Create timestamped chapter lists for medium-length and long videos. Transcribe speech with timing information, identify topic changes, and name each chapter, producing a text table of contents for YouTube or B站 descriptions plus structured JSON.
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视频章节 / 时间戳目录：给中长视频自动生成章节划分和时间戳目录，用于 B站分P/YouTube 章节/视频描述区，方便观众跳转、提升完播。当用户说 视频章节、章节目录、时间戳、分章节、视频目录、chapters、B站章节、YouTube 章节、给视频加时间点、看点目录、视频大纲时间戳 时使用。
编排复用 asr.py（带时间轴转录），章节划分与命名由 LLM 完成。与 video-to-article 区别：那个把视频改写成成篇图文，本 SKILL 只出章节时间戳目录。
实测评分 未实测
查看安装方法安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
给中长视频生成章节时间戳目录（B站/YouTube 描述区可用）。带时间轴转录走
asr.py， 章节切分与命名由你（LLM）完成。
出成篇图文见 video-to-article；出字幕见 auto-subtitle；切成短视频见 video-highlights。
| 字段 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| 视频文件 | 是 | 中长视频（教程/评测/讲座/直播回放；没给就问） |
| 目标平台 | 否 | B站 / YouTube / 通用（影响格式与措辞） |
| 章节数 | 否 | 期望章节数（默认按内容自然划分，通常 5-12 段） |
outputs/主题名/）chapters.txt — 时间戳目录（每行 mm:ss 章节名，可直接贴描述区）chapters.json — 结构化（start 秒 + 标题），供程序化使用transcript.txt — 转录原文（备查）脚本路径（相对项目根）：skills/shared/scripts/asr.py。
python skills/shared/scripts/asr.py transcribe -i <视频> --format json \
-o outputs/主题名/transcript.json
（首次跑 ASR 需外网代理下模型，见 auto-subtitle 前置说明。）
读 transcript.json（每段带 start/end），按话题转折划分章节：
写 chapters.txt（每行 mm:ss 章节名，首行必须 00:00）：
00:00 开场｜今天聊什么
01:24 第一个坑：xxx
03:50 实测环节
...
同时写 chapters.json：[{"start": 0, "title": "开场｜今天聊什么"}, ...]。
0:00，≥3 章、每章 ≥10s 自动生效。mm:ss 标题。chapters.txt 通用可读。outputs/主题名/。章节时间戳是 YouTube/B站 提升完播与检索的标准做法（首章 0:00、≥10s 间隔为平台硬规则）。 转录用 faster-whisper（asr.py）出时间轴，话题切分交给 LLM——确定性 IO 与语义划分分层。
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Generate images from written descriptions, transform existing images with editing instructions, or create several variations. Choose image dimensions and quantity, then save the results using an OpenAI-compatible service or apimart with your own API key.
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Generate background music for short videos, vlogs, and social posts from descriptions of mood, style, and instruments. Download MP3 audio, optionally include sung lyrics, and use shared scripts to trim tracks, adjust loudness, or add music to videos.
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Create new videos from written scene descriptions or still images using external AI services. Set the aspect ratio and duration, animate a character image, and request generated audio when the selected model supports it.
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Organize generated images, videos, and text in outputs/ by date, platform, and type. Add tags, search filenames and content, produce asset lists and reports, and preview archive moves before applying them to make past work easier to reuse.
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Reduce background noise in audio recordings or video soundtracks with three processing levels. Keep the original file, create a cleaned version, and receive a report of the settings used and file details before and after processing.
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Edit audio files by trimming sections, converting formats, matching loudness, or extracting sound from videos. You can also join recordings, add fades, and change playback speed while keeping the original pitch.
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