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openai-evals-tuning

OpenAI API (developers.openai.com) の Evals / Fine-tuning リファレンス。

Evals API, Datasets, graders(string check, text similarity, model, python, multi), agent evals, trace grading, external models、 SFT, DPO, RFT(reinforcement fine-tuning), vision fine-tuning, distillation, prompt optimizer, fine-tuning best practices。

セルフサービス fine-tuning は段階的廃止進行中。

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含まれるファイル(29)

  • SKILL.md3.6 KB
  • references/evals/agent-evals.md1.2 KB
  • references/evals/evaluation-best-practices.md2.5 KB
  • references/evals/external-models.md1.5 KB
  • references/evals/getting-started-datasets.md1.8 KB
  • references/evals/graders.md4.0 KB
  • references/evals/README.md1.3 KB
  • references/evals/trace-grading.md1.1 KB
  • references/evals/working-with-evals.md3.9 KB
  • references/fine-tuning/direct-preference-optimization.md2.0 KB
  • references/fine-tuning/fine-tuning-best-practices.md2.3 KB
  • references/fine-tuning/model-optimization.md2.1 KB
  • references/fine-tuning/prompt-optimizer.md1.4 KB
  • references/fine-tuning/README.md1.3 KB
  • references/fine-tuning/reinforcement-fine-tuning-use-cases.md2.7 KB
  • references/fine-tuning/reinforcement-fine-tuning.md3.9 KB
  • references/fine-tuning/supervised-fine-tuning.md4.1 KB
  • references/fine-tuning/vision-fine-tuning.md2.0 KB
  • samples/distillation-workflow.md2.1 KB
  • samples/dpo-basics.md1.5 KB
  • samples/eval-create-and-run.md3.5 KB
  • samples/grader-definitions.md4.1 KB
  • samples/README.md1.3 KB
  • samples/rft-basics.md3.3 KB
  • samples/sft-dataset-and-job.md3.1 KB
  • scripts/evals.md4.8 KB
  • scripts/fine-tuning-jobs.md2.2 KB
  • scripts/README.md502 B
  • scripts/training-data-files.md1.5 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

ディレクトリ構成

skills/openai-evals-tuning/
  SKILL.md
  references/
    evals/
      README.md
      working-with-evals.md
      graders.md
      getting-started-datasets.md
      agent-evals.md
      trace-grading.md
      external-models.md
      evaluation-best-practices.md
    fine-tuning/
      README.md
      model-optimization.md
      supervised-fine-tuning.md
      vision-fine-tuning.md
      direct-preference-optimization.md
      reinforcement-fine-tuning.md
      reinforcement-fine-tuning-use-cases.md
      fine-tuning-best-practices.md
      prompt-optimizer.md
  samples/
    README.md
    eval-create-and-run.md
    grader-definitions.md
    sft-dataset-and-job.md
    dpo-basics.md
    rft-basics.md
    distillation-workflow.md
  scripts/
    README.md
    fine-tuning-jobs.md
    training-data-files.md
    evals.md

探索手順

タスクからカテゴリを引き、カテゴリの README.md で目的のページを特定する:

  1. 下記マッピング表でタスクに対応するカテゴリを探す
  2. そのカテゴリの references/{category}/README.md を参照して目的のページを特定する
  3. 該当ページの .md を Read して詳細を確認する

タスク → カテゴリ マッピング

タスクカテゴリ参照 README
Evals API で eval を作成・実行したいevalsreferences/evals/README.md
grader(string check / text similarity / model / python / multi)を定義したいevalsreferences/evals/README.md
エージェントのトレースを採点・評価したいevalsreferences/evals/README.md
サードパーティモデル・外部エンドポイントを評価したいevalsreferences/evals/README.md
SFT / DPO / RFT で fine-tuning ジョブを作りたいfine-tuningreferences/fine-tuning/README.md
vision fine-tuning や distillation を行いたいfine-tuningreferences/fine-tuning/README.md
prompt optimizer の使い方を知りたいfine-tuningreferences/fine-tuning/README.md
典型的な使い方を知りたいsamplessamples/README.md
curl でジョブ・ファイル・eval を操作したいscriptsscripts/README.md

注意事項

  • セルフサービス fine-tuning(SFT / DPO / RFT / vision fine-tuning / distillation)は段階的廃止が進行中。新規組織での利用は 2026-05-07 以降不可、既存組織も 2027-01-06 以降は新規ジョブ作成が不可になる。prompt optimizer は 2026-11-30 に停止予定。各ページの ## Notes に個別の期限を記載している
  • reasoning モデルの使い方や Responses API 自体のリファレンスは openai-api-core スキルが担当する。本スキルは評価(evals)とモデル最適化(fine-tuning)に限定する

レビュー

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