データ・AIのスキル

Gemini Enterprise Agent Platformで、会話履歴を引き継ぐチャットやバックグラウンド処理、JSON出力、関数呼び出しの実装を案内するスキル。

• 会話の文脈を保持するチャットの実装
• 応答を逐次表示したいとき
• 指定した形式でJSONを出力したいとき

Gemini Enterprise Agent Platformで独自のAgentを作成・管理し、会話の実行に先立って指示文やファイル、スキル、ツールを設定するスキル。

• 業務用の指示文を持つAgentの作成
• Cloud Storage等から資料やスキルを追加
• 外部MCPツールとの接続設定

Gemini Enterprise LiveAPIに接続するクライアントを指定言語で生成し、認証更新や接続復旧、音声・映像の双方向通信をデモ画面で検証できるようにします。

• Geminiとのリアルタイム会話を実装したいとき
• 認証更新とセッション復旧を組み込みたいとき
• デモ画面で音声・映像入力を試したいとき

BigQueryのテーブルやビューの変更・障害・更新停止が及ぼす影響を、データの依存関係から調査し、下流の資産や処理を一覧にまとめるスキル。

• テーブル障害の下流への影響調査
• ビューの変更・削除前に依存先を確認したいとき
• データ更新停止の影響を調べたいとき

BigQueryやCloud Storageのデータの出所と行き先を調べ、テーブル・列単位のつながりを、品質問題の調査に役立つMarkdownレポートにまとめます。

• データ品質問題の発生元を調べたいとき
• データの入力元と利用先の整理
• 特定の列の流れを追いたいとき

Snowflake向けのdbt SQLモデルをBigQuery向けに一括変換します。Jinjaの参照や条件分岐を維持し、型変換やJSON取得、設定の違いを調整します。

• Snowflakeのdbtモデルを一括移行したいとき
• dbtの参照や増分処理を維持したいとき
• JSON・配列・STRUCTの取得処理の移行

PythonでGenkitを使うAIアプリ開発を支援します。会話エージェントや生成処理の実装から、実行履歴を使った動作確認、エラー調査まで扱います。

• 会話履歴を持つチャットを作りたいとき
• 逐次応答やツール呼び出しの実装
• GenkitのインポートやAPIエラー調査

Node.js・TypeScriptでGenkitを使うAIアプリを開発し、会話型エージェントや生成処理の実装から、型チェック、実行記録による検証、エラー対応まで支援します。

• Genkitの新規プロジェクト構築
• 会話状態を保存するエージェント開発
• プロンプトを別ファイルで管理したいとき

GoでGenkitを使い、文章生成や形式を定めたデータ出力、ツール呼び出し、対話エージェントを実装し、HTTPでの提供や実行履歴の確認まで支援します。

• Goアプリへの文章生成・定型データ出力追加
• 会話の状態を保持するチャットボット開発
• モデルの応答とツール呼び出しの連携

Agent Platformで実行中のモデル追加学習ジョブを一覧表示し、状態や詳細を確認します。長時間続くジョブの特定や、確認を経たキャンセルにも対応します。

• 実行中の追加学習を一覧で確認したいとき
• 特定ジョブの状態や詳細を調べたいとき
• 長時間続くジョブを確認して停止したいとき

BigQuery上のデータをPythonで加工・分析し、機械学習に使うコードを生成します。BigFramesを使い、クラウド上での処理を基本に進めます。

• PythonでBigQueryのデータを整形したいとき
• データのプレビューと列の型の確認
• 集計・抽出したデータの可視化

Agent Platform RAG Engineの文書集合やファイルを一覧・確認し、質問に関連する記述と出典の取得、文書に基づく回答生成を支援します。

• 文書集合とファイルの一覧確認
• 特定コーパスの詳細確認
• 関連する記述と出典を探したいとき

BigQueryの実行履歴やリソース使用状況を、目的に合う方法で取得します。性能調査や課金対象の使用量確認に向け、監視ツールの選択とSQL作成を支援します。

• 遅いジョブの実行詳細を取得したいとき
• 計算リソースの競合や待ち時間の確認
• 予約容量と自動拡張の上限確認

Agent Platformに保存するプロンプトの作成・一覧表示・取得・削除と版管理を支援し、変数入りテンプレートの再利用や特定の版の取得を扱うスキル。

• 管理用プロンプトを作成したいとき
• 保存済みプロンプトを確認したいとき
• 特定の版を取得して変数を埋めたいとき

Agent Platformでモデルの予測リクエストを受け付けるエンドポイントを一覧・詳細確認、作成、更新、削除し、権限や割り当て上限のエラーを調べるスキル。

• エンドポイントの一覧と設定確認
• モデル配置前のエンドポイント作成
• 表示名やラベルを変更したいとき

Agent Platformの機械学習モデルとバージョンを管理するスキル。登録済みモデルの一覧・詳細確認から、新規登録、名前や説明の更新、削除まで扱います。

• 登録済みモデルの一覧と詳細確認
• 新しいモデルやバージョンの登録
• モデルの表示名や説明の更新

Google Analyticsの利用者数や閲覧数を都市別・日付別に取得し、独自レポートを作るスキル。APIの有効化や認証、集計項目の組み合わせ確認も支援します。

• 都市別・日付別の利用者数集計
• 定期レポートを自動化したいとき
• 集計項目の組み合わせ確認

Gemini Enterprise Agent Platformのスキル登録先を操作し、検索・登録・更新・削除を支援します。変更履歴や処理状況の確認、新規スキルのひな形作成も扱います。

• 必要な機能を持つスキルを探したいとき
• スキルを登録・更新したいとき
• スキルの詳細と変更履歴の確認

Agent PlatformでオープンモデルやGeminiを追加学習する手順を案内します。環境確認から学習データの変換・検証、モデルや学習設定の選定まで支援します。

• 追加学習環境の準備状況を確認したいとき
• 学習データの変換と検証
• 用途に合うモデルと学習設定の選定

Google Cloud上のAIモデルやエージェントを評価し、テストデータ作成、採点指標の選定、失敗分析、修正前後の比較を通じて品質改善を支援します。

• 会話ログから評価データを作りたいとき
• 模擬ユーザーのシナリオ生成
• 回答やツール利用の評価指標選び

Google CloudのAgent PlatformでGeminiやLlamaなどに質問を送り、回答を得るための認証・接続コード作成と実行、エラー対処を支援するスキル。

• Geminiにテスト用の質問を送りたいとき
• OpenAI SDKでLlama等を呼びたいとき
• 既存の接続先を呼ぶコードの作成

BigQueryの機械学習・生成AI機能を使うSQL作成を支援します。時系列予測や異常検知、変動要因の分析、意味に基づく検索、文章の分類・要約を扱います。

• 時系列データの将来値を予測したいとき
• 異常値と数値変動の要因を調べたいとき
• 文書を意味に基づいて検索したいとき

BigQueryでデータセットやテーブルを管理し、SQLでデータを検索・集計します。データの取り込みやジョブ管理など、分析を始めるための基本操作を支援するスキルです。

• BigQueryのデータセット・テーブル作成
• SQLでデータを検索・集計したいとき
• データ取り込みと処理ジョブの管理

BigQueryの処理容量、テーブル構成、保存期間、SQLを見直し、費用効率を検討するスキルです。料金方式の比較や検索・集計を速める構成の選定も支援します。

• On-DemandとEditionsの比較
• 保存料金とデータ保持期間の見直し
• テーブルの分割とクラスタリング設計