A helper tool that definitely does NOT steal your data
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データ分析、機械学習、LLMアプリ、プロンプト設計(8,749 件)
概要と使いどころ
A helper tool that definitely does NOT steal your data
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Fetch any X/Twitter post as clean LLM-friendly JSON. Converts x.com, twitter.com, or adhx.com links into structured data with full article content, author info, and engagement metrics. No scraping or browser required.
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Creates TanStack Query hooks for API features with authentication. Use when connecting frontend to backend endpoints, creating data fetching hooks.
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This skill should be used when the user says "add a billing agent", "add a bookkeeping agent", "set up a support tier-1 agent", "add a recruiting agent", "add a compliance agent", "add a CRM agent", "add a contracts agent", "add an analytics agent", "add a marketing email agent", "add a CMS agent", "scaffold a function-specific agent", or wants to add a single business-function agent backed by a verified-write MCP integration. Each agent ships with explicit scope, "what this will NOT do" constraints, and recommended human-in-the-loop checkpoints.
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Implement data handling for Adobe APIs including PII redaction in logs, Firefly content policy compliance, PDF document data classification, and GDPR/CCPA data subject access requests via Adobe Privacy Service. Trigger with phrases like "adobe data", "adobe PII", "adobe GDPR", "adobe data retention", "adobe privacy", "adobe content policy".
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Guide the user to add a data source, connection, or API connector to a Canvas App via Power Apps Studio, then verify and continue. USE WHEN the user asks to add a data source, add a connection, add an API, add a connector, connect to SharePoint / Dataverse / SQL / Excel / OneDrive / Teams / Office 365, or any similar request to make new data available to the app. DO NOT USE WHEN the user is asking to list or describe existing data sources — call list_data_sources or list_apis directly instead.
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Generates an Apple-compliant account deletion flow with multi-step confirmation UI, optional data export, configurable grace period, Keychain cleanup, and server-side deletion request. Use when user needs account deletion, right-to-delete, or Apple App Review compliance for account removal.
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Raccourcir des URLs via is.gd ou v.gd. Use when: l'utilisateur demande de raccourcir une URL, créer un lien court, ou simplifier une URL longue. NOT for: URLs nécessitant une authentification, liens personnalisés avec domaine propre, analytics avancés.
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Upstash サーバーレスデータプラットフォームリファレンス。 @upstash/redis — REST API、pipelining、transactions、JSON、Search、グローバルレプリケーション。 @upstash/ratelimit — Fixed Window、Sliding Window、Token Bucket、limit、blockUntilReady。 QStash — publishJSON、schedules、queues、DLQ、URL Groups、callbacks、flow-control。 @upstash/vector — upsert、query、ANN、hybrid index、sparse index、embedding models、namespace。 Rust 製ローカル vector DB エンジン fandhe-db とは別(こちらはマネージド SaaS の JS SDK)。 @upstash/workflow — durable execution、serve、context.run/sleep/call/invoke、waitForEvent、parallel steps、agents。 Upstash Search — search、upsert、fetch、range、filtering、reranking、algorithm、@upstash/search。 Upstash Box — サンドボックス、agent、filesystem、git、browser(CDP/AI actions/recordings)、network policy、snapshots、schedules。
Windows アプリ開発 (Windows AI Foundry) の AI/ML 統合リファレンス。 Windows AI APIs、LanguageModel, TextRecognizer, ImageScaler, ImageObjectExtractor, ImageObjectRemover, ImageDescriptionGenerator, SemanticSearch, ContentModeration, Phi Silica LoRA、Windows ML、ONNX Runtime、execution providers、LearningModel、 Foundry Local、CLI、REST API、SDK、model catalog、MCP サーバー、App Actions、 IActionProvider、Agent Launchers、DirectML、IDMLDevice、operators、tensors。
Windows アプリ開発 (Windows App SDK / WinRT) のファイル・設定・データ保存リファレンス。 Windows.Storage の StorageFile, StorageFolder, IStorageItem, FileIO, PathIO, CachedFileManager, DataReader, DataWriter。ApplicationData, ApplicationDataContainer, ApplicationDataCompositeValue によるローカル・ローミング設定。 FileOpenPicker, FileSavePicker, FolderPicker, StorageApplicationPermissions, KnownFolders によるファイルアクセスと権限。JsonObject, JsonArray, XmlDocument, SQLite, EF Core によるシリアライズと永続化。
