Build reusable Claude Skills from documentation, APIs, code, and specifications. Organize instructions and reference files, define clear activation conditions, add reproducible examples, and check new or existing skills against a delivery checklist.
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需要从现有资料整理Skill、创建或重构SKILL.md、核对触发条件、边界、示例与引用时使用；直接采用文件操作、现有模板和平台原生发现，不依赖仓内旧生成/校验封装。
安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
把已获授权的资料整理成可读、可发现、边界明确的Skill。只写必要指令和参考，不为创建Skill再造生成器或管理框架。
写清目标、输入来源、可观察产物、权限、失败条件和不做项。能读取仓内资料就直接读取；只有缺失信息影响正确性或权限时才询问。
本Skill的最小模板、完整模板可作参考，按实际内容填写，不把占位符当完成。
.github/skills/<skill-name>/
├── SKILL.md
└── references/ 仅在确有长资料时保留
使用正常文件工具创建和编辑即可；不需要生成脚本。名称、输入和目标路径必须明确，不能覆盖其他任务的改动。
---
name: example-skill
description: "当用户需要处理明确的某类任务时使用。"
---
名称须与目录一致，description说明触发而不是泛泛自夸。正文至少说明触发、边界、操作、产物与验收。 长材料放references并维护导航；模板中的可选scripts目录不代表本次需要实现脚本。
从仓库根显式加载已有集合的原生命令为：
pi --skill .github/skills
这会选择资源，不是执行Skill中命令的许可；本次整理不自动启动模型或安装工具。
少量材料直接用读取与编辑工具整理。批量网站、仓库或PDF抽取确有收益时，先阅读固定Skill Seekers源和工具边界。 缺依赖时报告缺口，不自动bootstrap。保留的独立初始化器是单独工具，不是本Skill强制步骤，也不替代内容审阅。
本Skill只提供指令与模板，不再维护生成、结构校验或批量导入封装。修改时同步README、AGENTS及有效引用。 验收覆盖原生发现、实际示例和相关项目测试；当前不声明真实模型行为、所有平台兼容或许可已验证。
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Analyze Solidity smart contracts with Slither and Mythril before Ethereum deployment. Combine code inspection with execution path analysis, review potential vulnerabilities, remove duplicate findings, and produce an audit report with severity ratings and suggested fixes.
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Audit Solidity contracts in Foundry projects before deployment using code analysis, randomized tests, manual review, and private key checks. Produces a JSON report with findings, remediation, test coverage, and a pass or fail deployment decision.
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Automate tmux, a tool for managing multiple terminal workspaces, to inspect output, send commands, monitor stalled tasks, and record logs. Coordinate multiple AI terminals with task queues, file locks, status tracking, and handoff reports.
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Check mathematical expressions, solve equations, and search bounded ranges for counterexamples using symbolic and numerical libraries. Record assumptions, commands, and results so calculations can be repeated, while keeping computational evidence distinct from general mathematical proof.
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Turn scattered formulas and theory notes into a derivation that can be checked step by step. Keep definitions and assumptions consistent, distinguish exact identities from approximations, and make hidden conditions and limits explicit.
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Shape broad mathematical interests into precise research questions. Search prior work on definitions and theorems, record traceable sources, map supporting and conflicting evidence, and identify gaps that could lead to testable conjectures.
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