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file-collect-sort-action

Erkennt Nutzeraufträge der Form "hole aus einem Ordner immer bestimmte Dateien und sammle sie an einem Ziel" und richtet dafür das Modul file-collect-sort-action (CLI fcsa) ein — ein konfigurationsgetriebener Agent, der Ordner scannt, Dateien per Schablone kategorisiert und gestufte Aktionen anwendet (move/copy/duplicate-check/delete/OCR/place-information). Nutze diesen Skill bei Sätzen wie "hole aus <Ordner> immer <Dateiart> und sammle sie in <Ziel>", "sortiere den Ordner X automatisch nach ...", "sammle eingehende Dateien aus ... in ...", "räume diesen Ordner regelbasiert auf" oder "verschiebe alle <Dateiart> aus <Ordner> automatisch". Richtet IMMER zuerst einen Dry-Run ein und schaltet erst nach ausdrücklichem Nutzer-Go scharf; Löschen bleibt grundsätzlich im _trash-Modus.

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含まれるファイル(3)

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SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

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File Collect Sort Action

Der Nutzer hat dieses Modul bewusst passiv geparkt, bis ein konkreter Auftrag es braucht (Ticket T-20260818-916568570, User wörtlich: "ich werde irgendwann mal sagen hole aus dem ordner immer die und die dateien und sammle sie dort -> dann erkennst du den skill zu unserem modul und richtest das ein"). Dieser Skill IST die Erkennung, auf die er wartet.

Wann dieser Skill greift

Trigger sind Nutzersätze, die ein wiederkehrendes Einsammeln nach Regel beschreiben — nicht ein einmaliges "verschiebe diese eine Datei":

  • "Hole aus <Ordner> immer <Dateiart> und sammle sie in <Ziel>"
  • "Sortiere den Ordner <X> automatisch nach <Kriterium>"
  • "Sammle eingehende Dateien aus <Quelle> in <Ziel>"
  • "Räum diesen Ordner regelbasiert auf" / "verschiebe alle <Dateiart> aus <Ordner> automatisch"
  • Jede Variante, die Quelle, Erkennungsmerkmal (Dateiart/Namensmuster/Inhalt) und Ziel benennt und impliziert, dass das wiederholt passieren soll (nicht nur jetzt einmal)

Nicht dieser Skill: eine einzelne, einmalige Datei verschieben (das macht ein Agent direkt, ohne Konfigurationsschicht) — dokument-ingest (beantwortet "womit lese ich den Inhalt", nicht "wohin gehört die Datei") — inkrementelles Text-Indizieren ohne Dateien zu bewegen (gardener).

Was das Modul kann (Kurzfassung)

file-collect-sort-action (Kurzname f-csa, CLI fcsa) ist ein konfigurationsgetriebener Scan→Kategorisieren→Handeln-Agent mit drei Konfigurationsdateien und einem Verarbeitungsgedächtnis:

DateiRolle
config.jsonscan_paths (Positivliste), Format-Ein-/Ausschluss, Duplikaterkennungsregeln, Sicherheitsgatter (allow_hard_delete)
categories-definitions.jsonErkennungsschablonen je Kategorie (Dateiname/Endung/Inhalt), Checks/Gates, default_target, default_actions + default_stepping
action-rules.jsonAktionsparameter je Kategorie (move/copy-Ziele, Duplikatmodus, Löschmodus, OCR-Backend, Platzierungsreihenfolge)
processing-csa.jsonwird in jeden gescannten Ordner geschrieben — bekannte Dateien, ihre Kategorie, angewandte Aktionen, wirksamer Einstellungsabdruck (Fingerprint)

Bekannte Aktions-IDs: duplicate_check, move, copy, delete, ocr_extract, place_information. Stepping-Semantik: default_stepping: true = Aktionen laufen links nach rechts wie aufgelistet, eine doppelt aufgeführte Aktions-ID läuft doppelt; false = Menge (Duplikate kollabieren auf eine Ausführung).

Sicherheitsmodell — beim Einrichten IMMER einhalten

  • Dry-Run ist Pflicht vor jedem ersten Scharfbetrieb, je Scan-Pfad. fcsa run (ohne --dry-run) verweigert ohne protokollierten Dry-Run für genau diesen Pfad.
  • Eine Einstellungsänderung entwaffnet die Bestätigung neu (Fingerprint über alle drei Config-Dateien) — nach jeder Config-Anpassung braucht der nächste Scharflauf wieder einen frischen Dry-Run.
  • Löschen ist fail-closed. delete verschiebt immer in trash_dir, außer sowohl action-rules.json (delete.hard_delete: true) als auch config.json (allow_hard_delete: true) stimmen ausdrücklich zu. Für diesen Skill gilt zusätzlich: hartes Löschen niemals ohne separate, ausdrückliche Nutzerfreigabe aktivieren — Default bleibt _trash.
  • scan_paths ist eine explizite Positivliste, jeder andere Pfad wirft PathNotAllowedError; Pfade mit .PRIVAT- oder CREDENTIALS-Segment werden beim Laden abgewiesen.
  • Dry-Run ist Byte-für-Byte folgenlos für den gescannten Ordner: processing-csa.json wird ausschließlich bei einem Scharfbetrieb geschrieben, nie bei einem Dry-Run.

