データ・AIのスキル

作りたいAIエージェントの役割を6項目の質問で絞り込み、構成要素・後回しにする機能・評価基準を設計書にまとめます。APIキーなしで計画を作成します。

• エージェントの案を設計書にしたいとき
• 実装前に成功条件を決めたいとき
• 初期版と後続版の機能を整理

スタートアップの顧客データ活用について、AI学習への利用権限、データ基盤の選択、資産価値、採用順序を整理し、事業段階に応じた戦略判断を支援するスキル。

• 顧客データのAI学習利用を検討したいとき
• データ基盤と内製範囲を決めたいとき
• 資金調達やM&A前にデータ資産を評価

経営幹部の役割を持つ複数のAIエージェント間で、質問と回答の形式、循環呼び出しの防止、独立した分析や相互検証、意思決定の記録方法を定めるスキル。

• 財務・技術・採用を横断して検討したいとき
• 各役割の独立した分析で経営会議を進めたいとき
• 意見の対立や仮定を明示したいとき

Claude Managed Agentの成果を明文化した評価基準で採点し、回数を区切って改善します。合格後は改善に使わなかった事例でも品質を確認します。

• 成果の合格基準を明文化したいとき
• 回数を決めてエージェントを改善
• 未使用の事例で品質を確認したいとき

実験や探索的な分析、学習用のJupyterノートブックを作成・整理します。テンプレートを使い、コードと説明を小さな手順に分けて、再実行しやすい構成に整えます。

• 実験用ノートブックを作りたいとき
• スクリプトやメモのノートブック化
• 手順付きの学習教材を作りたいとき

数値データを棒・折れ線・円グラフや散布図などで可視化するスキル。chartツールとChart.js v4を使い、比較、推移、割合、値の関係を図で示します。

• カテゴリ別の値を棒グラフで比較したいとき
• 月別の推移を折れ線グラフで見たいとき
• 内訳の割合を円やドーナツで示したいとき

登録月などで利用者をグループに分け、継続率や機能の利用状況を時系列で比較します。離脱や変化をグラフで捉え、追加調査や改善実験の案まで整理します。

• 登録月ごとの継続率を比較したいとき
• 利用者群別に新機能の普及を追いたいとき
• 利用者の離脱が集中する時期の特定

知りたいデータを日常の言葉で伝えると、データベースの構造と種類に合わせたSQLを作成します。集計や抽出の処理説明に加え、性能改善や結果の検証方法も提案するスキル。

• 利用条件に合うユーザーの抽出
• 地域別・顧客ランク別の売上集計
• データベース構造図からのクエリ作成

レビューやアンケートなどの顧客の声を利用者層ごとに分析し、満足度や不満の傾向、達成したい目的を整理して、製品改善の優先順位と具体策をまとめるスキル。

• 大量の顧客意見を整理したいとき
• 利用者層ごとの満足度を比べたいとき
• 不満から製品改善の優先順位を決めたいとき

A/Bテストの結果を統計的な有意差やサンプル数、信頼区間から検証し、主要指標以外への悪影響も踏まえて、変更案の採用・実験延長・中止などの判断を支援します。

• A/Bテストの差が意味を持つか確認
• サンプル数と実施期間の点検
• テストした変更案を採用したいとき

プロダクトの成果を追う主要指標を整理し、計算式・データ源・グラフ・目標値・アラート条件から、確認頻度までまとめたダッシュボード仕様書を作るスキル。

• プロダクトのKPIと計算式を決めたいとき
• 既存指標が意思決定に役立つか見直したいとき
• ダッシュボードのグラフと配置の設計

GeminiのWeb版APIを通じて、文章や画像を生成するスキルです。参考画像の内容説明や画像の別案作成、同じセッションでの継続的な対話にも対応します。

• 文章の指示から画像を作りたいとき
• 参考画像の内容を説明したいとき
• 既存画像の別案を作りたいとき

新しいモデルで動作が悪化したスキル群を、過去の実行記録と変更前後の比較実験で調整し、測定のばらつきを踏まえて、事前に定めた改善基準の達成を確かめるスキル。

• モデル変更後の動作悪化を調べたいとき
• 指示文の変更効果を測定したいとき
• 改善と実行結果のばらつきの切り分け

OpenWorkで提供するAIモデルの追加・削除、別名や割引率の管理、設定の整合性確認を行います。models.devからの更新はGitHubの自動処理で進め、結果まで確認します。

