開発のスキル

GitLabのマージリクエストやコメント、パイプライン、ジョブログをPython CLIで確認・更新するスキルです。

• オープン中のマージリクエストを確認したいとき
• MRにコメントを追加したいとき
• パイプラインのジョブやログを調べたいとき

決定の背景、比較した案、選択理由や影響を記録するADRを作成し、Y-StatementやMADR形式、既存テンプレートに沿って判断の履歴を管理するスキルです。

• 設計判断の背景と理由を記録したいとき
• 複数の案とトレードオフを比較したいとき
• プランナーの引き継ぎからADRを作りたいとき

GitHub Copilot向けのエージェント、プロンプト、指示ファイル、スキルを、所定の形式や配置、検証手順に沿って作成・更新するためのガイドです。

• Copilot向けのスキルを作成したいとき
• 成果物の形式や配置を確認したいとき
• 既存のエージェントを拡張したいとき

変更内容を確認してレビュー用のプルリクエスト本文を整え、必要な事前チェックを実施します。承認後にGitHub上の作成・更新やプッシュを進めます。

• 差分からPR本文を準備したいとき
• 変更箇所に応じた事前チェックをしたいとき
• 承認後にGitHubでPRを作成したいとき

確認済みの対象範囲や根拠、評価、推奨への判断を記録し、重要な決定をADRへつなぐアーキテクチャレビュー記録を作成します。

• レビューの根拠と判断を記録したいとき
• 重点領域ごとの評価を整理したいとき
• 推奨の採否理由を追跡したいとき

Pythonの変更を読みやすさ、型、安全性、保守性の観点で確認し、命名や例外処理などの基本方針をコードレビューに反映します。

• Pythonの変更をレビューしたいとき
• 型ヒントや例外処理を確認したいとき
• 危険な書き方を見つけたいとき

既存または計画中のソフトウェア構成をC4モデルで整理し、対象者に合わせた構成図とデプロイ図を作成するスキルです。

• システム全体と利用者の関係を図にしたいとき
• コンテナやコンポーネントの構成を示したいとき
• 根拠のある環境別デプロイ図を作りたいとき

プルリクエストやブランチ差分、ローカル変更を機能・規約・アクセシビリティ・セキュリティなどの観点で確認し、根拠と重要度を添えた指摘にまとめます。

• プルリクエストを複数の観点で確認したいとき
• 差分のセキュリティやアクセシビリティを見たいとき
• 重要度と根拠が分かるレビューを受けたいとき

環境やチームの運用方針に合わせてHVE-Coreの導入方法を選び、拡張機能またはクローン方式で導入・確認し、必要な構成要素を選んで追加するスキルです。

• 自分の環境に合う導入方法を選びたいとき
• VS Code拡張機能から手早く導入したいとき
• チームで管理できるクローン方式を使いたいとき

`uv pip` でPythonパッケージを導入・確認・更新し、インポートエラーの原因となる不足依存を補うスキルです。

• 不足しているPythonパッケージを入れたいとき
• ModuleNotFoundErrorを解決したいとき
• import名に対応するパッケージを調べたいとき

新しいAgent Skillの設計や既存スキルの改善を支援し、テスト実行と評価を通じて説明文や動作を見直すスキルです。

• 新しいAgent Skillを作りたいとき
• 既存のSKILL.mdを改善したいとき
• スキルのテスト結果を評価したいとき

要件への適合から正しさ、保守性、テスト、セキュリティや性能まで段階的に確認し、重要度と改善案を添えてコードレビューを行うスキルです。

• PRをマージ前にレビューしたいとき
• 変更にバグがないか確かめたいとき
• セキュリティや性能の懸念を探したいとき

ログやブレークポイント、二分探索、git bisectなどを使って、再現しにくい不具合の発生箇所や原因コンポーネントを段階的に絞り込みます。

• 不具合の発生箇所を特定したいとき
• 変更後に起きた回帰を調べたいとき
• 複数のコンポーネントを切り分けたいとき

不具合の再現手順やログ、変更履歴から仮説を立てて検証し、症状への対処で終わらせず、根本原因と因果関係を記録します。

• エラーやクラッシュの原因を調べたいとき
• 断続的な不具合を追いたいとき
• 原因の仮説を証拠で検証したいとき

設計を先に整理し、要件に合う構成や複数案の比較、データモデル、API定義、実装手順を文書にまとめてから開発を進めるスキルです。

• 複雑な機能の実装前に設計したいとき
• システム構成案を比較したいとき
• APIやデータモデルを先に決めたいとき

原因が特定できない障害や性能低下を複数の調査担当に分け、仮説ごとの証拠を集めて共有し、根本原因の特定と報告を進めます。

• 原因不明の本番障害を調べたいとき
• APIの遅延原因を切り分けたいとき
• 複雑な連携不具合を分担調査したいとき

不具合の症状やエラーメッセージから検証可能な仮説を立て、影響範囲を絞った実験で原因を確かめる、科学的なデバッグを支援するスキルです。

• エラーの原因を切り分けたいとき
• 不具合の仮説と検証方法を考えたいとき
• 変更後の問題を調査したいとき

作業工程の間に確認ポイントを設け、受け入れ条件や自動チェック、手動承認の基準を定めて、問題の持ち越しを防ぐスキルです。

• 工程ごとの品質チェックを設計したいとき
• マイルストーンの完了条件を決めたいとき
• API変更時のレビュー条件を整理したいとき

公開された創作系Webサイトを調査し、動きや見た目を証拠に基づいて再構築する手順を案内します。サイトの鏡像保存からコードの移植、比較検証まで段階的に進めます。

• 創作系サイトの実装を学びたいとき
• サイトをオフライン保存したいとき
• アニメーションの挙動を再現・検証したいとき

再現できる不具合を調査し、原因を証拠で特定して最小限の修正を行い、再発を防ぐテストにつなげるスキルです。

• 失敗するテストの原因を特定したいとき
• 誤った動作を再現して調査したいとき
• 不具合を最小限の変更で修正したいとき

プロジェクトのコードや既存の説明を調べ、AIエージェントが参照するAGENTS.mdを新規作成または不足分だけ補います。

• 新規プロジェクトにAI向け規約を用意したいとき
• 説明のないコードベースを整理したいとき
• 特定領域の`AGENTS.md`を補いたいとき

承認済みの設計や仕様をもとに、画面・機能・APIなどのコードを実装し、作業範囲の進捗も更新するスキルです。重要な判断が未決定なら先に確認します。

• 承認済みの設計から画面を実装したいとき
• 仕様に沿ってAPIやサービスを作りたいとき
• 決定済みの機能を既存プロジェクトに追加したいとき

機能や画面、技術構成の重要な判断を整理し、質問と選択肢の比較を通じて、実装に使う仕様書を作成・更新するスキルです。

• 新規プロジェクトの技術構成を決めたいとき
• 実装前に機能や画面の仕様を設計したいとき
• 開発中に判明した重要な未決定事項を整理したいとき

変更完了後のリポジトリを根拠に、AGENTS.mdや作業範囲、仕様の状態を整合させ、古くなった仕様や人の判断が必要な点を報告するスキルです。

• 変更後にプロジェクトの手順書を更新したいとき
• 完了した作業をスコープへ反映したいとき
• 実装と合わなくなった仕様を見つけたいとき