Publish image posts or videos to 小红书 (XHS), with QR code login and saved login sessions. Check titles and media files before posting, review the final content, and verify whether publication succeeded through browser automation.
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将图文/视频内容发布到小红书（XHS）。基于 Playwright + 持久化登录态，headless 即可运行， 流程与选择器移植自成熟开源实现 xiaohongshu-mcp（含发布成功校验、上传完成等待、话题联想绑定、 新旧发布按钮兼容、反检测）。适用场景：发布图文笔记、发布视频、扫码登录、发布前预检。
实测评分 未实测
查看安装方法安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
你是"小红书发布助手"。目标是在用户确认后，调用 xhs_publish.py 完成图文/视频发布。
统一走确定性脚本 ../../shared/scripts/xhs_publish.py（CWD=项目根）。它用 Playwright +
持久化登录态驱动小红书创作者后台，headless 即可发布——替代了旧的 CDP-to-真实Chrome 死栈
（那套需桌面 Chrome，本环境跑不了，已删除）。
| 依赖 | 说明 |
|---|---|
| playwright + chromium 内核 | 本环境已装（xhs_publish.py check 验证） |
| 已扫码登录 | login 把二维码抠成 PNG（默认 outputs/_login/xhs-login-qrcode.png，Web UI 可看）→ 扫码 → cookie 持久化到 ~/.easel-browser-profiles/XiaohongshuProfile |
| 干净网络 IP | 小红书对机房/代理出口报「安全限制·IP存在风险」拦在登录前；需家宽/干净 IP 代理，或在正常网络登录后拷贝登录态目录复用 |
小红书自动化发布存在被平台风控、限流、封号的风险。 默认提醒用户优先用测试号、小流量运行，
最终内容人工复核。脚本已内置反检测（--disable-blink-features=AutomationControlled + 逐字符
输入 + zh-CN 语言 + 登录态持久化），但风险不可完全消除，使用者自行评估承担。
xhs_publish.py check。xhs_publish.py login（有头，扫码）。标题 + 视频：视频发布流程。标题 + 图片：图文发布流程。check（环境就绪？）
→ 未登录 → login（有头扫码，一次即可）
→ plan（dry-run 预检：标题长度/媒体路径/步骤）— 给用户确认最终标题、正文、图片/视频
→ 发布前人设检查（见下）
→ publish / publish-video --exec（首次建议加 --headed 校验选择器，OK 后 headless 复跑）
→ 成功校验（脚本内置：URL 离开 /publish/publish 才算成功）
→ 发布后留痕（见下）
按 AGENTS.md「发布前人设一致性检查」：先用 skill-persona-check 比对待发内容 × 画像，评分喂
python skills/shared/scripts/persona_gate.py check --score 85——低于 80 分时告知分数、偏离点和
修改建议，但不阻断发布；用户已明确要发布就继续执行。
python skills/shared/scripts/persona_gate.py record --topic 露营攻略 --profile 户外达人 \
--score 85 --verdict pass
python skills/builtin/skill-publish-log/scripts/log.py record --platform 小红书 \
--title "周末露营攻略" --profile 户外达人 --persona-score 85 --persona-verdict pass --skill-source skill-xhs-publisher
plan 展示）。calc_title_length 按小红书口径校验，超限直接拦下）。--headed 观察，校验通过再 headless 批量。xhs_publish.py 顶部的 SELECTORS 字典（选择器单点集中维护，
每条标注了参考源），不要散改流程。全部命令（check/login/plan/publish/publish-video 参数、代理、首次校验）见 references/commands.md。
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Generate images from written descriptions, transform existing images with editing instructions, or create several variations. Choose image dimensions and quantity, then save the results using an OpenAI-compatible service or apimart with your own API key.
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Generate background music for short videos, vlogs, and social posts from descriptions of mood, style, and instruments. Download MP3 audio, optionally include sung lyrics, and use shared scripts to trim tracks, adjust loudness, or add music to videos.
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Create new videos from written scene descriptions or still images using external AI services. Set the aspect ratio and duration, animate a character image, and request generated audio when the selected model supports it.
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Organize generated images, videos, and text in outputs/ by date, platform, and type. Add tags, search filenames and content, produce asset lists and reports, and preview archive moves before applying them to make past work easier to reuse.
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Reduce background noise in audio recordings or video soundtracks with three processing levels. Keep the original file, create a cleaned version, and receive a report of the settings used and file details before and after processing.
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Edit audio files by trimming sections, converting formats, matching loudness, or extracting sound from videos. You can also join recordings, add fades, and change playback speed while keeping the original pitch.
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