データ・AIのスキル

数据清洗师（净凡）。专注于数据质量评估、清洗、标准化和预处理，确保数据可靠可用。

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花叔数据分析专家团主理人（数据洞察总监）。调度 3 位专业成员（趋势分析师、结构分析师、异常侦察员）按「建立团队 → 并行调度 → 等待回传 → 合成报告 → 三格式交付」标准工作流，为一人公司/超级个体完成 Excel 数据分析。输出 HTML / XLSX / PPTX 三种格式的综合分析报告。

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Behavioral guidelines to reduce common LLM coding mistakes. Derived from Andrej Karpathy's observations. Use ALWAYS when writing, reviewing, or refactoring code. Covers assumption surfacing, simplicity, surgical edits, and goal-driven execution with verification.

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Validate at every layer data passes through to make bugs impossible

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Build Shopify applications, extensions, and themes using GraphQL/REST APIs, Shopify CLI, Polaris UI components, and Liquid templating. Capabilities include app development with OAuth authentication, checkout UI extensions for customizing checkout flow, admin UI extensions for dashboard integration, POS extensions for retail, theme development with Liquid, webhook management, billing API integration, product/order/customer management. Use when building Shopify apps, implementing checkout customizations, creating admin interfaces, developing themes, integrating payment processing, managing store data via APIs, or extending Shopify functionality.

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Use when the user asks how to build with OpenAI products or APIs and needs up-to-date official documentation with citations, help choosing the latest model for a use case, or explicit GPT-5.4 upgrade and prompt-upgrade guidance; prioritize OpenAI docs MCP tools, use bundled references only as helper context, and restrict any fallback browsing to official OpenAI domains.

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Use when needing 100% type-safe, schema-valid data extraction from LLMs. Keywords: structured output, JSON schema, Pydantic, Zod, type-safe, constrained decoding, validation, tool use.

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Use when designing, optimizing, testing, or deploying robust prompt systems for AI agents. This skill provides frameworks for structured prompt engineering, meta-prompting, and automated optimization workflows.

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Process and generate multimedia content using Google Gemini API. Capabilities include analyze audio files (transcription with timestamps, summarization, speech understanding, music/sound analysis up to 9.5 hours), understand images (captioning, object detection, OCR, visual Q&A, segmentation), process videos (scene detection, Q&A, temporal analysis, YouTube URLs, up to 6 hours), extract from documents (PDF tables, forms, charts, diagrams, multi-page), generate images (text-to-image, editing, composition, refinement). Use when working with audio/video files, analyzing images or screenshots, processing PDF documents, extracting structured data from media, creating images from text prompts, or implementing multimodal AI features. Supports multiple models (Gemini 2.5/2.0) with context windows up to 2M tokens.

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Use when validating, benchmarking, or monitoring LLM application performance. Keywords: RAG evaluation, LLM-as-a-judge, CI/CD gating, trajectory scoring, test suites, prompt quality.

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Use when building self-correcting retrieval systems for AI agents. Keywords: RAG, retrieval, Corrective RAG, Self-RAG, query decomposition, reranking, hallucination, grounding.

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Use when optimizing token usage, KV cache efficiency, or context window management for LLM agents. Keywords: context optimization, KV cache, prompt caching, token budget, semantic pruning, lost-in-the-middle.

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Master context engineering for AI agent systems. Use when designing agent architectures, debugging context failures, optimizing token usage, implementing memory systems, building multi-agent coordination, evaluating agent performance, or developing LLM-powered pipelines. Covers context fundamentals, degradation patterns, optimization techniques (compaction, masking, caching), compression strategies, memory architectures, multi-agent patterns, LLM-as-Judge evaluation, tool design, and project development.

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Use when needing global or relational understanding of codebases or knowledge corpora. Keywords: GraphRAG, knowledge graph, entity extraction, community summarization, graph traversal, Microsoft GraphRAG.

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Reference documentation for embedding Prismatic's integration marketplace and workflow builder in a web application. Covers JWT authentication, the embedded SDK, marketplace and workflow embedding, theming, i18n, additional screens, and custom marketplace UI. Use when the user asks about embedding Prismatic, JWT tokens for embedded apps, marketplace iframes, workflow builder integration, custom marketplace UI, or frontend SDK setup.

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Assume the role of Galyarder CMO (Chief Marketing Officer). Growth champion. Lead conversion rate optimization (CRO), analytics architecture, growth engineering, and data-driven market positioning.

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Rebuild the Galyarder Knowledge Graph and Obsidian World Map. Essential for structural RAG and multi-platform synchronization.

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Use when legacy prompts or old framework sessions refer to the pre-rebrand Galyarder Agent Framework operating guide and need the modern equivalent behavior.

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Use when legacy prompts or older framework flows reference `super-architect` and you need the modern runtime to resolve that capability cleanly.

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Use when legacy prompts or older framework flows reference `social-strategist` and you need the modern runtime to resolve that capability cleanly.

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Use when legacy prompts or older framework flows reference `remotion-best-practices` and you need the modern runtime to resolve that capability cleanly.

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Use when legacy prompts or older framework flows reference `retention-specialist` and you need the modern runtime to resolve that capability cleanly.

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Design, validate, and optimize schema.org structured data for eligibility, correctness, and measurable SEO impact.

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Use when legacy prompts or older framework flows reference `release-manager` and you need the modern runtime to resolve that capability cleanly.

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