開発のスキル

コマンド出力を要点に絞り、作業ログと再開時の手順を管理して、長いClaude Codeの作業がリセット後も続けられるよう支援します。

• 長いコーディング作業を記録したいとき
• リセット後にタスクを再開したいとき
• 大量のコマンド出力を要約したいとき

オープンソースプロジェクトへの参加方法をまとめたCONTRIBUTING.mdを作成し、環境構築から変更の提案、レビュー、相談先まで案内します。

• 貢献ガイドを新しく作りたいとき
• 初参加者向けの環境構築を案内したいとき
• PRの作成・レビュー基準を明文化したいとき

動作するコードから未使用の抽象化や不要な分岐を取り除き、挙動を保った簡潔な形に整理します。変更の安全性と確認結果も一覧にまとめます。

• 機能追加後にコードを整理したいとき
• AI生成コードの過剰設計を減らしたいとき
• 読みにくいファイルを見直したいとき

見慣れないコードの目的や処理の流れを、読み手の知識に合わせて説明し、分かりにくい挙動や気づいた不具合もあわせて整理するスキルです。

• 見慣れないコードを理解したいとき
• 関数の処理の流れを知りたいとき
• 既存ファイルの内容を引き継ぎたいとき

プルリクエストの言語や変更内容、リスクに合わせたコードレビュー用チェックリストを作り、確認の深さや承認・修正依頼の判断基準を整理します。

• バグ修正PRの確認項目を作りたいとき
• 高リスク変更のレビュー観点を整理したいとき
• 言語別のチェックリストを用意したいとき

プルリクエストや差分を、正しさ・安全性・設計を優先して確認し、重要度順の指摘と具体的な改善案、良い点、承認判断をまとめるコードレビュー用スキルです。

• マージ前にプルリクエストを確認したいとき
• 重要度順にコードレビューを返したいとき
• 差分の安全性や設計を重点確認したいとき

AIコーディングエージェントがプロジェクトを理解して作業できるよう、構成や慣習、実行コマンド、注意事項をまとめたCLAUDE.mdなどの案内ファイルを整えます。

• プロジェクト用の`CLAUDE.md`を整えたいとき
• AIにコードベースの構成を伝えたいとき
• ビルドやテストのコマンドを共有したいとき

複雑なコーディング作業を計画、ブランチ分離、テスト先行、二段階レビューの順で進め、実装内容と確認結果をまとめます。

• 複雑な実装の前に計画を確認したいとき
• 変更を作業用ブランチに分けて進めたいとき
• 実装前にテストを作成したいとき

「動かない」という曖昧な報告を、再現手順、期待値と実際の結果、環境、影響度、証拠を備えた、開発者が調査しやすい不具合チケットに整えます。

• 曖昧な不具合をチケットにしたいとき
• 再現手順を明確に報告したいとき
• 発生環境と証拠を整理したいとき

曖昧な不具合報告を再現手順や環境情報、重要度、優先度、担当候補つきの整理票にまとめ、重複確認や不足情報の洗い出しまで行うスキルです。

• 不具合報告をバックログ用に整えたいとき
• 重要度と対応優先度を判断したいとき
• 再現手順や環境情報を整理したいとき

実際のコミットやPRを調べ、追加・変更・修正・破壊的変更に分けて、利用者に伝わるリリースノートをまとめます。

• リリースノートを作りたいとき
• 前回タグからの変更を知りたいとき
• コミット履歴を利用者向けに要約したいとき

不具合を再現して発生箇所を絞り、原因の仮説を順に検証します。根本原因と修正、再発防止のテストまで整理するスキルです。

• 原因不明の不具合を調べたいとき
• 断続的に失敗するテストを追いたいとき
• 不具合の発生箇所を切り分けたいとき

git logやコミット一覧、リリースメモを利用者向けの変更履歴にまとめ、バージョン見出しや変更分類、必要な移行案内を整えます。

• git logからリリースノートを作りたいとき
• CHANGELOG.mdを更新したいとき
• 変更点を利用者向けに説明したいとき

APIのバージョン方針を定め、互換性を壊す変更の基準、旧版の廃止日程、移行ガイドや利用者への告知文面をまとめた戦略書を作るスキルです。

• APIのバージョン管理方針を決めたいとき
• 旧バージョンの廃止時期を計画したいとき
• 変更が既存クライアントを壊すか判断したいとき

技術や設計の選択について、背景、検討した案、決定内容とその影響を整理し、後から判断理由を追えるADRを作成するスキルです。

• 技術選定の理由を記録したいとき
• 設計案と却下理由を比較して残したいとき
• ADR形式で判断内容を共有したいとき

システムの構成要素や接続関係を整理し、レイヤーごとに分けたMermaid図と凡例、設計上の注意点を作成します。

• システム構成を図で説明したいとき
• サービス間の依存関係を整理したいとき
• データの流れを可視化したいとき

AIが書いたコードにありがちな誤ロジック、存在しないAPI、弱いテストやセキュリティ上の抜けを確認し、根拠と修正案、検証手順をまとめます。

• AI生成PRのレビューをしたいとき
• テストが不具合を検出するか確かめたいとき
• コード変更の外部API利用を確認したいとき

コードベースを調べて最適化の対象や評価方法を決め、evoの基準実験環境を整えて初回実験を始めるスキルです。

• 既存リポジトリでevoを始めたいとき
• 最適化する指標や対象を決めたいとき
• ベンチマークを作り初回実験をしたいとき

evo実験で得た最良の結果を、必要な変更に絞ったレビューしやすい差分にまとめ、リポジトリに合った方法で取り込むスキルです。

• 最良の実験結果を取り込みたいとき
• 差分を最小限に整理したいとき
• 実験結果をPRにしたいとき

Octane本体やライブラリで見つかった不具合の担当リポジトリを特定し、修正PRか再現情報を備えた課題として解決につなげます。

• 不具合を担当リポジトリで修正したいとき
• 修正前に再現可能な課題を作成したいとき
• 影響するパッケージとバージョンを整理したいとき

Octaneの画面でTanStack DBのライブクエリやページ送りを扱い、Suspense表示や入力更新の間引きを組み込むためのスキルです。

• ライブクエリで一覧を表示したいとき
• Suspenseでデータ取得を扱いたいとき
• 一覧に追加読み込みを付けたいとき

原因や担当領域が分からないOctaneの不具合・作業を、証拠や影響度とともに分類し、確認先と次の対応をまとめます。

• 原因不明のテスト失敗を分類したいとき
• Issueの担当領域を特定したいとき
• 作業前に適切な専門スキルを選びたいとき

OctaneのReactライブラリ関連作業を、既存バインディングの保守か、新規のReact実装移植かに応じて適切なスキルへ案内します。

• 既存バインディングの保守手順を選びたいとき
• 新規のReact実装移植を始めたいとき
• Octaneのライブラリ作業の進め方を判断したいとき

Octaneの実行時やコンパイラ、SSR、ハイドレーションに関わる変更を測定し、性能への影響と判断根拠を整理するためのスキルです。

• 性能回帰の原因を調べたいとき
• 変更に合うベンチマークを選びたいとき
• バンドルサイズの変化を評価したいとき