開発のスキル

Implement comprehensive error handling for Python code paths to keep services resilient and user-friendly. Use when failures are currently silent or exceptions leak through.

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Manage files and folders on the Unique AI Platform using the unique-cli command-line tool. Use when the user asks to upload, download, delete, rename, list, find, restore versions, list versions, look for, or organize files and folders on Unique, or to read / view / quote the text contents of a known file (optionally by page or page range, e.g. "what's on page 5?", "read pages 10-12"), or when working with scope IDs (scope_*) or content IDs (cont_*). IMPORTANT: When a user says they are "looking for a file" or wants to "find a file", they typically mean locating it within the Unique AI Platform knowledge base — not on the local filesystem. Use this skill to browse and list folders/files on Unique to help them find it. This is also the preferred approach for locating Excel (.xlsx/.xls), CSV (.csv), and image files, as these file types are not full-text indexed and cannot be found via vector/full-text search.

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Call MCP (Model Context Protocol) server tools on the Unique AI Platform using the unique-cli mcp command. Use when the user asks to invoke, call, or execute an MCP tool, or when they need to send a JSON payload to an MCP server through the CLI. The JSON payload is forwarded 1:1 to the platform's MCP call-tool API.

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Search the public web and crawl URLs via the Unique AI Platform's `unique-cli web-search` command, with automatic per-turn citation tracking so cited web facts render as clickable external reference chips and `<sup>N</sup>` footnotes on the Unique platform. ALWAYS use this skill when the user asks to search the public web, research a topic online, look up news/articles/regulations, fetch the contents of one or more URLs, or perform any "two-phase" web research (search → review snippets → crawl selected URLs for full content). Routes through the Unique AI Platform's `/web-search-api` endpoints, so the engine (Google, Brave, Tavily, Jina, Firecrawl, …) and crawler are resolved server-side from the current environment — you never need to manage engine API keys yourself. Use this instead of fabricating answers from training data whenever fresh / source-cited information is needed. Do NOT use this skill for the internal knowledge base (`unique-cli search`) or for arbitrary tool execution (`unique-cli mcp`).

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Proactively draft and create pull requests by inferring title, refs, and body from git context, then confirm and open via gh CLI.

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Reference for concurrent steps within a GitHub Actions job and the background, wait, wait-all, cancel, and parallel keywords.

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Structured code review through the shared OpenClaw agent-skills installation.

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linkding のブックマーク検索 (linkding-mcp の search ツール) を使うときに使用する。

Use the RIPE Atlas REST API v2 to find probes, inspect measurements, create and monitor network measurements, and fetch results. Use when the user asks about Atlas probes, measurements, ping, traceroute, DNS, HTTP, TLS, NTP, or globally distributed reachability checks.

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Use when it is time to make the backend follow the Lean model — regenerate Kotlin from Lean, implement the generated interfaces (UseCase, QueryService, Repository, Entity), wire every generated contract test, make the build green, then run the design and SQL reviews. Backend comes after the human confirmed the screens.

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Use for the frontend phase after the API contract exists — deciding the screens as units of work (one job a person finishes in one go, per actor of the event timeline), collecting the views and commands each screen needs, keeping the screen map in frontend/README.md, building against the Lean CLI, then handing over to frontend-ux-review and the human screen check. Not for the spec-animation mockup (domain-mockup).

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フロントエンド実装時に使用。コーディング規約準拠。コンポーネント設計。

Use when starting feature work that needs isolation from current workspace or before executing implementation plans - ensures an isolated workspace exists via native tools or git worktree fallback

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Use when receiving code review feedback, before implementing suggestions, especially if feedback seems unclear or technically questionable - requires technical rigor and verification, not performative agreement or blind implementation

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バックエンド実装時に使用。DRY原則遵守。コーディング規約準拠。

Use when arranging the project quality-check or investigating a concrete unresolved code concern

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Git worktree を使った並列開発時に使用。配置・ポート割当・環境コピー・クリーンアップを標準化する。

git logからCHANGELOGとリリースノートを自動生成する。リリース作業時に使用。

PR作成時に使用。実装レポート（計画との対応、品質チェック結果、レビュー指摘対応）をPR descriptionに出力する。

DBマイグレーション作成時に使用。バージョン番号競合防止。mainブランチ確認必須。

Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes

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Set up automatic keepalive for Appwrite free-tier projects to prevent them from being paused after 7 days of inactivity. Use when working in a codebase that uses Appwrite, when the developer mentions Appwrite free tier, project pausing, or keeping an Appwrite project alive, or when you detect Appwrite configuration (node-appwrite dependency, APPWRITE_ env vars, Appwrite SDK imports).

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Tavily MCPを使用して最新AIニュースを取得し、日英バイリンガルのマークダウン記事を生成。「AIニュースを取得」「最新ニュース」などで使用。

Chrome拡張機能の開発からChrome Web Store申請準備までをサポート。「拡張機能を開発」「Chrome拡張作成」などで使用。