データ・AIのスキル

Agent Platformに保存するプロンプトの作成・一覧表示・取得・削除と版管理を支援し、変数入りテンプレートの再利用や特定の版の取得を扱うスキル。

• 管理用プロンプトを作成したいとき
• 保存済みプロンプトを確認したいとき
• 特定の版を取得して変数を埋めたいとき

BigQuery上のデータをPythonで加工・分析し、機械学習に使うコードを生成します。BigFramesを使い、クラウド上での処理を基本に進めます。

• PythonでBigQueryのデータを整形したいとき
• データのプレビューと列の型の確認
• 集計・抽出したデータの可視化

データウェアハウスの更新遅延、行数の異常、列構成の変化、読み込み失敗を定期点検し、根拠と推定原因を通知してGitHubの課題にまとめるスキル。

• ウェアハウスを毎時点検したいとき
• テーブルの更新遅延を調べたいとき
• 行数や列構成の異常を検知したいとき

Postgresの指標を読み取り専用で集計し、今週と過去数週の変化を比較します。目立つ増減の解説と欠損データの注記を添えた週次レポートをSlackに投稿します。

• Slack向けの週次指標レポート作成
• 前週比と直近の傾向を確認したいとき
• 目立つ増減の説明とデータ欠損の共有

TRLを使った大規模言語モデルの追加学習コードの作成とデバッグを支援します。教師データや好みに基づく学習、報酬モデルの訓練に必要な設定を整理します。

• 回答例で言語モデルを追加学習したいとき
• 好ましい回答と不採用回答で学習したいとき
• GRPOの報酬関数や設定を直したいとき

大規模な言語・画像モデルの学習と推論を支え、GPU・通信・ストレージの実測から、メモリ不足や学習の不安定化、障害復旧までの対処を案内するスキル。

• 学習の遅さやGPUメモリ不足の調査
• 学習誤差の急増や数値異常の調査
• 複数GPU・マシン間の通信停止の調査

米国のGDP、物価、雇用、住宅など68の経済・社会指標を取得・更新します。10年・5年・2年・1年の推移と指標間の関係を分析し、概況レポートにまとめます。

• 米国の経済・社会指標を更新したいとき
• 経済の短期・長期トレンド比較
• 物価・雇用・住宅の関係を調べたいとき

AIへの指示文を作成・改善し、テンプレートとデータから用途別のプロンプトを組み立てます。エージェントへの依頼や評価用の指示を繰り返し作る作業に向いています。

• 繰り返し使う指示文を改善したいとき
• 型からエージェントへの依頼文を作成
• AIの回答を評価する指示文の作成

240種類以上の用途別プロンプトを選んで適用し、記事の要約や知見の抽出、文章改善、コードレビュー、脅威分析などを定められた形式で実行するスキル。

• 記事からアイデアや洞察を抽出
• 文章を5文で要約したいとき
• 定型プロンプトで文章改善やコードレビュー

AIエージェントの指示ファイルを点検し、重複・矛盾・曖昧なルールを分類します。削除や統合、必要時だけの読み込みを提案し、削減できるトークン数も見積もります。

• 長くなったCLAUDE.mdの整理
• 指示ファイル間の矛盾を探したいとき
• 整理後の重複を確認したいとき

命名や記事の切り口、問題解決の案を異なる方向から検討し、候補の中から有望な案を提示します。少数の例を広げ、評価・学習・テスト用データを作る用途にも対応します。

• 独自の製品名を考えたいとき
• ブログの新しい切り口を探したいとき
• 技術課題の解決案を広げたいとき

文章検索や類似度判定に使うモデルをsentence-transformersで学習・追加学習し、用途に合うモデル形式の選択からデータ準備、評価、公開まで進めるスキル。

• 独自分野の検索モデルを追加学習したいとき
• 検索結果を並べ直すモデルの学習
• SPLADEやColBERTの検索モデル学習

AIアプリの処理記録をOpenTelemetryからConfident AIへ送る設定を支援します。既存の送信経路を活用し、AI処理の属性や送信先を整えます。

• 既存のAI処理記録を送信したいとき
• Python以外のAIアプリの記録送信
• 米国・欧州の送信先を選びたいとき

Python製AIアプリにDeepEvalの処理記録を組み込み、Confident AIで実行の流れを確認できるようにします。既存の連携機能や手動設定を使い分けます。

• Python製AIアプリの実行を追いたいとき
• フレームワークの連携方法を選びたいとき
• @observeで手動記録したいとき

dshの過去の利用履歴から繰り返す作業を抽出し、スキルやメモリの改善案を検証します。結果を確認して採用する流れや、夜間の定期実行の設定も支援します。

• 過去の利用履歴から反復作業を抽出
• スキルやメモリの改善案を検証
• 一時保存された変更案の確認と採用

Claude Codeの過去の作業を振り返り、繰り返す依頼や修正をスキルと作業ルールの改善案にまとめます。検証結果を確認してから適用できます。

• 繰り返すClaude Codeの修正をルール化
• SKILL.mdやCLAUDE.mdの改善案確認
• 外部サービスを呼ばずに試したいとき

Cursorの過去のローカルセッションから繰り返す作業を抽出し、再実行で検証したスキルの改善案を作成します。提案はレビュー後に適用できます。

• 繰り返すCursor作業をスキル化したいとき
• 改善案と検証スコアを確認したいとき
• 外部サービスを呼ばずに試したいとき

Codexの過去のセッションから繰り返す作業を抽出し、スキルや作業ルールの改善案を検証します。結果と変更内容を確認してから適用できます。

• 繰り返すCodex依頼をスキル化したいとき
• 修正や好みを作業ルールにまとめたいとき
• 変更前後の検証スコアを比較したいとき

LangBot SpaceのプラグインやMCPサーバー、スキルをAIエージェントから検索し、詳細や用途への対応状況、モデルの稼働情報を確認するスキルです。

• Agent向けプラグインを探したいとき
• MCPサーバーやスキルの検索
• 設定時のモデル稼働状況の確認

意味の近い文書を探す検索や、検索結果を使うAI回答の設計を支援。文書の分割、数値表現への変換、索引の選択から検索精度の評価までを案内します。

• 資料を参照するAI回答の設計
• 埋め込みモデルと文書分割の比較
• 意味検索とキーワード検索の併用

SQLによる集計や分析、遅いクエリの改善、テーブル設計を支援します。データベースごとの構文の違いを踏まえ、実行計画やインデックス、欠損値の扱いまで確認します。

• 集計やランキングのSQL作成
• 実行計画で遅いクエリを調べたいとき
• テーブル構造と制約の見直し

データの取り込み・変換・更新処理を設計し、Apache Airflow、Spark、dbtを使った実装や品質検証、障害時の再処理まで支援するスキル。

• データ取り込み・変換を設計したいとき
• 新規・変更データだけを処理したいとき
• 処理の途中に品質検証を入れたいとき

大規模言語モデルを特定の業務や出力形式に合わせて追加学習する手順を支援します。LoRA・QLoRAによる学習からデータ整備、設定調整、評価、学習結果の利用まで扱います。

• 専門用語や出力形式にモデルを合わせたいとき
• 少ないGPUメモリで学習を計画したいとき
• 指示と回答の学習データ整備

データの欠損や重複を確認し、集計・可視化・統計分析から傾向を読み解きます。PythonやSQLを使い、分析手順と結果を分かりやすく伝える支援をします。

• 欠損・重複・形式の不統一を確認したいとき
• グラフで傾向や分布を把握したいとき
• 統計検定でグループ間の差を調べたいとき