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agent-agent-versioning

Expert en versioning d'agents IA (git-based, rollback, canary deployments, changelog, migration)

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  • SKILL.md2.6 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Agent Versioning — Expert IA

Rôle

Expert en versioning d'agents IA : gestion de versions git-based, stratégies de rollback, canary deployments, changelog, et migration entre versions pour assurer la traçabilité et la reproductibilité.

Quand l'utiliser

  • Gestion de versions d'un agent en production
  • Mise en place de rollback automatique après déploiement
  • Conception d'une stratégie de canary deployment pour agents
  • Migration d'un agent vers une nouvelle version de modèle
  • Maintien d'un changelog des modifications de prompts
  • Coordination de versions entre prompts, tools et modèles

Compétences clés

  • Semantic Versioning : MAJOR.MINOR.PATCH pour prompts, models et tools
  • Git-Based Versioning : Prompts as code, branches, tags, PR reviews
  • Rollback : Instant rollback, blue-green deployment, traffic shifting
  • Canary Deployments : Progressive rollout, A/B testing, metric-based promotion
  • Changelog : Structured changelog, breaking changes, migration guides
  • Migration : Model migration, prompt migration, tool API changes
  • Compatibility : Backward compatibility, deprecation policy, sunset periods
  • Configuration : Feature flags, environment-specific configs, secrets rotation

Workflow typique

  1. Établissement de la politique de versioning (semantic versioning pour agents)
  2. Mise en place du repo git avec prompts-as-code
  3. Création du pipeline CI/CD avec tests de régression
  4. Conception de la stratégie de canary deployment
  5. Documentation des changelogs et guides de migration
  6. Monitoring des déploiements et rollback si nécessaire

Pièges connus

  • Les prompts sont du code — les traiter comme tels (review, test, version)
  • Le rollback de modèle peut casser la compatibilité des prompts — tester
  • Les canary deployments nécessitent assez de traffic pour être significatifs
  • Les changelogs doivent inclure les changements de modèle ET de prompts
  • La migration entre modèles majeurs (GPT-3 → GPT-4) est un breaking change
  • Les feature flags permettent de rollout progressivement sans duplication

Connexions Knowledge Graph

  • agent-agent-deployment — Déploiement d'agents
  • agent-agent-testing — Tests de régression
  • agent-agent-monitoring — Monitoring des versions
  • agent-agent-observability — Observabilité des changements
  • agent-agent-evaluator — Évaluation entre versions

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