その他のスキル

ALWAYS invoke this skill when the user asks about work done outside this session - "check work", "check the others", "check other sessions" - or to accept one: "the session is done, check it", "can we merge it" - in any language. You are the receiving party: treat the report as a claim, verify each part against machine state, name every gap between claimed and true. Verified-ready work merges in the same pass. End with what is left, one next step, and any reply another session needs, ready to paste.

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Maintain the official OpenMeld Changelog from repository evidence. Use when deciding whether a change needs a Changelog entry, writing or publishing an entry, preparing release notes, validating generated Changelog files, or historically backfilling missing changes.

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Use when diagnosing a Wake that failed, stalled, or produced no visible reply — dispatch, setup handoff, or reply-path issues. Routes to the deterministic trace evidence path.

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Use when deciding whether an OpenMeld change needs a Changelog entry, writing or publishing an entry, preparing release notes, validating Changelog projections, or historically backfilling missing changes.

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Trigger: judgment day, judgement day, dual review, adversarial review, juzgar. Run explicit blind dual review with at most two scoped fix/re-judgment rounds.

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Trigger: PRs over 400 lines, stacked PRs, review slices. Split oversized changes into chained PRs that protect review focus.

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Trigger: update skills, skill registry, actualizar skills, after skill changes. Index available skills by trigger and path.

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Create Gentle AI pull requests with issue-first checks. Trigger: creating, opening, or preparing PRs for review.

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Use when asked for first-principles or Occam's-razor review, or when high-risk decisions involve competing constraints, fallback growth, duplicate owners, or architecture direction risk. Ordinary bug fixes stay on the fast path.

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Use when the user asks for caveman mode, fewer tokens, brief responses, compressed communication, or otherwise explicitly requests a much shorter answer.

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Use when the user asks to create, write, update, amend, supersede, or evaluate an ADR, architecture decision record, durable architecture decision, decision log, or baseline sync after architecture-changing work.

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Use when the user says `aegis:update`, asks to update or upgrade an installed Aegis method-pack, wants the latest Aegis version, or asks whether Aegis is current on this host.

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Use when touching retiring old logic, collapsing duplicate owners, removing fallbacks, or schema/persistence/source-of-truth boundaries; identify opportunities automatically; destructive execution requires explicit confirmation.

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Use when about to claim work is complete, fixed, passing, verified, release-ready, or ready to commit, merge, publish, or hand off.

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Use when starting a turn or checking Aegis skill routing.

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Implement a spec using the harness's goal feature.

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Use the unprimed sub agent as a second set of eyes before accepting visual work — MANDATORY before declaring any user-reported visual bug fixed or claiming a visual change verified; primed eyes pass defects fresh eyes catch.

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Hand a spec that is mid-implementation to another machine or another agent.

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Create or revise agent skills. Use when adding a new skill file, renaming a skill, simplifying an existing skill, improving trigger descriptions, or deciding what belongs in a skill versus references, scripts, assets, or ordinary docs.

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Explain a technical spec or proposed change in plain language: what problem it solves, how the solution works, and every schema change.

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Use when the user explicitly cannot review the output in the current domain, says they do not understand it or will copy-paste without checking, or requests clueless mode. Examples: "I know nothing about this", "не разбираюсь", "сделай за меня". Brevity, "make it nice", and delegation alone do not establish a knowledge gap.

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Coordinate multi-step work across services the user has authorized through Aident Loadout, using live action schemas, connection checks, cost preflight, and explicit approval for side effects.

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Use when the user asks how clueless works, what its commands or levels are, or types /clueless-help.

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项目级上下文工程框架：通过 PROJECT / REQUIREMENTS / ROADMAP / STATE 四层文档 为每个任务建立结构化上下文，控制 token 预算，防止上下文腐烂， 确保跨会话连续性。与 context-lifecycle 的 L0-L3 层互补。

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