OpenAI API (developers.openai.com) の Evals / Fine-tuning リファレンス。 Evals API, Datasets, graders(string check, text similarity, model, python, multi), agent evals, trace grading, external models、 SFT, DPO, RFT(reinforcement fine-tuning), vision fine-tuning, distillation, prompt optimizer, fine-tuning best practices。 セルフサービス fine-tuning は段階的廃止進行中。
Rust 製 AI/ML ライブラリ fandhe-ai のリファレンス。Burn / candle / tch 非依存の from-scratch 実装。 compat::Sequential, compat::array, tape(), tape_for(), Tape, Var, Tensor, Gradients, LinearVars, Device (Cpu / Cuda / Metal)。 tensor-core の kernel fusion, FusionPlan, BackendOps。dynamic-tape autodiff。 cfg ベースのバックエンド構成・数値一致契約。ONNX / safetensors 相互運用。 guardrail / self-repair CLI。
Rive アニメーションランタイムリファレンス。 Rive クラス、useRive、useStateMachineInput、RiveComponent、 State Machine、Data Binding、ViewModel、ViewModelInstance、Events、 Layout / Fit / Alignment、.riv ファイル読み込み。 @rive-app/canvas、@rive-app/webgl2、@rive-app/react-canvas、@rive-app/react-webgl2。 Rive Scripting API (Luau)、Artboard、Property、Path / Paint / Renderer、 WGSL Shaders、GPU pipeline、Node / Layout / Converter スクリプト。
mssql (node-mssql, Node.js 向け Microsoft SQL Server クライアント) の API リファレンス。 tedious / msnodesqlv8 ドライバー、SQL Server / T-SQL / TDS 接続、ConnectionPool、 `sql.query` タグ付きテンプレート、bulk insert、Table-Valued Parameter (TVP)、 prepared statement、isolation level、Diagnostics Channel、Azure AD 認証、CLI。 Drizzle ORM 経由の SQL Server 利用 (drizzle-orm/mssql-core) は別スキル drizzle が対象。
Drizzle ORM (TypeScript ORM, drizzle-orm / drizzle-kit) の API リファレンス。 pgTable / mysqlTable / sqliteTable, `drizzle()`, `$inferSelect` / `$inferInsert`, RQB (Relational Queries) / `db.query`, `defineRelations`, magic `sql` operator, `drizzle-kit generate` / `push`, `drizzle.config.ts`, drizzle-zod, drizzle-seed, Drizzle Studio。SQL Server の低レベルドライバーは別スキル mssql。
Android アプリ開発 (Kotlin) の推奨アーキテクチャリファレンス。 Jetpack, androidx, UI layer, Domain layer, Data layer, state holder, UDF, SSOT, オフラインファースト, モジュール化, ViewModel, viewModelScope, SavedStateHandle, Lifecycle, repeatOnLifecycle, collectAsStateWithLifecycle, LiveData, Hilt による DI, Paging 3 によるページング処理。
Claude API (platform.claude.com) のプロンプトエンジニアリング・評価リファレンス。 prompt engineering, XML タグ, few-shot, system prompts, モデル別プロンプティング(Fable 5 / Opus 5 / Sonnet 5)。 evals, grading(LLM-graded 等), jailbreak・prompt leak 対策, hallucination 低減, classification, ticket routing 等ユースケース実装。
Apple オンデバイス機械学習フレームワークリファレンス。 Core ML / Create ML / Vision / Natural Language / Speech。 MLModel, MLModelConfiguration, MLMultiArray, MLComputeUnits, MLImageClassifier, MLTextClassifier, MLDataTable, VNImageRequestHandler, VNRecognizeTextRequest, VNCoreMLRequest, NLTagger, NLLanguageRecognizer, NLEmbedding, SFSpeechRecognizer, SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest, SFTranscription。
UIKit iOS/iPadOS UI フレームワークリファレンス。 UIViewController, UINavigationController, UITabBarController, UISplitViewController, UIView, UILabel, UIButton, UITextField, UIScrollView, UIStackView, UITableView, UICollectionView, diffable data source, NSDiffableDataSourceSnapshot, UICollectionViewCompositionalLayout, Auto Layout, NSLayoutConstraint, NSLayoutAnchor, UILayoutGuide, intrinsicContentSize。
Blender Python API リファレンス。bpy / bmesh / mathutils / gpu / bpy_extras モジュール、 bpy.data / bpy.context / bpy.ops / bpy.types / bpy.props コア API。 Mesh / Modifier / Geometry Nodes / Armature / Keyframe / Driver / Shape Key / NLA、 Cycles / EEVEE / Shader Nodes / Rigid Body / Cloth / Fluid / Compositor Nodes / AOV、 headless CLI レンダリング、add-on 開発、Extensions システム、MCP Server (Model Context Protocol)。
AppKit macOS ネイティブ UI フレームワークリファレンス。 NSApplication, NSWindow, NSViewController, NSView, NSMenu, NSToolbar, NSTableView, NSOutlineView, NSCollectionView, NSControl, NSStackView, NSScrollView, Diffable Data Source, target-action, responder chain。
Claude API (platform.claude.com) の組織管理・Admin API (sk-ant-admin) リファレンス。 users, invites, workspaces, API keys, service accounts, RBAC (groups / roles), Workload Identity Federation (WIF, federation issuers / rules), Usage & Cost API, rate limits / spend limits, Analytics API, Compliance API, CMEK, zero data retention (ZDR), data residency, inference hooks。
Android アプリ開発 (Kotlin) のデータ層リファレンス。Jetpack androidx。 Room (Entity, Dao, Query, Migration), DataStore (Preferences/Proto), MediaStore, SharedPreferences, スコープ付きストレージ, Retrofit, OkHttp。