開発のスキル

Findet und löscht Windows-reservierte NUL-Dateien, die durch die Nutzung von /dev/null in Git Bash entstehen. Headless oder mit GUI.

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系统的 6 阶段 Core Debugging 协议。结构化 Bug 处理流程，包含快速检查、隔离测试、20分钟规则和 Bug 报告模板。

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Batch-Dateioperationen (Löschen, Verschieben, Kopieren, Auflisten) mit Glob-Mustern. CLI-Werkzeug für effiziente Dateisystem-Operationen. Ohne Abhängigkeiten.

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Erkennt Aufträge, eine Regel- oder Gedächtnisdatei zu kürzen ("kürze meine CLAUDE.md", "MEMORY.md ist zu lang", "komprimiere die Doku, ohne Technik anzutasten", "diese Regeldatei wird über die Zeichengrenze abgeschnitten") und nutzt dafür das Modul paveman — ein deterministisches, modellfreies CLI-Werkzeug zum Kürzen von Prosa in Markdown-/Textdateien mit Trockenlauf als Standard, Rollback und strengem Schutz-Validator für Pfade, Überschriften und Code. Nutze diesen Skill bei Sätzen wie "kürze <Datei>", "diese Datei ist zu lang/wird abgeschnitten", "shrink this rule file", "komprimiere ohne Inhalt zu verändern" oder wenn eine Regel-/Gedächtnisdatei erkennbar an eine Zeichen- oder Zeilengrenze stößt.

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Erkennt Nutzeraufträge der Form "hole aus einem Ordner immer bestimmte Dateien und sammle sie an einem Ziel" und richtet dafür das Modul file-collect-sort-action (CLI fcsa) ein — ein konfigurationsgetriebener Agent, der Ordner scannt, Dateien per Schablone kategorisiert und gestufte Aktionen anwendet (move/copy/duplicate-check/delete/OCR/place-information). Nutze diesen Skill bei Sätzen wie "hole aus <Ordner> immer <Dateiart> und sammle sie in <Ziel>", "sortiere den Ordner X automatisch nach ...", "sammle eingehende Dateien aus ... in ...", "räume diesen Ordner regelbasiert auf" oder "verschiebe alle <Dateiart> aus <Ordner> automatisch". Richtet IMMER zuerst einen Dry-Run ein und schaltet erst nach ausdrücklichem Nutzer-Go scharf; Löschen bleibt grundsätzlich im _trash-Modus.

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Regelmäßiger Pflegedurchlauf für ein bereits veröffentlichtes GitHub-Repository (Stufe 1, günstig und oft wiederholbar): zuerst alle Distributionsflächen des Projekts ermitteln (npm, PyPI, Registries, Marketplaces, Stores, Website) und Änderungen später dorthin spiegeln, dann Topics setzen, Privacy-Gate, Dokumente auf Veröffentlichungsabsicht prüfen und interne Planungsdateien nachträglich ignorieren, Banner ergänzen, Aussagen im README gegen den echten Code-Stand abgleichen, Darstellung verbessern, Sprachfassungen der README vervollständigen, Sichtbarkeitsmaßnahmen umsetzen, Eintrag auf der Organisationsseite prüfen sowie offene Issues und Pull Requests abarbeiten. Nutze diesen Skill, wenn ein bestehendes Repo gepflegt, aufgeräumt, aktualisiert, aufgehübscht oder "mal wieder durchgesehen" werden soll, wenn ein Repo veraltet oder unaufgeräumt wirkt, bei Formulierungen wie "Repo-Pflege", "after care", "Nachpflege", "Repo auf Stand bringen", "aufräumen und pushen" oder bei rotierenden Qualitätsrunden über mehrere Repos. Für die tiefe Runde inkl. Rechtscheck und orga-übergreifenden Querverweisen stattdessen full-after-care nutzen; für die Erstveröffentlichung github-repo-care.

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Protocol for safely creating, publishing, releasing, auditing, and maintaining GitHub repositories: check local rules and locks, create .gitignore before the first add, run privacy checks, prepare README/i18n/banner/metadata, verify release tags and GitHub releases, and update organization profiles, llms.txt files, and registry links.

