humanize
無料AI가 쓴 한글 텍스트를 자연스럽게 윤문하는 진입 명령. humanize-korean 파이프라인을 shim 의 route_hint 가 정한 경로(light 1콜 · standard 2콜 · heavy 3+콜)로 실행하고 `--strict`면 heavy 고정. 트리거 — "/humanize".
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AI(Claude 등)가 제안한 한글 커밋 메시지의 사무적·번역투 어휘("~을 수행함", "~을 진행함", "~적 개선을 실시함" 등)를 실제 개발자가 쓰는 자연스러운 한국어 커밋 메시지로 다듬는 스킬. humanize-korean과 달리 산문 문단이 아니라 1~2줄짜리 커밋 메시지 register에 특화되어 진단·청킹 없이 단일 콜로 즉시 처리한다. 트리거 — "커밋 메시지 자연스럽게", "커밋 메시지 다듬어줘", "이 커밋 메시지 AI 티 나", "commit message 한국어로 자연스럽게", "커밋 메시지 어색해", "커밋 메시지 사람처럼".
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한글 커밋 메시지 초안에서 AI 특유의 사무적·번역투 어휘만 걷어내고, 의미·범위·타입은 한 글자도 바꾸지 않는다.
type(scope): subject, 예: fix(auth): 로그인 실패 시 재시도 로직을 수행함)이면 type/scope 접두사는 그대로 두고, 콜론 뒤 한국어 부분만 윤문 대상으로 삼는다.git diff나 변경 요약을 함께 주면 — 새 내용을 추가하기 위해서가 아니라, 윤문 과정에서 의미가 틀어지지 않았는지 대조 확인하는 용도로만 참고한다.references/commit-lexicon.md를 읽는다.skills/humanize-korean/references/ai-tell-taxonomy.md의 A-7·A-8·A-9·A-12(번역투 구문)·F-4(한자어 명사화 -성/-적/-화) 처방을 커밋 메시지 register로 특화한 파생본이다(전체 ID 목록은 references/commit-lexicon.md 상단 참고). taxonomy가 갱신되면 references/commit-lexicon.md도 함께 점검할 것 — python3 scripts/check_commit_lexicon_ids.py로 헤더-본문 ID 정합과 taxonomy 실재 여부를 검사할 수 있다.humanize-korean을 쓴다.まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
AI가 쓴 한글 텍스트를 자연스럽게 윤문하는 진입 명령. humanize-korean 파이프라인을 shim 의 route_hint 가 정한 경로(light 1콜 · standard 2콜 · heavy 3+콜)로 실행하고 `--strict`면 heavy 고정. 트리거 — "/humanize".
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AI(ChatGPT·Claude·Gemini 등)가 쓴 한글 텍스트를 "사람이 쓴 글처럼" 윤문해주는 오케스트레이터 스킬. 번역투·영어 인용 과다·기계적 병렬·관용구·피동태 남용·접속사 남발·리듬 균일성·이모지/불릿 과다 등 10대 카테고리 85개 AI 티 패턴을 탐지·분류해 내용은 한 글자도 건드리지 않고 문체·리듬·표현만 자연스러운 한국어로 재작성한다. shim의 route_hint(light|standard|heavy)로 경로를 정해 잘 쓴 글은 1콜, 표준은 2콜, 중증·장문만 3+콜(진단→겨냥 윤문→finalize)로 처리한다. 트리거 — "AI 티 없애줘", "AI 같은 글 자연스럽게", "GPT/ChatGPT 문체", "AI 번역투 고쳐", "사람이 쓴 것처럼 윤문", "AI 윤문", "ChatGPT 티 제거", "한글 AI 탐지·윤문", "AI 글 사람처럼", "번역투 제거", "영어 인용 많은 글 윤문", "AI 글 티 안 나게", "휴머나이저", "humanize Korean", "AI detector bypass 한글". 후속 작업 — "특정 카테고리만 다시", "윤문 강도 조정", "장르 바꿔서", "이 문단만", "2차 윤문" 도 모두 이 스킬. 단순 맞춤법·오탈자 교정은 직접 처리, 번역은 번역 스킬, 내용 추가·삭제를 동반한 재작성은 별도 집필 스킬.
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AI(ChatGPT·Claude·Gemini)가 쓴 한글 텍스트를 사람이 쓴 글처럼 윤문한다. 번역투·영어 인용 과다·기계적 병렬·관용구·피동 남용·접속사 남발·리듬 균일·이모지/불릿 과다 등 10대 카테고리 70개 AI 티 패턴을 탐지·분류해 내용은 한 글자도 건드리지 않고 문체·리듬·표현만 자연스럽게 재작성한다. 트리거 — "AI 티 없애줘", "AI 윤문", "ChatGPT 티 제거", "번역투 고쳐", "사람이 쓴 것처럼", "humanize Korean". 단순 맞춤법 교정·번역·내용 추가는 대상 아님.
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AI(ChatGPT·Claude·Gemini)가 쓴 한글 텍스트를 사람이 쓴 글처럼 진단·윤문·검증한다. 번역투, 기계적 병렬, 관용구, 피동, 접속사, 균일한 리듬 등 10대 카테고리 85개 패턴을 다루며 route_hint에 따라 light·standard·heavy 경로를 실행한다. "AI 티 없애줘", "AI 윤문", "사람이 쓴 것처럼", "번역투 고쳐", "정밀 모드", "2차 윤문", "이 문단만 다시", "humanize Korean" 요청에 사용한다. 단순 맞춤법 교정, 번역, 사실이나 내용을 추가하는 재작성에는 사용하지 않는다.
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가장 최근 윤문 결과를 2차로 다시 다듬는다 — 특정 카테고리·문단·강도 조정도 가능. humanize-korean strict 윤문(Phase B)을 기존 run_id에 재실행해 잔존 finding을 처리한다. 트리거 — "/humanize-redo".
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한글 글에 AI 티가 얼마나 있는지 재고, 실제로 고치면 어떻게 되는지 표본으로 보여주는 정찰 스킬. 실측 판별력 상위 6개만 본다. 워크스페이스·진단·게이트·서브에이전트 없이 이 대화 안에서 끝낸다(파일 0개, 서브에이전트 0회). 손볼 게 많다고 나오면 전수 윤문은 humanize-korean(=/humanize)으로 넘긴다. 트리거 — "이 글 AI 같아?", "AI 티 있나 봐줘", "스캔해줘", "윤문 돌릴 값어치 있나", "AI 티 점수", "quick humanize", "/humanize-scan".
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