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systematic-debugging

バグ・エラー・テスト失敗・ビルド失敗・予期しない挙動のうち、最初の修正で直らなかった時、または原因を1行で説明できない時に使う根本原因調査の規律（根本原因調査→パターン分析→仮説検証→実装の4フェーズ）。症状への場当たり修正を防ぐ。

境界: 原因特定後の修正実装は writing-code、提出前の diff 確認は self-review。

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包含的文件（2）

  • SKILL.md3.6 KB
  • references/techniques.md2.3 KB

SKILL.md（原文）

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Systematic Debugging

修正の前に根本原因を特定する。症状への修正は、同じ原因から別の場所で再発するため。

Phase 1: 根本原因調査

  1. エラーメッセージを最後まで読む。スタックトレースの行番号・ファイルパス・エラーコードを控える
  2. 確実に再現する。再現できないうちは、修正でなくデータ収集を続ける
  3. 直近の変更を確かめる。git diff・最近のコミット・依存や config の変更・環境差分
  4. 原因を一次情報で特定する。エラーの意味は公式ドキュメント（context7 / WebSearch）で確かめる
  5. 複数コンポーネントの系では境界に診断ログを入れる。各境界で入る値・出る値・環境変数の伝播を記録して一度実行し、どの層で値が不正になるかを確かめてから、その層を調べる
  6. データフローを遡る。エラーが出た場所ではなく、不正な値の発生源を突き止める（references/techniques.md の root-cause-tracing）

Phase 2: パターン分析

  1. 同じコードベースで動いている類似コードを探す
  2. リファレンス実装・公式サンプルがあれば全行読む（パターンだけ真似ると部分理解のバグになる）
  3. 動くものと動かないものの差分をすべて列挙する。「関係ないはず」で外さない

Phase 3: 仮説検証

  1. 仮説を1つ書き出す（「X が根本原因。理由は Y」）
  2. 1仮説につき1変数だけ変えて検証する。複数の修正を同時に入れると、どれで直ったか切り分けられない
  3. 外れたら新しい仮説を立てる。外れた修正の上に修正を積まない
  4. 分からないなら「X が分からない」と書き、調査を続けるかユーザーに聞く

Phase 4: 実装

  1. 失敗するテストケースを先に作る（最小の再現。フレームワークが無ければ使い捨てスクリプトでよい）
  2. 特定した根本原因だけを直す。ついでの改善やリファクタを混ぜない。修正コードを書く前に /writing-code を発動する
  3. 元の再現手順で解消を確かめる
  4. 必要なら、実際にバグが通った経路に多層の防御を足す（references/techniques.md の defense-in-depth）

調べ尽くしても環境・タイミング・外部が原因なら、調べた内容を記録したうえで、リトライ・タイムアウト・エラーメッセージ・監視で扱う。

修正が3回失敗したら

4回目を試す前に止まり、アーキテクチャを疑う。修正のたびに別の場所で問題が出る、修正に大規模なリファクタが要る、のどちらかなら、仮説の外れではなく構造の問題であることが多い。ユーザーと構造を相談してから先へ進む。

出典: obra/superpowers（MIT License）を翻案。詳細はリポジトリルートの NOTICE.md を参照。

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