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Generic plugin system for Python applications. Auto-discovery, validation, fault tolerance. Zero dependencies (Python stdlib only).

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Location, restaurant and hotel search via OpenStreetMap (Nominatim + Overpass API). Returns POIs (Points of Interest) near a location or searches by free text.

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Systematic bug sweep with a codebase-scaled target value, doubling escalation, area tracking, and final verification. Use on /bugsweep or whenever the user requests a systematic bug pass.

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Findet und behebt Mermaid-Diagramme, die GitHub nicht rendert ("Unable to render rich display"). Prueft jeden ```mermaid-Block mit dem echten Mermaid-Parser ohne Browser und belegt das Ergebnis danach an der lebenden GitHub-Seite.

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Analysiert bereitgestellte Bestandslisten oder Exporte ohne Bindung an ein bestimmtes Lagerprogramm.

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Tiefe Pflegerunde für ein veröffentlichtes GitHub-Repository (Stufe 2): enthält den vollständigen surface-after-care-Durchlauf und ergänzt ihn um drei teure Schritte — rechtliche Ersteinschätzung über die Law-Checker mit Wiedervorlage nach einem Jahr (Gutachten bleibt gitignored im Repo), Querverweise zu verwandten Repos über ALLE Organisationen hinweg sowie das Nachziehen aller Sprachen auf App-Ebene, nicht nur in der Doku. Nutze diesen Skill bei "full after care", "deep after care", "tiefe Repo-Pflege", "große Runde", "Repo grundlegend durchgehen", wenn ein Repo länger nicht geprüft wurde, vor größeren Releases oder wenn rechtliche Relevanz, Querverweise oder Mehrsprachigkeit ausdrücklich Thema sind. Für die günstige, oft wiederholte Runde stattdessen surface-after-care; für die Erstveröffentlichung github-repo-care.

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Document requirements analysis: Analyzes concept and requirements documents in the docs/ folder, checks requirements against current code, and creates a consolidated difference report.

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Developer assistant (ATI successor). Provides a quick project overview via headless scan and routes to the available coding tools: CodeCommander MCP (analysis/refactor/diagnose) and the ellmos-code-tools module. Pure tool routing + scan, no own store.

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Route planning from A to B via OSRM (Open Source Routing Machine). Supports car, bicycle and pedestrian. No API key required.

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Answers weather questions for a location or coordinates via wttr.in (free, no API key). Current weather + 3-day forecast. Location comes from the user request or preferences; optional short cache.

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Structured code review through the shared OpenClaw agent-skills installation.

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Quietly reuse and improve verified coding lessons across agents. Use for a nontrivial debugging or implementation problem where an earlier solution could help, when a Blaze offer or receipt appears, or when the user asks to inspect, install, update, contribute to, or link Blaze. Check applicability, verify locally, and close the lookup with an honest outcome and contribution disposition without adding routine user-visible narration.

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Simplifies and refines code for clarity, consistency, and maintainability while preserving all functionality. Use when asked to "simplify code", "clean up code", "refactor for clarity", "improve readability", or review recently modified code for elegance. Focuses on project-specific best practices.

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Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).

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Interact with GitHub using the `gh` CLI. Use when managing issues, PRs, workflow runs, or advanced API queries via `gh issue`, `gh pr`, `gh run`, and `gh api`.

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Analyze all github issues. Use when the user says 'triage the github issues' or 'analyze open github issues'.

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ドメイン定義書の新規作成・更新・レビューを支援する。AI駆動開発成果物フローのビジネス要求(D1)に位置する成果物で、本プロダクトを構成する業務領域(ドメイン)を網羅・分類する文書。問題空間(プロダクトが扱う業務領域)の整理であり、DDDにおけるBounded Context(解空間としての実装上の境界)とは別レイヤーで扱う。BRDの下流に位置する成果物。後続のプロダクト要求仕様書、ドメイン要求仕様書群(各ドメインごとに1つ)など、様々な成果物から参照される。BRD策定後、ドメイン整理の段階で呼び出す。