AI(ChatGPT·Claude·Gemini)가 쓴 한글 텍스트를 사람이 쓴 글처럼 진단·윤문·검증한다. 번역투, 기계적 병렬, 관용구, 피동, 접속사, 균일한 리듬 등 10대 카테고리 85개 패턴을 다루며 route_hint에 따라 light·standard·heavy 경로를 실행한다. "AI 티 없애줘", "AI 윤문", "사람이 쓴 것처럼", "번역투 고쳐", "정밀 모드", "2차 윤문", "이 문단만 다시", "humanize Korean" 요청에 사용한다. 단순 맞춤법 교정, 번역, 사실이나 내용을 추가하는 재작성에는 사용하지 않는다.
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Codex의 파일·셸·협업 에이전트 기능으로 진단, 겨냥 윤문, 결정적 게이트, finalize를 실행한다. 스킬 리소스는 이 SKILL.md가 있는 실제 디렉터리(SKILL_ROOT)를 기준으로 해석하고, 사용자 산출물은 현재 작업 디렉터리(cwd)의 _workspace/에 쓴다.
했을 하였다로 상향하지 않는다.final.md를 덮어쓸 때 백업한다.SKILL.md의 실제 파일 경로에서 디렉터리를 얻고, 심링크의 물리 경로를 풀어 SKILL_ROOT로 정한다. cwd나 $CODEX_HOME에서 경로를 추측하지 않는다. 셸에서 사용할 때는 다음 형태로 한 번 정하며 cd -P를 반드시 사용한다.SKILL_ROOT="$(cd -P "<이 SKILL.md가 있는 실제 디렉터리>" && pwd)"
${SKILL_ROOT}/references/quick-rules.md를 읽는다. standard/heavy에서는 diagnosis-rules.md도 읽게 한다._workspace/YYYY-MM-DD-NNN-TAG/01_input.txt에 저장한다. 당일 표지 파일을 검색해 다음 NNN을 선택하고, run 시작 때 python3 -c "import secrets;print(secrets.token_hex(2))"로 TAG를 한 번 생성해 끝까지 재사용한다. 동시 세션이 같은 NNN을 선택해도 원문을 덮어쓰지 않게 한다.column, 리포트=report, 블로그=blog, 공적·기타=essay, 학술 초록=abstract다.${SKILL_ROOT}/scripts/... 절대경로로 부르고, 데이터 경로는 cwd 기준으로 유지한다. 경로에 공백이 있을 수 있으므로 인자를 따옴표로 감싼다.python3 "${SKILL_ROOT}/scripts/prepare_monolith_input.py" --run-dir "$RUN_DIR" --genre "$GENRE"
00_metrics.json의 route_hint를 읽는다. --strict, 정밀 모드, 정밀하게, 제대로는 heavy로, 가볍게, 빠르게만은 light로 덮어쓴다. 힌트가 없으면 standard다.humanize-korean v2.3-codex — 경로: ROUTE (SOURCE) / run_id: RUN_ID 한 줄을 알리고 계속 작업한다.Codex 협업 에이전트를 사용할 수 있으면 역할별로 별도 에이전트를 실행해 독립 컨텍스트를 유지한다. 요청에는 역할 파일의 절대경로, 입력·출력 절대경로, 장르만 전달한다. 예상 답이나 숨은 결론은 전달하지 않는다. 에이전트가 파일을 작성하게 하고 완료 후 파일을 직접 확인한다.
references/roles/diagnostician.mdreferences/roles/monolith.mdreferences/roles/finalizer.md협업 에이전트를 쓸 수 없으면 주 에이전트가 해당 역할 파일을 읽고 같은 단계를 순차 실행한다. 기능을 생략하지 않는다.
01_input_with_metrics.txt, 룰북은 quick-rules.md, 강도는 보수다.01_input_with_metrics.txt와 diagnosis-rules.md를 읽고 02_diagnosis.md를 작성한다.python3 "${SKILL_ROOT}/scripts/prepare_monolith_input.py" --run-dir "$RUN_DIR" --genre "$GENRE" --diagnosis "$RUN_DIR/02_diagnosis.md"
final.md를 작성한다. 15,000자 이하는 임의로 청킹하지 않는다.02_diagnosis.md를 만든다.python3 "${SKILL_ROOT}/scripts/prepare_monolith_input.py" --run-dir "$RUN_DIR" --genre "$GENRE" --diagnosis "$RUN_DIR/02_diagnosis.md" --chunk
chunk_manifest.json을 읽는다. body 청크가 1개면 manifest의 input_file과 rewritten_file로 monolith를 한 번 실행한다. 2개 이상이면 가능한 슬롯만큼 병렬 실행하되 manifest의 두 파일명을 그대로 사용한다. 주 에이전트 포함 동시성 제한을 넘지 말고 나머지는 다음 배치로 실행한다.03_reassembled.md를 final.md로 복사한다. 단일 청크에서도 이 단계를 생략하지 않는다. passthrough 복원과 문자 수 대사가 여기서 수행된다. 경고는 숨기지 않는다.python3 "${SKILL_ROOT}/scripts/reassemble_chunks.py" --run-dir "$RUN_DIR" --strict
09_finalize.json을 쓴다. 청크 출력에는 summary가 없으므로 finalizer가 게이트 수치와 진단 결과로 <!-- HUMANIZE-SUMMARY --> 블록을 정확히 하나 생성해야 한다.hold_and_report면 사람 검토가 필요하다고 보고한다.python3 "${SKILL_ROOT}/scripts/verify_gates.py" --before "$RUN_DIR/01_input.txt" --after "$RUN_DIR/final.md" --genre "$GENRE" --json
hold_and_report한다.--ignore-markup으로 교차 측정하되 두 수치를 모두 보고한다.2차 윤문: 최신 final.md를 새 run의 01_input.txt로 복사하고 heavy로 실행한다.특정 카테고리만: 최신 결과를 새 입력으로 삼고 진단 대상을 제한해 heavy로 실행한다.이 문단만: 지정 문단만 새 run의 입력으로 삼아 heavy로 실행한다.강도 조정: 새 run을 만들고 진단 패턴 수와 monolith 강도를 조절한다.장르 바꿔서: 새 장르로 처음부터 실행하고 route_hint를 재판정한다.최종 응답에 상태(완료. 경로 ROUTE / 변경률 X% / 등급 Y / 자체검증 N/6 통과), 최종 윤문본 또는 final.md 링크, 핵심 before→after, 진단·게이트·finalize 상태와 남은 경고를 포함한다. 변경률은 verify_gates.py 출력값을 SSOT로 사용한다. final.md에는 <!-- HUMANIZE-SUMMARY --> 블록을 정확히 하나 유지한다.
