開発のスキル

スキル集の設定、発動条件、作業手順、参照ファイルを点検し、配布先ごとの適合性と実測の発動結果を分けて採点。公開前に直すべき問題を優先順で整理します。

• スキル公開前の品質確認
• 取り込んだスキル集の点検
• 自動発動の過不足を調べたいとき

コード内の改善対象を数値で調べ、変更と再測定を繰り返すスキルです。指標が改善した変更を保存し、改善しない変更を戻しながら、実行状況も記録します。

• コード整理の優先順位を決めたいとき
• 改善処理の測定用ファイルの準備
• 型を曖昧にする記述の反復削減

Claude Codeの権限確認や設定、MCP接続などの不具合を対話形式で調べます。症状と環境スキャンの結果を照合し、原因に応じた修正手順を提案します。

• 権限確認が繰り返される原因調査
• MCPサーバーの接続エラー診断
• 設定やフックが反映されないとき

コードや設計の考え方、システムの動きを、目的に合う詳しさで解説します。ファイルや関数の役割からデータの流れ、設計上の選択理由や代替案まで整理します。

• 不慣れなファイルや関数を理解したいとき
• 認証処理やデータの流れの確認
• 設計上の判断と代替案の比較

GitHubの未処理Issueを種類、重要度、更新状況で整理し、重複候補や関連PRを洗い出します。詳細分析から、承認したコメント投稿・ラベル追加・クローズまで進めるスキルです。

• たまった不具合報告や要望の分類
• 未処理・解決済みIssueとの重複確認
• 更新が止まったIssueの対応検討

指定したGitの作業ディレクトリを、未コミット変更やマージ状況を確認して削除します。関連ブランチの整理と、データベース側の後片付け案内も行います。

• 作業を終えたworktreeの削除
• 削除前に未反映の変更を確認したいとき
• ブランチを残して作業場所を消したいとき

同じ開発課題を解く複数の方法を比較し、使いどころや長所・短所を整理します。実装の複雑さや性能などの比較表と、状況に合った推奨案を示します。

• 認証方式を比較したいとき
• フォームの状態管理を選びたいとき
• データ取得やスタイル指定の方式比較

AIが書いた韓国語のコミットメッセージを、開発者が使う自然な表現に整えます。変更内容やコミットの種別、対象範囲、識別子を保ち、堅い語句や翻訳調だけを直します。

• 韓国語のコミット文を整えたいとき
• Conventional Commitsの形式保持
• 複数のコミット文のまとめ直し

Apache Pinotの変更をレビューし、nullの扱い、数値型に応じた処理の分岐、リソースの終了や保存処理に関わる正しさを確認するスキルです。

• nullの扱いを変更したいとき
• データ型やインデックス型の分岐確認
• 集約・ウィンドウ関数の数値処理レビュー

比較基準用の作業ディレクトリを分離し、PinotのJMHベンチマークで基準と現在の結果を比較するスキル。コード変更に伴う性能の違いを確かめる場面に使えます。

• 変更前後のベンチマーク比較
• 基準との性能差を確認したいとき
• 比較基準の作業場所を分けたいとき

Apache Pinotの設計変更をレビューし、モジュール間の依存関係、拡張用インターフェースの境界、抽象化やクラス配置を確認するスキルです。

• モジュール間のクラス移動を確認したいとき
• 拡張用インターフェースの追加レビュー
• 新しいプラグインの構成確認

Apache PinotのPR説明や大規模な差分、変更の取り消し、再試行、互換性の注記を対象に、変更範囲と開発手続きを確認するレビュースキルです。

• 複数モジュールに及ぶ大きな変更の確認
• RevertやHotfixのPRレビュー
• テストへの再試行や待機の追加確認

Apache Pinotで頻繁に実行される処理の変更や、PRに記載された性能改善の主張をレビューするスキル。集約処理や行ごとのロック取得も確認対象です。

• 頻繁に動く処理の変更レビュー
• PRの性能改善の主張を確認したいとき
• 行単位のループ内のロック確認

Apache Pinotの公開クラスやメソッド、REST API、JSON項目などの変更を、命名とAPIの規約に沿ってレビューするスキルです。

• 公開クラスやメソッドの命名レビュー
• 列挙型やDataTypeの値の追加確認
• REST APIやJSON項目の命名確認

Apache Pinotの設定や公開API、拡張用インターフェース、保存・通信形式の変更を対象に、既存の設定や利用側との互換性をレビューするスキル。

• 設定項目の変更をレビューしたいとき
• 拡張用インターフェースの互換性確認
• 列挙値やスキーマ型の変更確認

Apache Pinotのロックや共有コールバック、状態遷移、分散メタデータの変更を対象に、並行処理と状態管理の安全性を確認するレビュースキルです。

• ロックや不可分操作の変更レビュー
• 共有コールバック登録の変更確認
• Helixの状態遷移やZKの変更確認

手元のPinotのコードで対応しているモードを使い、ローカルのクイックスタートを起動して確認するスキル。試用環境を立ち上げ、動作を確かめたい場面に使えます。

• ローカルでPinotを起動したいとき
• 作業中のコードに合うモードで試すとき
• クイックスタートの動作確認

PinotのコミットやPR作成前に、変更の影響を受けるモジュールの事前チェックを検証し、問題の修正まで扱う、提出前の確認に使うスキルです。

• コミット前に影響範囲を確認したいとき
• PR作成前に変更を検証したいとき
• 事前チェックの問題を修正したいとき

AIエージェントの要件整理から実装、動作評価、デプロイ、公開後の監視まで、開発全体の進め方を案内するスキル。工程ごとに必要な関連スキルと確認手順を示します。

• エージェントの要件と構成を整理
• ローカルでの動作確認と不具合調査
• デプロイ前の回答品質とツール利用の評価

ADKでエージェントを実装する際に、ツール追加や状態管理、複数エージェントの連携方法を調べるスキル。Python・GoのAPI資料と参考実装への道筋を示します。

• ADKへのツールとコールバック追加
• 状態管理とエージェント連携の実装
• 分岐・並列処理を含むグラフの設計

agents-cliで生成したLangChain／LangGraphプロジェクトの開発を案内します。ツール追加から実行・評価・配信まで、ADKとの違いと守るべき構成を整理します。

• 既存エージェントにツールを追加したいとき
• ローカルで実行・評価したいとき
• 必要な構成を保ってグラフを変更したいとき

AIエージェント開発のひな形を作り、既存プロジェクトへのデプロイ設定やCI/CDの追加、ひな形の更新まで案内するスキル。試作から段階的に構成を整えられます。

• Python・Goでエージェントを試作
• 既存プロジェクトへのデプロイ設定追加
• ビルド・公開工程の自動化設定

Javaで複数のAIエージェントが連携するアプリを作るためのスキル。AgentScope Javaを使い、処理待ちで実行を止めない設計から外部ツール連携、テストまで支援します。

• Javaで言語モデル連携を実装したいとき
• 複数エージェントを順次・並列実行したいとき
• MCPで外部ツールを接続したいとき

大きなコード変更の前にGitで作業状態をコミットし、失敗したら保存地点へ戻すスキル。複数ファイルのリファクタリングで、変更前の状態を残して試行錯誤できます。

• 複数ファイルの改修前に状態を残したいとき
• 失敗した変更を元に戻したいとき
• PR送信前に一時コミットを整理したいとき