データ・AIのスキル

却下された実装計画とフィードバックを分析し、繰り返す指摘や評価基準の変化をHTMLレポートにまとめます。次の計画に使う具体的なプロンプト改善案も導きます。

• 計画が却下される理由を把握したいとき
• レビュー基準の変化の振り返り
• 過去の指摘から計画用の指示を作成

Splunkの検索・集計クエリをAxiomのAPLへ変換し、コマンドや関数、時間指定、型変換の違いを確認しながら移行や学習を進めるスキル。

• SplunkのクエリをAxiomへ移したいとき
• ログ集計やエラー率のクエリ変換
• SPLの知識を使ったAPL学習

AI機能の説明と既存コードを基に、Axiom AI SDK用の評価ファイル、採点処理、テストデータ、設定を作り、変更前後の品質比較や本番の品質監視を支援するスキル。

• AI機能の変更による品質低下を確認
• 分類・検索・構造化出力の採点
• モデルや生成条件を比較したいとき

ConvexアプリにAIエージェントのバックエンドを追加し、会話履歴の保存、応答のストリーミング、ツール呼び出し、文書検索を使う回答の仕組みを組み込むスキル。

• ConvexアプリにAI会話機能を追加
• 会話スレッドと履歴を保存したいとき
• 文書検索を使って回答させたいとき

A/Bテストや製品実験の記録を、次の判断につながる報告書に整理するスキル。仮説・指標・結果を検討し、導入、改善、期間延長、中止の提案と追加実験をまとめます。

• 実験した変更を導入するか決めたいとき
• 成長施策や価格実験の振り返り
• 初回利用手順やメール施策の検証

CSV・Excel・JSONの実データを、重要指標のカードと複数のグラフ、表を備えたレポートページにまとめます。期間や出典、読み取れる傾向、集計方法も整理します。

• 週次の実績データをレポートにしたいとき
• 重要指標と前年比を確認したいとき
• グラフと表でデータの傾向を共有

分析結果を背景・課題・提案の流れで整理し、グラフと説明を組み合わせた報告に仕立てます。経営層や専門外の相手に、数字の意味と次の行動を伝えるスキル。

• 経営層に分析結果を説明したいとき
• 四半期の事業報告の構成づくり
• 投資家向けプレゼンの構成づくり

解析済みの文書を事実・解釈・リスク・行動の四色カードに整理し、出典や生成方法をたどりながら、分析内容と次の対応を確認するスキル。

• 金融レポートの事実と解釈の整理
• 法律文書の根拠とリスクの確認
• 研究資料の出典付き分析カード作成

AIエージェントが課題の報酬とAPI利用費を管理するClawWork向けに、日々の仕事と学習の選択、成果物の提出、残高に応じた行動の手順を案内します。

• 残高に応じて仕事か学習を選びたいとき
• 課題の成果物を作成・提出したいとき
• 調べた知識を永続メモリに残したいとき

問い合わせの分類や内容の採点、確率の推定を、決まった形式で返すスキル。選択肢や評価基準を指定し、複数の文章を同じ質問でまとめて判定する作業にも使えます。

• 顧客の問い合わせを部署別に振り分け
• 基準に沿ったサポート品質の採点
• 複数メッセージの感情分類

AIエージェントが読み込む指示・履歴・ツール出力を整理し、情報の読み込み時期や要約、エージェント間の引き継ぎを検討するための過去の知見をまとめたスキルです。

• 起動時と必要時に読む情報の整理
• 操作の反復や制約忘れを調べたいとき
• 履歴の要約や作業メモの設計

エージェントが起動後に役割や現在の方針を把握できるよう、起動用ファイルと参照先を整理し、古い情報や稼働中の担当への伝達漏れを点検するスキル。

• 新しいエージェントの起動資料作成
• 稼働中の担当が使う古い指示の点検
• 役割情報と共通手順の整理

別のエージェントから担当を引き継いだ直後に、資料の鮮度や権限、継続業務を確認し、前任の判断理由を調べながら仕事を再開するための手順を整理するスキル。

• 計画的な担当交代の直後
• 引き継ぎ資料と定期業務の確認
• 前任者の判断理由を調べたいとき

AIエージェントがツールを呼ばない、引数を間違える、処理を繰り返す原因を切り分け、ツールの説明文や引数の定義、実行手順の修正を案内するスキル。

• ツールを呼ばない原因を調べたいとき
• 引数の誤りや不足を直したいとき
• 呼び出しの反復や手順抜けの調査

株価や企業情報、市場ニュースを取得し、株式データを扱うアプリに組み込むスキル。過去の価格データの取得や、APIキーを隠すサーバー側の中継処理も案内します。

• ダッシュボードに現在の株価を表示
• 過去の株価と出来高を取得したいとき
• 株価と企業プロフィールを並べて表示

検索や実行ツールの失敗時に、既知のデータをPythonへ埋め込んで分析を続け、途中結果と出典情報をJSONに保存して後から検証や再開に使うスキル。

• 検索・実行ツール失敗時の分析継続
• 手元の競合データによる価格比較
• 検証用に分析の途中結果を保存

Claude CodeやCodexで長時間の作業を任せるために、完了条件・検証方法・停止条件を整理し、そのまま貼り付けられる /goal コマンドを作るスキル。

• 長時間の開発作業に目標を設定したいとき
• 既存の目標の完了条件を明確にしたいとき
• 文字数制限に収まる目標へ短縮したいとき

AIに大量の資料を渡しても回答が安定しない原因を対話で診断し、常に渡す情報・必要時に検索する情報・除外する情報の境界と、記憶や作業手順の設計を整理するスキル。

• 大量の資料でも回答が曖昧なとき
• エージェント間の情報共有の整理
• 長期記憶と必要時の検索の設計

PostHogの利用データを分析し、離脱や継続率の確認からA/Bテスト、機能の公開制御まで進めます。エラー調査やダッシュボード、アンケートの管理にも対応します。

• 登録フローの離脱や継続率の分析
• 機能の段階公開とA/Bテストの管理
• エラー調査と操作録画の確認

CADなどの素材をシミュレーション用のUSDへ変換し、材質・物理特性の付与からSimReady適合確認、検証、必要に応じたプレビューやパッケージ作成までをつなぐスキル。

• CADをシミュレーション用に整えたいとき
• 素材のUSD変換と基本検証
• 材質と物理特性を付けたいとき

センサー記録から3Dシーンを再構成するNVIDIA NuRecの作業を整理し、データ取得、形式変換、学習、描画、画像補正に適した関連スキルへ案内します。

• センサー記録からの再構成手順の整理
• 既存USDZの描画手順を知りたいとき
• 描画画像の補正工程を選びたいとき

Mixpanelの利用データをPythonで集計・可視化し、購入までの離脱や継続率、属性別の違いを調べます。組織の構造や目標を伝える文書の管理にも対応します。

• 購入までの離脱箇所を調べたいとき
• ユーザー層別に継続率を比べたいとき
• 機能の利用状況や売上推移の分析

シーケンスデータの形式と解析目的を確認し、適切なNGS解析スキルへ案内します。不足する条件だけを質問し、実行環境や参照データの準備計画まで整理します。

• シーケンスデータから解析方法を選びたいとき
• RNA-seqや変異解析の条件整理
• ツール確認と導入計画の作成

腫瘍と正常組織、または腫瘍のみのDNAデータから体細胞変異を調べる解析を計画・実行します。検体の対応関係や混入、品質、変異への注釈付けも確認します。

• 腫瘍と正常組織の比較解析を計画
• 腫瘍のみの解析条件と限界を確認
• 全ゲノム・エクソーム・パネルの品質確認