Create a complete 小红书 post from a topic and optional source materials. The skill develops titles, copy, hashtags, and either image cards or a short video storyboard, with material review, editing, and output checks.
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小红书内容总入口：生成标题、正文、caption、hashtags，以及 3-9 张图文卡片或短视频分镜，覆盖素材分析、卖点评估、去 AI 味和质检。当用户说“写/做小红书笔记、小红书图文/种草/文案、出一套卡片、小红书视频”时使用。整套笔记用本 SKILL；仅渲染卡片用 card-xiaohongshu；其他平台的通用文案用 social-content。
安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
把一个主题 + 可选素材，生成图文卡片组或短视频分镜脚本，按规范输出到 outputs/。
小红书读者看的不是长文，是卡片组或短视频。长文原稿只是中间产物。
详细方法论：references/xiaohongshu-viral-methodology.md
按顺序执行，不要跳步。
如果用户提供了素材，先用脚本生成清单：
python3 skills/builtin/xhs-note-creator/scripts/analyze_material.py <path>... \
--out <work-dir>/reference/materials.json \
--frames-dir <work-dir>/reference/frames
素材价值排序：对比图 > 功能演示 > 数据图表 > 品牌素材
按 references/reference-search.md 执行，核心数据 ≥2 个来源交叉验证。
从 H2 开始（不写 H1），写完先给用户确认再继续。
去 AI 感规则统一走 text-polisher 权威源，不在本 SKILL 维护副本：
../text-polisher/references/zh-ai-markers.md../text-polisher/references/phrases-to-remove.md../text-polisher/references/structures-to-avoid.md按其五层原则完整扫描重写，质量评分满分 50。
卡片视觉一律走 card-design 高质量管线，别用糙 t2i / 大 emoji 素人卡。 按有无真实照片分两条渲染路径（策略写入 meta.json，枚举与 references/meta-schema.md 一致）：
| 策略 | 适用 | 渲染路径 |
|---|---|---|
html_card | 纯文字卡 / 概念卡 / 数据卡（默认、最常用） | 走 card-xiaohongshu：读 card-design 选风格锁 spec → 写 HTML → render_card.py 出图 → card_audit.py 硬门禁 |
text_on_photo | 有真实照片 + 钩子文字（真实素材最佳） | Pillow scripts/text_on_image.py（小红书真实素材路径，保留） |
collage | 有 2-4 张互补照片 | Pillow scripts/collage_3x4.py |
纯文字/概念/数据卡不再走用户自备 t2i——统一由 card-xiaohongshu 渲染，保证视觉质量；只有「真实照片卡」才走 Pillow 路径。
标题：从公共源 skills/shared/references/hook-title-formulas.md 选标题公式（痛点+方案 / 提问式 / 发现式 / 热点词 / 身份共鸣等），产 2-3 个备选。
caption：100-300 字，hook 开头 → 关键信息 → CTA，闺蜜语气 + 少量 emoji（点缀节奏，不当图标）
hashtags：5-8 个，4 核心（热点词 + 核心功能 + 差异化 + 目标人群）+ 4 辅助（场景 + 品类）
outputs/主题名/{YYYY-MM-DD}/{短标题}_{时间戳}/
├── {完整标题}.md # 长文原稿
├── meta.json # 元数据（卡片/分镜/caption/hashtags）
├── images/ # 最终卡图 / 封面
└── reference/ # materials.json / 搜索结果
目录名走脚本标准化：python3 skills/builtin/xhs-note-creator/scripts/normalize_slug.py "标题" --with-ts
① 文本/结构门（标题/caption/hashtag/卡片字数与结构）：
python3 skills/builtin/xhs-note-creator/scripts/validate_meta.py outputs/主题名/meta.json
② 视觉门（仅 html_card 路径，渲染后跑；死空白/密度硬门禁）：
python skills/builtin/card-design/scripts/card_audit.py audit -f "outputs/主题名/card_*.png"
任一非 0 退出 → 修改后重跑，直到通过。不交付未校验的产物。
meta.json.title.md 里留 【插入图片】 占位符normalize_slug.pyhtml_card 路径渲染卡片，走 card-xiaohongshu；首次 pip install playwright && playwright install chromium）references/xiaohongshu-viral-methodology.md — 文案/卖点/标题/情绪方法论（视觉部分已交 card-design）../text-polisher/references/zh-ai-markers.md（权威源，含小红书特化）skills/shared/references/hook-title-formulas.md（公共源）references/material-intake.md — 素材处理流程references/image-sourcing.md — 图片来源处理references/meta-schema.md — 元数据字段定义references/output-spec.md — 输出目录规范还没有评价。欢迎分享你的使用感受。
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Generate images from written descriptions, transform existing images with editing instructions, or create several variations. Choose image dimensions and quantity, then save the results using an OpenAI-compatible service or apimart with your own API key.
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Generate background music for short videos, vlogs, and social posts from descriptions of mood, style, and instruments. Download MP3 audio, optionally include sung lyrics, and use shared scripts to trim tracks, adjust loudness, or add music to videos.
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Create new videos from written scene descriptions or still images using external AI services. Set the aspect ratio and duration, animate a character image, and request generated audio when the selected model supports it.
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Organize generated images, videos, and text in outputs/ by date, platform, and type. Add tags, search filenames and content, produce asset lists and reports, and preview archive moves before applying them to make past work easier to reuse.
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Reduce background noise in audio recordings or video soundtracks with three processing levels. Keep the original file, create a cleaned version, and receive a report of the settings used and file details before and after processing.
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Edit audio files by trimming sections, converting formats, matching loudness, or extracting sound from videos. You can also join recordings, add fades, and change playback speed while keeping the original pitch.
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