• OpenWorkの提供モデルを追加・削除
• 特定モデルの料金割合を変更したいとき
• モデル一覧と別名設定の整合性確認

n8nでAIエージェントやチャットボットを設計するスキル。用途に合うノード選びから、ツール連携、会話履歴、JSON出力、人による承認まで扱います。

• 会話履歴付きボットを作りたいとき
• AIに外部ツールを使わせたいとき
• 決まったJSON形式で出力したいとき

Claude APIを使うアプリ開発を、公式のコード例に沿って支援するスキル。要約、画像分析、文書検索、外部ツール連携や、プロンプト改善の実装方法を扱います。

• Claude APIの基本を学びたいとき
• 文書検索付きアシスタントを作りたいとき
• 画像から文字や情報を抽出したいとき

暗号資産取引所の価格・約定・注文板をPythonで取得する実装を支援するスキル。複数取引所のデータ形式をそろえ、リアルタイム監視や分析、保存につなげます。

• 複数取引所の価格を監視したいとき
• 注文板の厚みを分析したいとき
• 約定の流れを分析したいとき

Polymarketの公開APIから市場情報と売買注文の価格を直接取得するスキル。Yes・Noなどの選択肢に対応するトークンを特定し、中間価格を求めます。

• 識別情報から市場を調べたいとき
• Yes・Noとトークンを対応付けたいとき
• 公開注文価格から中間価格を求めたいとき

OracleやTeradataなどのSQLをBigQuery向けに変換します。単一クエリから複数ファイルやスキーマまで扱い、変換設定やエラー確認、修正の反復を支援します。

• 既存データベースのSQLをBigQueryへ移したいとき
• 複数のSQLやスキーマ情報を一括変換したいとき
• スキーマの移行先や名前の変換を設定したいとき

BigQueryで独自の計算やAPI連携に使う関数を作成・配置し、動作を検証します。SQL・JavaScript・Pythonの使い分けや不具合の調査も支援します。

• データの正規化や集計を共通化したいとき
• Pythonパッケージで独自計算をしたいとき
• BigQueryから翻訳などのAPIを呼びたいとき

社内文書を検索して回答するRAGシステムを、Google CloudのGKEとAlloyDBで構築するため、要件整理から設計・デプロイ・検証まで支援します。

• 社内文書の対話型検索を設計
• SQLで管理するRAG基盤の検討
• GKEでオープンモデルを運用

音声・映像・テキストをリアルタイムで双方向に扱う複数AIエージェントの仕組みを、Google Cloudでの要件整理から構成設計、展開手順、検証まで支援するスキル。

• 映像と音声によるリアルタイム技術案内の設計
• 映像による危険検知や目視検査の構成検討
• クラウド構成図と展開手順を作りたいとき

Google CloudでAIエージェントを使うデータ分析・機械学習基盤を設計します。要件整理から製品選定、構成図、構築手順、検証計画までまとめるスキルです。

• 複数エージェントによる分析基盤の設計
• 分析要件に合うGoogle Cloud製品の選定
• 構成図とデプロイ手順の作成

複数クラウドに分散した表形式データや文書をAIエージェントで分析するために、データの意味や利用ルールの管理、Spark処理、検証までの構成を設計するスキル。

• 複数クラウドのデータ分析構成を設計
• Knowledge Catalogで利用ルールを管理
• VS Code等でのData Agent Kit活用設計