Turn long videos or livestream recordings into several short highlight clips. Find candidate moments from louder audio peaks or select meaningful passages from a transcript, with optional vertical formatting and subtitles.
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长视频 / 直播录像高光切片：从一条长视频里找出高光片段，切成多条独立短视频，可选转竖版 9:16 + 加字幕。找点两种方式——音频能量峰值（情绪高涨/欢呼/大声处）或转录后由内容判断挑金句段。当用户说 直播切片、高光切片、长视频切短、录像剪精华、切片、高光时刻、把直播剪成短视频、提取精彩片段、长视频找亮点 时使用。
基于 shared/scripts/highlight_cut.py（librosa 能量分析）。与 clipify 区别：clipify 专做英文口播找笑点+动态人脸pan，本 SKILL 更通用（中文/直播皆可）、静态转竖版更稳。
实测评分 未实测
查看安装方法安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
从长视频里找高光段 → 切成多条短视频（可转竖版 + 加字幕）。切片执行走
skills/shared/scripts/highlight_cut.py，不要手拼裁切命令——脚本已处理精确裁切、 前后留白、批量输出、转竖版、清单生成。
英文口播找笑点 + 逐段动态人脸 pan 见 clipify；只转画幅见 video-reframe； 字幕翻译见 subtitle-translate。
| 字段 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| 长视频 | 是 | 直播录像 / 长视频（没给就问） |
| 找点方式 | 否 | 能量（默认，情绪高涨处）/ 内容（转录后按金句/爆点挑） |
| 片段数 | 否 | 切几条（默认 5） |
| 每段时长 | 否 | 每条大约多长（默认 20s） |
| 转竖版 | 否 | 是否转 9:16 发抖音/小红书 |
outputs/主题名/）highlight_01.mp4 …）+ 清单 highlights.json脚本路径（相对项目根）：skills/shared/scripts/highlight_cut.py（energy -h / cut -h）。
# 1) 找候选段
python skills/shared/scripts/highlight_cut.py energy -i <长视频> \
--top 5 --clip-len 20 -o /tmp/hl_cand.json
# 2) 切片（可同时转竖版）
python skills/shared/scripts/highlight_cut.py cut -i <长视频> \
--segments /tmp/hl_cand.json -o outputs/video-highlights \
--reframe 9:16 --reframe-mode blur
asr.py，带时间轴）：
python skills/shared/scripts/asr.py transcribe -i <长视频> --format json -o /tmp/hl.json
/tmp/hl_segs.json：
{"segments": [{"start": 73.2, "end": 95.0, "label": "金句：xxx"}, ...]}
python skills/shared/scripts/highlight_cut.py cut -i <长视频> \
--segments /tmp/hl_segs.json -o outputs/video-highlights --reframe 9:16
--pad 0.3 每段前后留白避免切太紧；不转竖版就去掉 --reframe。
platforms.md 主平台；找点侧重贴合账号定位（带货看爆点、
知识看金句、娱乐看情绪高潮）；切片时长贴合平台（抖音 15-30s，视频号 30-60s）。--reframe-mode smart（人脸居中），其它用 blur（不丢画面）。outputs/主题名/，附 highlights.json 清单。音频能量选段用 librosa RMS 峰值（贪心去重保证峰间隔）；内容选段沿用 opus-clip 式"转录→挑金句" 思路但交给 LLM 判断。切片/转竖版复用确定性脚本，保证时间轴与画幅不出错。
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Generate images from written descriptions, transform existing images with editing instructions, or create several variations. Choose image dimensions and quantity, then save the results using an OpenAI-compatible service or apimart with your own API key.
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Generate background music for short videos, vlogs, and social posts from descriptions of mood, style, and instruments. Download MP3 audio, optionally include sung lyrics, and use shared scripts to trim tracks, adjust loudness, or add music to videos.
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Create new videos from written scene descriptions or still images using external AI services. Set the aspect ratio and duration, animate a character image, and request generated audio when the selected model supports it.
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Organize generated images, videos, and text in outputs/ by date, platform, and type. Add tags, search filenames and content, produce asset lists and reports, and preview archive moves before applying them to make past work easier to reuse.
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Reduce background noise in audio recordings or video soundtracks with three processing levels. Keep the original file, create a cleaned version, and receive a report of the settings used and file details before and after processing.
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Edit audio files by trimming sections, converting formats, matching loudness, or extracting sound from videos. You can also join recordings, add fades, and change playback speed while keeping the original pitch.
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