開発のスキル

不具合の再現と原因候補の検証を先に進め、修正案と確認手順をまとめるスキルです。

• 不具合の再現条件を整理したいとき
• 回帰やテスト失敗の原因調査
• 本番のエラー増加を切り分けたいとき

既存コードの複雑さや重複、不要な処理を分析し、読みやすさと保守性を高めるための改善案と優先順位をまとめます。

• 読みにくいコードを整理したいとき
• 重複や不要な抽象化を減らしたいとき
• 保守性を高める改修を計画したいとき

長いAIコーディングセッションから、作業の引き継ぎや再開に使う要点を抽出し、MarkdownまたはJSONの継続用資料にまとめます。

• 長い開発セッションを引き継ぎたいとき
• 中断した作業を再開したいとき
• デバッグの要点を継続用に整理したいとき

計画済みの開発タスクを実装し、設計・要件とコードのずれを確認しながら、関連する実装・テスト文書も更新します。

• 計画書に沿って機能を実装したいとき
• コードと設計・要件の整合性を確認したいとき
• 実装・テスト文書を更新したいとき

変更内容を設計意図や周辺コードと照らし、問題点を重大度順に整理して、プッシュ前に修正すべき点や確認事項を見つけるコードレビュー用スキルです。

• プッシュ前に変更をレビューしたいとき
• 設計どおりに実装されたか確かめたいとき
• 複数ファイルにまたがる統合リスクの確認

指定したファイルや関数、APIの役割と処理の流れ、依存関係を調べ、構成を整理したMarkdownのコード解説を作成します。

• 関数やAPIの仕様を文書にしたいとき
• モジュール間の依存関係を整理したいとき
• フォルダーの構成と処理の流れを把握したいとき

新機能の課題や対象範囲を整理し、要件・設計・テストの初期資料を作成して、曖昧な点や選択肢を明確にするスキルです。

• 新機能の要件を整理したいとき
• 機能の対象範囲を明確にしたいとき
• 要件書の不足や矛盾を確認したいとき

AI DevKitの状態を先に確認し、対応できる連携や導入の不足が見つかった場合に、必要なセットアップを絞って実行し再確認するスキルです。

• AI DevKitの導入状態を確認したいとき
• 対応エージェントの連携を設定したいとき
• セットアップ後に残る作業を把握したいとき

要件と設計資料を照らして、構成やデータモデル、API、運用上の判断に抜けや矛盾がないか確認し、設計を整理するスキルです。

• 要件に対する設計の対応漏れを調べたいとき
• 設計案のトレードオフを比較したいとき
• 実装前に未決事項や前提を整理したいとき

最新リリース以降のGitコミットを確認し、各コミットへのリンクと短い説明を添えて、CHANGELOG.mdのUnreleased欄を更新します。

• 最新リリース以降の変更を記録したいとき
• コミットからリリースノートを作りたいとき
• 変更履歴にコミットやPRのリンクを付けたいとき

要件・設計・テスト資料を実装タスクに分解し、進捗や依存関係、阻害要因を計画書へ反映するスキルです。

• 要件から実装タスクを整理したいとき
• タスクの進捗を計画書に反映したいとき
• ブロッカーや追加作業を記録したいとき

機能開発を始める前に、専用ブランチとworktreeの選定や再開、依存パッケージの準備を案内し、作業場所を整えます。

• 機能開発用のworktreeを準備したいとき
• 中断した機能開発を再開したいとき
• 作業前にブランチと作業場所を確認したいとき

開発やデバッグのタスクについて、フェーズ、進捗、次の手順、ブロッカー、検証結果をCLIで記録し、後から追える状態に保ちます。

• 開発フェーズごとの進捗を残したいとき
• デバッグの仮説と次の手順を記録したいとき
• ブロッカーの発生と解消を追いたいとき

レビュー済みの機能ブランチを最新のベースに同期して安全にプッシュし、GitHubやGitLabなどでレビュー依頼を作成・更新するスキルです。

• レビュー済みブランチをプッシュしたいとき
• 最新のベースに同期してPRを更新したいとき
• GitLabなどでレビュー依頼を作成したいとき

要件定義から設計、計画、実装、テスト、レビューまでの開発工程を整理し、状況に応じた次の作業フェーズへ案内するスキルです。

• 機能開発の次の工程を判断したいとき
• 要件からレビューまで段階的に進めたいとき
• 既存機能の作業を再開したいとき

変更内容を確認して必要なファイルだけをステージし、検証結果を添えて意図した Git コミットを作るスキルです。

• 作業内容をコミットしたいとき
• 変更に関係するファイルだけをステージ
• PR前のチェックポイント作成

コードの関数やクラス、呼び出し・インポート関係を検索し、定義場所や変更の影響範囲を調べるスキルです。

• 関数の呼び出し元を探したいとき
• ファイルの依存関係を調べたいとき
• 定義場所を見つけたいとき

コードの関数やクラス、呼び出し・依存関係をグラフから調べ、定義場所や影響範囲、サブシステムを把握して、確認すべきソースを絞り込めます。

• 関数やクラスの定義場所を探したいとき
• シンボルの呼び出し元を調べたいとき
• 変更の影響範囲を把握したいとき

Deeplake上のコード構造マップから関数やクラス、依存関係をたどり、定義場所や変更の影響を調べるスキルです。

• 関数やクラスの定義を探したいとき
• 呼び出しやインポート関係を追いたいとき
• リポジトリの構成を把握したいとき

sglang-omniの遅い処理段階を2種類のGPUトレースで調べ、カーネル時間を担うPythonコードの行を特定します。実行条件の確認と結果表の読み分けも扱います。

• 遅いomniステージのPython処理を特定したいとき
• コード位置と実際の実行時間を照合したいとき
• GPUトレースの分析表を読みたいとき

GPU環境で評価ベンチマークを実行し、結果を対応する参照表へ反映してローカルコミットするスキルです。既存行の更新や新規行の追加に対応します。

• GPU環境のベンチマーク基準値を更新したいとき
• 新しいGPUの評価結果を表に追加したいとき
• 対象ベンチマークを選んで実行したいとき

1つのモデルの性能調査計画と実行用プロンプトを作り、人の確認後にGPU計測を進めます。調査結果を検証し、モデル別の記録と共通手法の文書に振り分けます。

• モデル別の性能調査計画を作りたいとき
• 既存記録の不足層だけ再調査したいとき
• GPU作業の前に計画を確認したいとき

Microsoft Entra IDへのアプリ登録から認証設定、API権限の追加までを案内するスキル。MSALによるユーザーログインやサービス間認証の実装を支援します。

• Microsoft Entra IDへのアプリ登録
• コンソールアプリにログインを追加したいとき
• アプリのAPIアクセス権限を設定したいとき

ローカルの変更を確認し、プロジェクトの規約に沿ったメッセージで現在のブランチにコミットします。ステージ済みと未ステージが混在する場合は対象を確認し、pushは行いません。

• ローカル作業を履歴に残したいとき
• ステージ済みの変更だけをコミット
• すべての変更をステージしてコミット