開発のスキル

実装に入る前に、複雑な変更の探索・設計判断を整理して実行可能な計画を作る。計画作成が依頼の成果物で、実装を始めない場合に使う。

差分または既存コードの説明依頼で、実コードに基づいて入口・経路・状態・設計上の注意を整理する。説明の詳細化や、指定保存先へのHTML化にも対応する。

Python のスクリプト作成・依存管理・環境構築を行うときに使う。uv 優先の実行方法、PEP 723 インライン依存、uv add / uv run --with の使い分けを定める。

コード・設計・指示のレビュー依頼で、対象と観点を確定し、観点ごとに独立した評価者へ配分して結果を統合する。割り当てられた観点の評価担当はcode-review-guidanceを使う。

AGENTS.md・エージェント定義・スキルの肥大化、重複、競合、過剰な発火条件を整理する。指示の監査・改善を求められたとき、または指示編集で具体的な問題を見つけたときに使う。通常のコード整理は対象外。

原因が未確定のエラーや不具合を、ログ・再現・コードの実測から調査して修正する。症状、スタックトレース、エラーログなどから原因調査が必要な場合に使う。

Cursorでreviewer等から割り当てられた観点を評価する担当用native入口。共有code-review-guidanceと担当referenceを読み、結果を親へ返す。

runtime 組込みのメモリ機能（Claude Code の auto memory、Codex の memories 等）とは別に、プロジェクト横断の学び・失敗・意思決定・中断点を長期記憶から検索し、確定した知見を記録する。最上位のセッションで過去の経緯や判断が今回の方針に関わる長い作業の開始・中断後の再開、過去の経緯の参照、知見の確定、終了時の要約で使う。委譲された担当では自動発動しない。短期の判断差分は /field-notes、感想は /ai-diary に分ける。

ローカルの差分・ファイルから、機能要件とは別のリファクタリング案を提示する。変更を適用する依頼は実装Skillを使い、レビューの完了阻害判定はreviewerを使う。

Cursorでユーザーとの対話を通じて要件や設計の選択肢を整理し、実装前の決定事項を確定する。曖昧な要件や複数案のどれを採るかをユーザーと決める場合に使う。独立した熟考は deepthink、計画作成は deepplan。

Codex app-serverへ相談、独立レビュー、または範囲を決めた実装を委譲する。Codexを指名した相談・実装・第二意見で使う。Codexを指名しない別アプローチや熟考には deepthink を使う。

「git sync」「同期して」「pullしてpush」で、対象リポジトリの変更保全・差分統合・関連配備更新・pushまで実行する。 通常の競合や配備不一致は親が解消して継続する。dotfiles本体の同期は dotfiles-autosync が引き継ぐ。

WSLからWindows側のファイル・プロセス・Git・CLIを操作するときの手順。 対象やコマンドがWindows側の環境に関わる作業で使う。

別AIのCLI呼び出しを支援する。Codex以外のCLIを使う依頼で使う。 Codexへの相談・実装委譲は codex Skill を使う。Skill運用の移行は agent-skill-migrate、配置監査は overlay-audit を使う。

計画と実装の各ステップ、実測結果を記録文書として作成・更新する。後続作業の記録を残すことが依頼の目的の場合に使う。計画だけを作る場合は deepplan、単一の変更を完了まで進める場合は pir2。

永続化ドキュメント（Steering Documents）を初期生成します。プロダクトのコードを自動解析し、ユーザーへのヒアリングを組み合わせて6種のドキュメントを生成します。併せて generate-working-docs のテンプレートをプロダクト用にカスタマイズします。「永続化ドキュメントを作成して」「steering docs を作って」などで呼び出されます。

システム分析エージェント - ユビキタス言語、アクター、ロール、権限、ドメイン-コード対応表を抽出。/analyze-system [対象パス] で呼び出し。

GraphDB構築エージェント - ユビキタス言語とコード解析結果からRyuGraphデータベースを構築。/build-graph [対象パス] で呼び出し。

GraphDB探索エージェント - RyuGraphデータベースを自然言語またはCypherで探索し、関連するコードや仕様書を返却。/query-graph [クエリ] で呼び出し。

統合リファクタリングエージェント - 既存システムをマイクロサービスアーキテクチャにリファクタリングするための統合分析・設計を実行。/refactor-system [対象パス] で呼び出し。

Implement, debug and review code with focused checks. Use to fix a bug or failing test, refactor, remove code, perform a code review, or plan engineering work in repository records. Combine with UI for interface concerns and Plan for its native records. Excludes conceptual questions unrelated to a codebase.

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AIコーディングエージェント向けの共通コーディングルール。コードの実装・修正・リファクタリング・レビュー時に使用し、前提確認、最小限の変更、検証に加え、空行・処理の区切り・目的と理由のコメントによる人間が後で理解できる可読性を厳守する。

複雑なコードベースを体系的に分析し、アーキテクチャを可視化・ドキュメント化して新規開発者のオンボーディングを支援する汎用スキル。成果物は必ず `docs/` 配下に分割出力する。以下のリクエストで使用する：(1)「このコードベースを分析して」「全体像を教えて」など概要把握、(2)「アーキテクチャドキュメントを作って」「C4図を生成して」など設計ドキュメント生成、(3)「オンボーディング資料を作って」など新規開発者向け資料作成、(4)「技術的負債を洗い出して」など負債評価、(5)「機能一覧を出して」など機能インベントリ生成、(6)「この機能を操作したら何が起きるか追跡して」などユーザー操作フロー追跡、(7)「新機能の実装手順を出して」などフロント／バック横断の実装ガイド生成。特定の言語・フレームワーク・ディレクトリ構成に依存せず、どのリポジトリでも利用できる。

Senior engineer CLI expertise for AI agents — workflows, safety guardrails, gotchas, and anti-patterns across cloud, IaC, containers, databases, dev tools, and platforms

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