Ablauf: vom Trigger-Satz zur eingerichteten Automatisierung

  1. Auftrag strukturieren. Aus dem Nutzersatz Quelle, Erkennungsmerkmal(e) und Ziel(e) herausziehen. Bei Unklarheit gezielt nachfragen (Dateiart? Unterordner mit einbeziehen? Was bei Namenskollision im Ziel — skip/overwrite/rename/quarantine?).
  2. Modul lokalisieren. Zuerst mit fcsa --help prüfen, ob das CLI verfügbar ist. Fehlt es, den für das aktuelle System autorisierten Modul- oder Paketweg ermitteln; keinen lokalen Pfad, Paketnamen oder parallelen Checkout erfinden. Nach einer Installation fcsa --help erneut ausführen, bevor Konfigurationen angelegt werden.
  3. Config-Ordner anlegen. fcsa init <config-dir> — schreibt scan_paths zunächst auf einen frischen inbox/-Ordner innerhalb des Config-Ordners selbst, niemals automatisch auf einen echten Nutzerordner. Beispiel-Templates dafür: fcsa/_examples/*.example.json im Modul.
  4. Config auf den echten Auftrag zuschneiden. scan_paths auf den genannten Quellordner setzen, in categories-definitions.json die Erkennungsschablone(n) für die genannte Dateiart eintragen (default_target = genanntes Ziel), in action-rules.json die passenden Aktionen (typischerweise move, ggf. duplicate_check davor) konfigurieren. state_dir/trash_dir dürfen NICHT innerhalb eines scan_path liegen (das Modul weist das ab — sonst Selbstfütterungs-Schleife).
  5. Immer zuerst Dry-Run vorlegen: fcsa run --config-dir <config-dir> --dry-run — Ergebnis dem Nutzer zeigen (was würde wohin verschoben, was als Duplikat erkannt).
  6. Scharfschaltung nur nach explizitem Nutzer-Go. Erst dann fcsa run --config-dir <config-dir> (ohne --dry-run). fcsa status --config-dir <config-dir> zeigt danach den Stand.
  7. Schrittweise erweitern (User: "und dann erweitert sich das mit der Zeit"): weitere Kategorien/Ordner nachtragen, statt eine neue Einrichtung zu beginnen — die drei Config-Dateien sind additiv pflegbar. Jede Erweiterung braucht wegen des Einstellungsabdrucks wieder einen Dry-Run vor dem nächsten Scharflauf.

Grenzen / bekannte offene Punkte (Stand Ticket T-20260818-916568570)

  • Modul ist Durchgang 1, Status "development" — Kernpipeline, CLI und Sicherheitsgatter sind fertig und getestet (63/63 Tests), aber noch nie gegen einen echten Nutzerordner scharfgeschaltet. Die erste Scharfschaltung ist bewusst dieser Skill-Einsatz. Repo-Sichtbarkeit ist "private" — keine Veröffentlichung ohne eigenen repo-publish-check.
  • Zwei Lesarten von Spezifikationslücken sind dokumentiert (CHANGELOG.md/TODO.md im Modul): default_stepping: false kollabiert eine doppelt gelistete Aktion auf eine Ausführung; duplicate_check mit Ergebnis skip bricht die gesamte restliche Aktionskette für die Datei ab (nicht nur move/copy). Bei Bedarf mit dem Nutzer klären, bevor eine Config sich darauf verlässt.
  • OCR ist ein steckbares Backend (none/command) — keine eigene OCR-Engine gebündelt. Für echte OCR-Extraktion ellmos-filecommander fc_ocr über den command-Backend-Typ anbinden.

Herkunft

Modul gebaut in Ticket T-20260818-916568570 (Durchgang 1, fcsa-worker), auf Wunsch des Nutzers bewusst passiv geparkt (PARKED/until-trigger) bis genau der oben beschriebene Trigger auftritt. Dieser Skill setzt exakt diesen Park-Vermerk um.

Changelog

1.0.0 (2026-08-18)

  • Initiale Version. Trigger-Erkennung für "sammle/sortiere Dateien automatisch"-Aufträge, Einrichtungs-Ablauf mit Dry-Run-Pflicht und Scharfschaltung nur nach Nutzer-Go dokumentiert.

レビュー

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