を変えずに分かりやすくする | 完成稿、要確認一覧、必要なら変更点 |
| C. 添削(review) | 原稿は変えず、問題点と修正案を知りたい | 指摘一覧(優先度付き) |
| D. 評価(score) | 点数と改善の優先順位を知りたい | ルーブリックの点数と根拠 |
| 統合 | 「レビューして」「総合的に見て」など、複数を求める | 前提、総合評価、書き直し版、添削、内訳 |
依頼にモードの指定があれば、それを優先する。指定がなければ、渡されたものから決める。
共通の姿勢は次のとおり。
[要確認] で示す。次の表現は、必要に応じて具体化する。
原稿に根拠がない数値は足さない。具体化できない場合は、[期限を明記]、[基準を明記] のように要確認点として示す。
日本語は主語や目的語を省ける分、誤読が起きやすい。次の型に気づいたら直す。
書き直す前に、次を抽出して保護する。
保護対象の意味を変える表現変更は避ける。意味が複数に読める場合は、修正候補を複数示して選択を求めるか、要確認として残す。法務・契約・規制・安全に関わる表現は、読みやすくしても義務・権利・条件の強さを変えない。変更のリスクがある場合は、本文を変えずに注記する。
[要確認] にして書き進める。[要確認] で示す。P1:意味、安全、誤解に関わる。P2:理解しにくい。P3:表記、仕上げ。## 前提
- 想定読者:
- 文書の目的:
- 文体:
## 本文
(完成稿)
## 採用した用語
- 〇〇:△△(以後この呼び方で統一)
## 要確認
- [要確認] 内容 → 誰に、何を確認するか
事実が十分にそろっていて、要確認がなければ、その見出しは省く。
## 書き直し版 を先頭に置き、完成稿を出す。続けて、要確認がある場合は ## 要確認 に一覧で示す。変更理由は、依頼された場合、または意味の変更リスクがある場合だけ後置する。
原稿を再掲しすぎず、問題箇所ごとに次を示す。長い原稿は、章・節ごとに整理する。
P1、P2、P3原稿を次のルーブリックで0〜100点に評価する。これは心理測定や公的な可読性試験ではなく、改善箇所を優先順位付けするためのルールベースの診断スコアである。点数だけで「良い文章」と断定しない。
| 項目 | 配点 | 見ること |
|---|---|---|
| 目的・構成 | 20 | 目的、結論、前提、見出し、情報の順序が明確か |
| 文の明瞭さ | 20 | 一文一論点、主語と述語、係り受け、文の長さが適切か |
| 曖昧さ・正確さ | 20 | 曖昧な指示語、程度表現、時期表現、二重否定、受け身の過剰使用がないか |
| 用語の一貫性 | 15 | 同じ概念を同じ語で表し、専門用語・略語を必要に応じて説明しているか |
| 読み手適合性 | 15 | 想定読者の知識、目的、読む場面に合っているか |
| 表記・視認性 | 10 | 文体、句読点、数字、単位、文字種、箇条書き、見出しが統一されているか |
各項目を0〜5点で採点し、項目点 ÷ 5 × 配点 で換算する。合計は暗算せず、同梱のスクリプトで計算する。
python3 scripts/score.py 4 3 3 5 4 4 # 6項目を、表の順に指定する
python3 scripts/score.py 4 3 - 5 4 4 # 判定材料不足の項目は - にする
原稿が短すぎて評価できない項目は、無理に採点せず - とし、「判定材料不足」と明記する。その場合、スクリプトは残りの項目の配点で100点満点に換算し、「N項目で換算」と表示する。その旨を結果に書く。
判定の目安は次のとおり。
点数には必ず、根拠となる具体例と「次に直す3点」を添える。
# 日本語文書レビュー
## 前提
- 想定読者:
- 文書の目的:
- 文体:
## 総合評価
- スコア:XX / 100
- 判定:そのまま使いやすい/概ね明瞭/要改善/大幅な再構成を推奨
- 評価上の注意:これはルールベースの診断スコアであり、公的な可読性試験ではない。
## 良い点
-
## 優先して直す3点
1. [P1/P2/P3] 問題 → 修正方針
2. [P1/P2/P3] 問題 → 修正方針
3. [P1/P2/P3] 問題 → 修正方針
## 書き直し版
(全文)
## 要確認
-
## 添削ポイント
### [P1] 見出しまたは短い引用
- 問題:
- 修正案:
- 根拠ルール:
## スコア内訳
- 目的・構成:X / 20
- 文の明瞭さ:X / 20
- 曖昧さ・正確さ:X / 20
- 用語の一貫性:X / 15
- 読み手適合性:X / 15
- 表記・視認性:X / 10
references/standards.md — このスキルが参照する標準・ガイドラインと適用範囲。scripts/score.py — ルーブリックの合計点と判定を計算する。还没有评价。欢迎分享你的使用感受。
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AI活用提案の専門コンサルタントスキル。LLM・AIエージェントの活用事例知識を基に、業界別、部門別、シーン別に最適なAI導入提案を行います。システム化、業務改善、効率化を得意とし、具体的な活用事例、期待効果、導入ステップを含む実践的な提案を提供します。Use when proposing AI/LLM adoption strategies for specific industries, departments, or business scenarios.
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Generate AI-powered BPO service proposals for Japanese companies in the US market. Use when creating outsourcing proposals with AI service menus, ROI estimation, implementation roadmaps, and bilingual (JA/EN) proposal documents for 在米日系企業向けAI実装.
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AI(LLM)が生成した日本語テキストの「AI臭」を検出・診断し、人間らしい文章にリライトするスキル。 Use when: 「AIっぽい文章を直して」「人間らしくリライトして」「AI臭を消して」「この文章をもっと自然にして」 「テキストのAI感を減らして」「機械っぽさを取りたい」 "make this sound more human", "remove AI tone", "humanize this text", "detect if this is AI-generated". 6つのAI特有パターン(視覚的マーカー、単調なリズム、マニュアル的構成、非コミット姿勢、抽象語の濫用、 定型メタファー)を正規表現ベースで検出し、0-100のAI臭スコアを算出。3つの人間化技法 (バランスを崩す・客観を崩す・論理を崩す)でリライトを実行する。 Note: 検出スクリプトは日本語テキスト専用。英語テキストの場合はClaude自身がreferences/を参照して分析・リライトする。
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Generate audit-ready internal control design documents from As-Is business process inventories. Produces control IDs, assertion mappings, procedures, SoD analysis, KPIs, materiality thresholds, and implementation roadmaps. Use when building internal controls for new audit engagements, SOX/J-SOX compliance, or process improvement initiatives.
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Review audit-related documents (control design documents, bottleneck analyses, requirements definitions, etc.) for quality, scoring them 0-100 with a severity-rated findings list. Use when reviewing audit documents, checking control design quality, or verifying cross-document consistency. Supports documents governed by US GAAP, IFRS, or J-GAAP.
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