インフラ・DevOpsのスキル

Optimize end-to-end application performance with profiling, observability, and backend/frontend tuning. Use when coordinating performance optimization across the stack.

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Maintain IT asset inventory and configuration management database. Track hardware, software, and cloud resources. Use when managing IT assets.

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Deploy Azure resources with ARM templates and Bicep. Create modular deployments and manage dependencies. Use when deploying Azure-native IaC.

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Scrape reviews, ratings, and brand mentions from multiple platforms using Apify Actors.

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Actorization converts existing software into reusable serverless applications compatible with the Apify platform. Actors are programs packaged as Docker images that accept well-defined JSON input, perform an action, and optionally produce structured JSON output.

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Integracao completa com Amazon Alexa para criar skills de voz inteligentes, transformar Alexa em assistente com Claude como cerebro (projeto Auri) e integrar com AWS ecosystem (Lambda, DynamoDB, Polly, Transcribe, Lex, Smart Home).

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Build container-based Foundry Agents with Azure AI Projects SDK (ImageBasedHostedAgentDefinition). Use when creating hosted agents with custom container images in Azure AI Foundry.

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Email infrastructure for AI agents. Create accounts, send/receive emails, manage webhooks, and check karma balance via the AgentMail API.

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Use when a coding task should be driven end-to-end from issue intake through implementation, review, deployment, and acceptance verification with minimal human re-intervention.

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Build persistent agents on Azure AI Foundry using the Microsoft Agent Framework Python SDK.

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Instrument AI agents with tracing, token metrics, latency, and cost visibility. Use for reliability and debugging.

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Build automated evaluation suites for AI agents using golden datasets, rubrics, and regression gates. Use when shipping agent features, validating prompt changes, or gating deployments on quality.

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Use when the project follows hexagonal (ports & adapters) architecture. Prevents domain code from depending on Spring or JPA. Use when you see packages like domain/, application/, infrastructure/, or adapters/ in the project structure.

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Use when building Spring Cloud Gateway 5 on Spring Boot 4, including WebFlux or Web MVC routes, edge authentication, trusted headers, rate limits, timeouts, and resilience. Do not use for ordinary outbound HTTP clients or domain orchestration.

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Use when packaging Spring Boot 4 as an OCI image, JVM container, AOT application, or GraalVM native executable. Covers buildpacks, layers, runtime hints, probes, security, and verification.

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Use when adding service-wide Spring Boot 3 Actuator, Micrometer metrics, distributed tracing, OpenTelemetry export, structured logging, health probes, dashboards, or alerts. Combine with ai-observability only for Spring AI-specific token, prompt, and model telemetry.

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Use when building or changing a Spring Cloud Gateway on Spring Boot 3. Covers route design, authentication, header hygiene, rate limiting, retries, timeouts, observability, and testing.

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Use when packaging a Spring Boot 3 application as an OCI image or GraalVM native executable. Covers buildpacks, layered images, JVM containers, AOT hints, probes, security, and verification.

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Use when adding Spring AI-specific model observations, token usage, latency, externally configured cost attribution, advisor telemetry, or protected prompt and completion logging. Use production-observability for general service metrics, health, logs, and OTLP setup.

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Use when adding service-wide Spring Boot 4 Actuator, Micrometer Observation and Tracing, OpenTelemetry or OTLP export, structured logging, health probes, dashboards, or alerts. Combine with ai-observability only for Spring AI-specific token, prompt, and model telemetry.

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GDPR Article 28(2) sub-processor approval workflow management. Covers prior specific and general authorization mechanisms, change notification procedures, objection windows, flow-down obligation enforcement, and sub-processor chain risk monitoring.

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Ongoing vendor privacy compliance monitoring program. Covers annual reassessment procedures, continuous monitoring signals, contract renewal privacy triggers, performance metrics, KPIs, and vendor governance reporting dashboards.

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Maps the US federal privacy landscape including sectoral laws (HIPAA, GLBA, FERPA, COPPA, FCRA, ECPA, VPPA), FTC Section 5 enforcement, proposed federal comprehensive legislation, and the interaction between federal and state privacy regimes. Keywords: federal privacy, HIPAA, GLBA, FERPA, COPPA, FCRA, FTC, sectoral, preemption.

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Tracks and monitors US state privacy legislation across all 50 states, DC, and territories. Covers enacted comprehensive privacy laws (California CCPA/CPRA, Virginia VCDPA, Colorado CPA, Connecticut CTDPA, Utah UCPA, and subsequent enactments), pending bills, effective dates, and key requirement differences. Keywords: state privacy law, CCPA, CPRA, VCDPA, CPA, CTDPA, UCPA, multi-state.

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