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概要と使いどころ
AI(Claude 등)가 제안한 한글 커밋 메시지의 사무적·번역투 어휘("~을 수행함", "~을 진행함", "~적 개선을 실시함" 등)를 실제 개발자가 쓰는 자연스러운 한국어 커밋 메시지로 다듬는 스킬. humanize-korean과 달리 산문 문단이 아니라 1~2줄짜리 커밋 메시지 register에 특화되어 진단·청킹 없이 단일 콜로 즉시 처리한다. 트리거 — "커밋 메시지 자연스럽게", "커밋 메시지 다듬어줘", "이 커밋 메시지 AI 티 나", "commit message 한국어로 자연스럽게", "커밋 메시지 어색해", "커밋 메시지 사람처럼".
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AI가 쓴 한글 텍스트를 자연스럽게 윤문하는 진입 명령. humanize-korean 파이프라인을 shim 의 route_hint 가 정한 경로(light 1콜 · standard 2콜 · heavy 3+콜)로 실행하고 `--strict`면 heavy 고정. 트리거 — "/humanize".
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AI(ChatGPT·Claude·Gemini 등)가 쓴 한글 텍스트를 "사람이 쓴 글처럼" 윤문해주는 오케스트레이터 스킬. 번역투·영어 인용 과다·기계적 병렬·관용구·피동태 남용·접속사 남발·리듬 균일성·이모지/불릿 과다 등 10대 카테고리 85개 AI 티 패턴을 탐지·분류해 내용은 한 글자도 건드리지 않고 문체·리듬·표현만 자연스러운 한국어로 재작성한다. shim의 route_hint(light|standard|heavy)로 경로를 정해 잘 쓴 글은 1콜, 표준은 2콜, 중증·장문만 3+콜(진단→겨냥 윤문→finalize)로 처리한다. 트리거 — "AI 티 없애줘", "AI 같은 글 자연스럽게", "GPT/ChatGPT 문체", "AI 번역투 고쳐", "사람이 쓴 것처럼 윤문", "AI 윤문", "ChatGPT 티 제거", "한글 AI 탐지·윤문", "AI 글 사람처럼", "번역투 제거", "영어 인용 많은 글 윤문", "AI 글 티 안 나게", "휴머나이저", "humanize Korean", "AI detector bypass 한글". 후속 작업 — "특정 카테고리만 다시", "윤문 강도 조정", "장르 바꿔서", "이 문단만", "2차 윤문" 도 모두 이 스킬. 단순 맞춤법·오탈자 교정은 직접 처리, 번역은 번역 스킬, 내용 추가·삭제를 동반한 재작성은 별도 집필 스킬.
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AI(ChatGPT·Claude·Gemini)가 쓴 한글 텍스트를 사람이 쓴 글처럼 윤문한다. 번역투·영어 인용 과다·기계적 병렬·관용구·피동 남용·접속사 남발·리듬 균일·이모지/불릿 과다 등 10대 카테고리 70개 AI 티 패턴을 탐지·분류해 내용은 한 글자도 건드리지 않고 문체·리듬·표현만 자연스럽게 재작성한다. 트리거 — "AI 티 없애줘", "AI 윤문", "ChatGPT 티 제거", "번역투 고쳐", "사람이 쓴 것처럼", "humanize Korean". 단순 맞춤법 교정·번역·내용 추가는 대상 아님.
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가장 최근 윤문 결과를 2차로 다시 다듬는다 — 특정 카테고리·문단·강도 조정도 가능. humanize-korean strict 윤문(Phase B)을 기존 run_id에 재실행해 잔존 finding을 처리한다. 트리거 — "/humanize-redo".
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한글 글에 AI 티가 얼마나 있는지 재고, 실제로 고치면 어떻게 되는지 표본으로 보여주는 정찰 스킬. 실측 판별력 상위 6개만 본다. 워크스페이스·진단·게이트·서브에이전트 없이 이 대화 안에서 끝낸다(파일 0개, 서브에이전트 0회). 손볼 게 많다고 나오면 전수 윤문은 humanize-korean(=/humanize)으로 넘긴다. 트리거 — "이 글 AI 같아?", "AI 티 있나 봐줘", "스캔해줘", "윤문 돌릴 값어치 있나", "AI 티 점수", "quick humanize", "/humanize-scan".
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