Track and update action item status from natural language updates like 'Seanのメールには返信しておいた' or 'Lu対応予定'. Integrates with daily-comms-ops workflow. Use when managing action items across communication channels.
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This skill should be used when creating cost estimates and quotations for software development projects. Use this skill when you have an RFQ (Request for Quotation), project requirements, or a project description and need to create a comprehensive estimate with WBS, effort calculations, cost breakdowns, and ROI analysis. Supports Japanese (default) and English, with systematic work breakdown, effort estimation, and markdown-formatted estimate documents.
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This skill transforms RFQs or project requirements into comprehensive cost estimates and quotations for software development projects. It guides you through RFQ analysis, work breakdown, effort estimation, cost calculation, ROI analysis, and professional estimate document creation in Markdown format.
Primary language: Japanese (default) Output format: Markdown
Use this skill when:
Read and analyze the RFQ document:
Extract key information:
Identify missing information and make assumptions:
不明点リスト:
前提条件:
Identify risks that affect estimation. Use references/estimation_methodology.md risk checklist:
リスクレベル:
Use references/effort_estimation_standards.md standard phases:
For each phase, break down into tasks using references/effort_estimation_standards.md:
WBS例:
プロジェクト全体 (1,208人日)
├── 要件定義 (120人日)
│ ├── REQ-001: キックオフ・プロジェクト計画 (10人日)
│ ├── REQ-002: 現状業務分析 (15人日)
│ ├── REQ-003: 機能要件定義 (30人日)
│ ...
├── 設計 (200人日)
├── 実装 (450人日)
├── テスト (250人日)
├── デプロイ・運用準備 (80人日)
├── プロジェクト管理 (15% = 158人日)
├── 品質保証 (8% = 84人日)
└── コンティンジェンシー (15% = 158人日)
Check against references/effort_estimation_standards.md:
Use references/estimation_methodology.md to select appropriate method:
| フェーズ | 推奨手法 | 精度 |
|---|---|---|
| 構想段階 | 類推法 | ±50% |
| 企画段階 | パラメトリック法 | ±30% |
| 要件定義後 | ボトムアップ法 | ±10% |
Use references/effort_estimation_standards.md for each task.
例: API実装の工数見積もり
タスク: バックエンドAPI実装(50本)
複雑度: 中
標準工数(ミドルエンジニア):
- 単純CRUD API: 1.5人日/API × 30本 = 45人日
- 複雑ロジックAPI: 5人日/API × 20本 = 100人日
合計: 145人日
Use adjustment factors from references/estimation_methodology.md:
ベース工数: 145人日
複雑度調整: 1.0(中)
習熟度調整: 1.0(熟練)
技術リスク調整: 1.2(中)
調整後工数 = 145人日 × 1.0 × 1.0 × 1.2 = 174人日
Cross-check using multiple methods:
Use references/effort_estimation_standards.md standard rates:
| 役割 | 単価(円/人日) |
|---|---|
| プロジェクトマネージャー | 100,000〜150,000 |
| アーキテクト | 90,000〜140,000 |
| シニアエンジニア | 80,000〜120,000 |
| ミドルエンジニア | 60,000〜90,000 |
例:
REQ-001: 10人日 × 120,000円(PM) = 1,200,000円
IMP-004: 174人日 × 75,000円(ミドルSE) = 13,050,000円
要件定義: 10,800,000円
設計: 19,000,000円
実装: 33,750,000円
テスト: 17,500,000円
デプロイ: 6,400,000円
PM・QA・予備: 40,865,000円
合計: 128,315,000円(税抜)
Use references/roi_analysis_guide.md to analyze current state:
現在のコスト:
- 人件費: 18,000,000円/年
- システム運用コスト: 5,000,000円/年
- エラー対応コスト: 1,800,000円/年
合計: 24,800,000円/年
課題:
- 処理時間が長い(30分/件)
- エラー率が高い(5%)
新システムによる改善:
- 処理時間: 30分 → 5分(83%削減)
- エラー率: 5% → 0.5%(90%削減)
コスト削減: 18,620,000円/年
売上増加: 20,000,000円/年
年間総便益: 38,620,000円/年
Use references/roi_analysis_guide.md formulas:
ROI(5年間) = 305%
NPV(割引率10%) = 82,890,000円
投資回収期間 = 1.23年
| シナリオ | NPV | ROI | 回収期間 |
|---------|-----|-----|---------|
| 最良ケース | 125,000,000円 | 420% | 0.9年 |
| 標準ケース | 82,890,000円 | 305% | 1.23年 |
| 悲観ケース | 38,000,000円 | 185% | 1.7年 |
Use assets/estimate_template_ja.md as base template.
Fill in all 12 sections:
Output the complete estimate document in Markdown format.
estimation_methodology.md: 見積手法ガイド
effort_estimation_standards.md: 工数見積基準ガイド
roi_analysis_guide.md: ROI分析ガイド
estimate_template_ja.md: 日本語見積書テンプレート(12セクション、400+行)
このスキルの目的は、正確で説得力のある見積書を作成し、プロジェクトの投資価値を明確に示すことです。
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AI活用提案の専門コンサルタントスキル。LLM・AIエージェントの活用事例知識を基に、業界別、部門別、シーン別に最適なAI導入提案を行います。システム化、業務改善、効率化を得意とし、具体的な活用事例、期待効果、導入ステップを含む実践的な提案を提供します。Use when proposing AI/LLM adoption strategies for specific industries, departments, or business scenarios.
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Generate AI-powered BPO service proposals for Japanese companies in the US market. Use when creating outsourcing proposals with AI service menus, ROI estimation, implementation roadmaps, and bilingual (JA/EN) proposal documents for 在米日系企業向けAI実装.
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AI(LLM)が生成した日本語テキストの「AI臭」を検出・診断し、人間らしい文章にリライトするスキル。 Use when: 「AIっぽい文章を直して」「人間らしくリライトして」「AI臭を消して」「この文章をもっと自然にして」 「テキストのAI感を減らして」「機械っぽさを取りたい」 "make this sound more human", "remove AI tone", "humanize this text", "detect if this is AI-generated". 6つのAI特有パターン(視覚的マーカー、単調なリズム、マニュアル的構成、非コミット姿勢、抽象語の濫用、 定型メタファー)を正規表現ベースで検出し、0-100のAI臭スコアを算出。3つの人間化技法 (バランスを崩す・客観を崩す・論理を崩す)でリライトを実行する。 Note: 検出スクリプトは日本語テキスト専用。英語テキストの場合はClaude自身がreferences/を参照して分析・リライトする。
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Generate audit-ready internal control design documents from As-Is business process inventories. Produces control IDs, assertion mappings, procedures, SoD analysis, KPIs, materiality thresholds, and implementation roadmaps. Use when building internal controls for new audit engagements, SOX/J-SOX compliance, or process improvement initiatives.
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Review audit-related documents (control design documents, bottleneck analyses, requirements definitions, etc.) for quality, scoring them 0-100 with a severity-rated findings list. Use when reviewing audit documents, checking control design quality, or verifying cross-document consistency. Supports documents governed by US GAAP, IFRS, or J-GAAP.
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