コーディング規約、フレームワーク、リファクタリング、コードレビュー（1.6万 件）
Provides instructions for installing and using the `android` CLI. The `android` command-line tool is a critical tool for Android development and helps you create new Android projects, run Android apps on devices, manage and interact with Android virtual devices (including screenshots and UI inspection), manage Android SDK components, look up official Android documentation, and discover and install official Android skills.
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Use a repo-root `.editorconfig` to configure free .NET analyzer and style rules. Use when a .NET repo needs rule severity, code-style options, section layout, or analyzer ownership made explicit. Nested `.editorconfig` files are allowed when they serve a clear subtree-specific purpose.
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Use `graphify-dotnet` to generate codebase knowledge graphs, architecture snapshots, and exportable repository maps from .NET or polyglot source trees, with optional AI-enriched semantic relationships.
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Use free built-in .NET maintainability analyzers and code metrics configuration to find overly complex methods and coupled code. Use when a repo needs cyclomatic complexity checks, maintainability thresholds, or complexity-driven refactoring gates.
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Use ManagedCode.Orleans.SignalR when a distributed .NET application needs Orleans-based coordination of SignalR real-time messaging, hub delivery, and grain-driven push flows.
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Use the free built-in .NET SDK analyzers and analysis levels with gradual Roslyn warning promotion. Use when a .NET repo needs first-party code analysis, `EnableNETAnalyzers`, `AnalysisLevel`, or warning-as-error policy wired into build and CI.
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Use the free first-party `dotnet format` CLI for .NET formatting and analyzer fixes. Use when a .NET repo needs formatting commands, `--verify-no-changes` CI checks, or `.editorconfig`-driven code style enforcement.
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Integrate ManagedCode.Orleans.Graph into an Orleans-based .NET application for graph-oriented relationships, edge management, and traversal logic on top of Orleans grains. Use when the application models graph structures in a distributed Orleans system.
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Use the open-source free `Roslynator` analyzer packages and optional CLI for .NET. Use when a repo wants broad C# static analysis, auto-fix flows, dead-code detection, optional CLI checks, or extra rules beyond the SDK analyzers.
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Go code refactoring with automated tools: gofmt -r, gopatch, and rsc.io/rf. Use this skill when performing mechanical rewrites across a codebase — renaming identifiers, migrating API calls, moving types between packages, rewriting expressions, or replacing deprecated patterns. Triggers when the task involves bulk code transformation, API migration, structural rewrite, or the user mentions gofmt -r, rf, gopatch, coccinelle-style patching, or large-scale rename/move in Go.
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Correct, idiomatic, high-performance JSON encoding and decoding with github.com/go-faster/jx. Use this skill whenever you write or review jx-based Encode/Decode methods, implement JSON marshaling over jx, use jx.Decoder / jx.Encoder / jx.Writer, or encounter questions about jx buffer safety, Capture, pooling, or Writer vs Encoder trade-offs. Also trigger when the file imports "github.com/go-faster/jx" and you are adding or changing any encoding / decoding logic.
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Use this skill whenever the user wants to use AI agents to work with Penpot design files via the Penpot MCP Server. Triggers include: using Penpot through an AI agent, design files, design systems, design tokens, Penpot MCP, design-to-code, generating UI from design, auditing a design system, creating components/variants, renaming layers, exporting assets from Penpot, adding flows, interactions, animations, overlays, or prototyping in Penpot, or prompting an AI agent to read/modify a Penpot file. Also triggers when the user wants to set up Penpot MCP, connect any MCP-compatible AI agent or IDE to Penpot, or produce production-ready HTML/CSS/React from a Penpot design. Use this skill for Penpot-agent workflows — design, code, audit, prototyping, or setup.
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当用户想使用 HiAgent 观测(observe)能力（API Token、Trace Spans 查询）时，务必使用这个技能给出可直接执行的 cli-anything-hiagent observe 命令与排障步骤。尤其适用于用户提到 agent-harness、cli_anything、--json、workspace-id、custom-app-id、VOLC_ACCESSKEY/VOLC_SECRETKEY、observe token、observe trace，以及希望用命令行(cli-anything-hiagent / python -m cli_anything.hiagent_sdk)。trace-ai-process / trace-ai-history / alert-ai-process / RuleID / IsStream
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Command-line interface for HiAgent Python SDK - Observe service (API Token, Trace Spans) via CLI
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Turn a feature request into a minimal, file-level implementation plan before any code.
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Software Factory 2026秋の開発フローをこのsessionに適用する。 着手前に不明点をユーザーに質問、変更が一段落したらcodexでbug確認、draft PR作成、対話コンテキストexport、インラインレビューコメントの草稿、ユーザーの指示でsanity-review、ready for review後のsquash and mergeのcommit message草稿の提示、という進め方を定める。 開発の開始時にユーザーが手動で起動する。
セキュリティ調査に使う調査対象リストと観点リストを、リポジトリのコードを読んで生成・更新する。 codepatrol skillが起動したsubagentが実行する。ユーザーが直接呼び出す事は想定していない。
セキュリティ調査のレポートの問題を、どのtierの開発者なら修正できるかで分類し、トリアージページを作る。 codepatrol skillが起動したsubagentが実行する。ユーザーが直接呼び出す事は想定していない。
ソースコード中のコメントを書く時の心得。コメントに何を書き、何を書かないかの判断基準と、置く位置、日本語の文体を定める。 ソースコードのコメントを書く時、直す時、レビューする時に読み込む。
リポジトリの1つの領域をセキュリティ観点で調査し、Codexの批判的レビューを経てレポートを出力する。 codepatrol skillが起動したsubagentが実行する。ユーザーが直接呼び出す事は想定していない。
Codex CLIと相談するスキル。 ユーザーが「codexと相談して」「codexに聞いて」「codexにレビューしてもらって」と言った時に使用する。 現在の会話コンテキストに基づいてCodex CLIにプロンプトを送り、結果を要約して報告する。 「codexはAstraで」「effortはhighで」のようにCodexのmodelやreasoning effortを指定された時は、そのmodelとeffortで実行する。
定石外発想で実装をシンプルにする。現状の発展型ではなく、実装の裏にある暗黙の前提条件を1つずつ外し、よりシンプルな別解がないか検討する。 ユーザーが「定石外発想で」「前提を疑って」「もっとシンプルにできないか」と言った時に使用する。
リポジトリのセキュリティ調査を領域ごとに進める。同じサービスを構成する複数のリポジトリを束ねて調査できる。 このsessionは調査を指揮し、領域ごとに起動したsubagentが調査してレポートを出力する。 レポートの問題のトリアージと、問題の自動修正、問題を直すpull requestの状態の同期も指揮する。 複数sessionにまたがる長期作業を想定し、実行するたびに現状を確認して続きの作業を行う。 ユーザーが手動で起動する。
セキュリティ調査で検出された問題を1つ修正し、pull requestをready for reviewまで仕上げる。 codepatrol skillが起動したsubagentが実行する。ユーザーが直接呼び出す事は想定していない。