コーディング規約、フレームワーク、リファクタリング、コードレビュー（1.6万 件）
Use when optimizing Convex database read bandwidth, documents-read cost, query indexes, full-table scans, function-level usage dashboard findings, or code that uses .filter(), unbounded .collect(), N+1 reads, or expensive reactive Convex queries.
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Build reusable Convex components with isolated tables and app-facing wrappers. Use for defineComponent, app.use, ComponentApi, or shared backend modules.
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Structured code review through the shared OpenClaw agent-skills installation.
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Designs viral referral programs with incentive structures, sharing mechanics, and tracking. Covers one-sided, two-sided, tiered, and milestone models with viral coefficient calculations. Use when someone wants word-of-mouth growth, viral loops, invite programs, or says 'referral', 'viral loop', 'word of mouth', 'invite program', 'refer a friend', 'growth loop', 'referral incentive', 'affiliate program', 'ambassador program', 'get users to invite friends', or 'organic growth'. Even casual mentions like 'how do I get my users to spread the word' or 'can users invite others' should trigger this. Includes anti-fraud measures and copy templates for both referrer and referee. Use this whenever user-driven acquisition or viral mechanics are discussed.
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Trigger when: (1) User mentions "manim" or "Manim Community" or "ManimCE", (2) Code contains `from manim import *`, (3) User runs `manim` CLI commands, (4) Working with Scene, MathTex, Create(), or ManimCE-specific classes. Best practices for Manim Community Edition - the community-maintained Python animation engine. Covers Scene structure, animations, LaTeX/MathTex, 3D with ThreeDScene, camera control, styling, and CLI usage. NOT for ManimGL/3b1b version (which uses `manimlib` imports and `manimgl` CLI).
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Use the trackcn CLI to sync files, directories, commits, pull requests, and agent skills from GitHub into a codebase while preserving local edits. Read this before running trackcn commands or modifying trackcn-managed files.
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Build AI champion programs for adoption. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-champion-program related tasks.
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Design AI-powered code review systems. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-code-review-system related tasks.
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Build AI code generation systems. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-code-generator related tasks.
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Design AI API gateways with rate limiting and routing. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-api-gateway related tasks.
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Design after-school program activities and structure. TRIGGERS - Use when user needs help with after-school-program related tasks.
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Design activity programs for senior engagement. TRIGGERS - Use when user needs help with activity-program-senior related tasks.
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Design accessibility training. TRIGGERS - Use when user needs help with accessibility-training-program related tasks.
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Project Ritoの開発ガイドラインと規約です。
Rust Token Killer (Codex CLI) の使用ガイドラインです。常にシェルコマンドを実行する際は rtk プレフィックスを付与します。
Search, analyze, and synthesize across all your Claude Code sessions. Ask "what did I try last time?" and get answers with resume links.
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Develop accessible mobile applications (iOS and Android) conforming to RAAM 1.1 (Luxembourg Mobile Accessibility Assessment Framework, based on EN 301 549 v3.2.1 / WCAG 2.1). Use when building native mobile apps, React Native, Flutter, or any mobile UI that must meet Luxembourg accessibility law. Covers all 15 RAAM themes with platform-specific code guidance. Default conformance target: Level AA.
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Write accessible HTML, CSS, and JavaScript that conforms to RAWeb 1.1 (Luxembourg Web Accessibility Framework, based on EN 301 549 / WCAG 2.1). Use when developing web interfaces, components, forms, navigation, or any front-end code that must meet Luxembourg accessibility law. Covers all 17 RAWeb themes with code-level guidance, accessible patterns, and anti-patterns. Default conformance target: Level AA.
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Python engineering skill for implementing, debugging, testing, packaging, typing, reviewing, and refactoring Python applications, scripts, APIs, automation, data processing, CLIs, and libraries. Use for .py files, pyproject.toml, requirements files, pytest, async Python, type hints, packaging, dependency management, and Python performance or reliability work.
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Go software engineering skill for designing, implementing, debugging, testing, reviewing, and refactoring Go applications, CLIs, APIs, services, concurrency code, modules, and tooling. Use for .go files, go.mod/go.sum, goroutines/channels, interfaces, error handling, performance profiling, race fixes, and idiomatic Go architecture.
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Threat intelligence fusion skill for collecting, normalizing, deduplicating, enriching, and operationalizing IOCs and TTPs from OTX, MISP, abuse.ch, VirusTotal, Shodan, GreyNoise, Censys, CISA KEV, NVD, vendor blogs, and internal telemetry. Use to build STIX/TAXII feeds, ATT&CK-mapped actor profiles, prioritized blocklists, and detection-ready intel packages.
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Assembly programming and low-level debugging skill for reading, writing, explaining, optimizing, and reviewing assembly across x86, x86-64, ARM, AArch64, RISC-V, calling conventions, ABI boundaries, inline assembly, disassembly, stack frames, registers, and binary-level behavior. Use for .s/.asm files, compiler output, reverse-engineering snippets, low-level performance, and crash analysis.
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文章を書く時の心得。ソースコードのコメント、PR概要欄、ドキュメント、wikiのどこに書く時も変わらない、解釈のブレを起こさない文の書き方と、強調記号とカッコ書きの扱いを定める。 ソースコードのコメント、PR概要欄、ドキュメント、wikiの文章を書く時、直す時、レビューする時に読み込む。
Helps developers integrate, debug, and resolve Play Engage SDK implementation issues. Use when adding Engage SDK support, generating publishing code, mapping data classes to entities, or fixing SDK-related errors.
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