Evaluate a content idea before production using seven criteria, including audience fit, traffic potential, cost, and risk. Receive scores with reasons, a recommendation to proceed, revise, or skip, and improvements or alternative ideas.
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评估单个选题的潜力，按统一维度（流量潜力、账号匹配、 竞争差异化、时效价值、变现空间、制作成本、合规风险）打分，输出"做/不做/改方向"建议。当用户说"这个选题值不值得做"、"评估一下"、"能不能火"、"有没有流量"、 "做不做这个"、"选题评估"、"值得做吗"、"这个话题行不行"、"帮我判断一下"时触发。
skill-content-matrix 批量生成选题池；skill-post-scorer 评估已完成内容，本 SKILL 评估尚未制作的单个选题。
安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
用户给一个选题，多维度打分评估值不值得做，输出"做/不做/改方向"建议。
评分口径：本 SKILL 与
skill-content-matrix共用../../shared/scoring-dimensions.md的统一七维 + 标尺 + 权重。matrix 做批量池快评，本 SKILL 做单条深评（逐维展开详细分析）。两者维度、标尺、综合分阈值完全一致。
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| 选题 | 是 | 用户想做的选题标题或描述 |
| 目标平台 | 否 | 小红书 / 抖音 / 微博 / 知乎 / B站 / 公众号（有 Profile 时自动提取） |
| 补充背景 | 否 | 选题来源、灵感、竞品参考等 |
# 选题评估报告
## 选题: {用户给出的选题}
目标平台: {platform}
评估时间: {date}
## 七维评分
按 `../../shared/scoring-dimensions.md` 的统一维度和标尺打分，逐维带详细依据：
| 维度 | 得分 | 说明 |
|------|------|------|
| 流量潜力 | X/10 | {痛感强度 + 平台话题热度 + 搜索需求} |
| 账号匹配 | X/10 | {与定位、受众、内容体系的契合度} |
| 竞争差异化 | X/10 | {同类饱和度 + 能否切差异化角度，高分=竞争低} |
| 时效价值 | X/10 | {常青 vs 一次性热点，高分=常青} |
| 变现空间 | X/10 | {能否自然接广告/带货/引流} |
| 制作成本 | X/10 | {资源与技能门槛，反向，高分=易做} |
| 合规风险 | X/10 | {敏感度风险，反向，高分=低风险} |
综合得分: XX/100（按 scoring-dimensions.md 的推荐权重加权换算）
## 结论: {做 / 不做 / 改方向}
{一句话总结判断理由}
## 详细分析
### 流量潜力分析
{该选题在目标平台的搜索热度、话题讨论量、同类爆款情况}
### 竞争差异化
{头部玩家是否占位、中腰部突围空间、差异化切入点}
### 时效价值
{常青还是短期热点、最佳发布窗口}
### 变现路径
{可接的商业合作类型、引流转化链路}
### 制作可行性
{需要的素材/设备/专业知识/时间投入}
### 账号契合度
{与创作者内容体系和粉丝画像的匹配程度}
### 合规风险
{敏感赛道标注 ⚠️ 及合规建议}
## 优化建议（改方向时提供）
1. {角度调整建议}
2. {形式调整建议}
3. {时机调整建议}
## 替代选题推荐（不做时提供）
1. {替代选题 A} — {推荐理由}
2. {替代选题 B} — {推荐理由}
统一的七维标尺（1-3 / 4-6 / 7-8 / 9-10 分档）见 ../../shared/scoring-dimensions.md，本 SKILL 直接套用，不另立口径。
解析选题意图
逐维深度评估
按 ../../shared/scoring-dimensions.md 的七维逐一展开，每维给分并写明具体依据：
综合判断与输出
有 Profile 时：
identity.md 获取赛道定位，精确评估账号匹配度audience.md 获取粉丝画像，评估受众兴趣匹配platforms.md 获取活跃平台，针对性评估平台流量潜力style.md 判断选题与内容风格的兼容性identity.md/preferences.md 提取变现信息，评估变现路径可行性无 Profile 时：
自研溯源与参考方向见同目录
EASEL-META.md。
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Generate images from written descriptions, transform existing images with editing instructions, or create several variations. Choose image dimensions and quantity, then save the results using an OpenAI-compatible service or apimart with your own API key.
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Generate background music for short videos, vlogs, and social posts from descriptions of mood, style, and instruments. Download MP3 audio, optionally include sung lyrics, and use shared scripts to trim tracks, adjust loudness, or add music to videos.
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Create new videos from written scene descriptions or still images using external AI services. Set the aspect ratio and duration, animate a character image, and request generated audio when the selected model supports it.
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Organize generated images, videos, and text in outputs/ by date, platform, and type. Add tags, search filenames and content, produce asset lists and reports, and preview archive moves before applying them to make past work easier to reuse.
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Reduce background noise in audio recordings or video soundtracks with three processing levels. Keep the original file, create a cleaned version, and receive a report of the settings used and file details before and after processing.
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Edit audio files by trimming sections, converting formats, matching loudness, or extracting sound from videos. You can also join recordings, add fades, and change playback speed while keeping the original pitch.
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