その他のスキル

Generate ideas via named methods from creative practice.

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Yuanbao (元宝) groups: @mention users, query info/members.

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Read-only EVM client: wallets, tokens, gas across 8 chains.

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Build creative browser demos with DOM-free text layout.

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Throwaway experiments to validate an idea before build.

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Drive and script tldraw offline canvases with an agent.

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HeartMuLa: Suno-like song generation from lyrics + tags.

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Author in-repo SKILL.md files: frontmatter and structure.

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Search/download GIFs from Tenor via curl + jq.

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Review Kanban handoffs and route verified outcomes.

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Infographics: 21 layouts x 21 styles (信息图, 可视化).

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Apple Reminders via remindctl: add, list, complete.

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Humanize text: strip AI-isms and add real voice.

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Replace with description of the skill and when Claude should use it.

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Fixes broken typing checks detected by ty, make typing, or make check-repo. Use when typing errors appear in local runs, CI, or PR logs.

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Harvest every shortcut: comment into one debt ledger, so deferrals get tracked instead of forgotten. One-shot report.

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Quick reference for ponytail's modes, skills, and commands. One-shot display.

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Quick reference for ponytail levels, skills and commands. One-shot display. Use for /ponytail-help, "ponytail help", "how do I use ponytail".

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List every `shortcut:` comment (and older `ponytail:` ones) as a debt ledger. One-shot report, changes nothing. Use for "ponytail debt", "what did ponytail defer", "list the shortcuts", /ponytail-debt.

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This skill should be used when the user asks to "create a hookify rule", "write a hook rule", "configure hookify", "add a hookify rule", or needs guidance on hookify rule syntax and patterns.

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This skill should be used when the user asks about "plugin settings", "store plugin configuration", "user-configurable plugin", ".local.md files", "plugin state files", "read YAML frontmatter", "per-project plugin settings", or wants to make plugin behavior configurable. Documents the .claude/plugin-name.local.md pattern for storing plugin-specific configuration with YAML frontmatter and markdown content.

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Checks requirements.txt, pyproject.toml, and package.json dependency manifests for surface-level direct-dependency footguns: standard-library shadowing pins, abandoned backports, unpinned dependencies, and obvious intra-manifest conflicts, plus opt-in PyPI yanked releases. Use when the user asks to check a manifest for dependency problems, asks why dependencies won't install or whether anything is wrong with their dependencies, wants a dependency autopsy, or suspects dependency manifest rot. Runs offline by default as a local tool for the user's own project, not repository CI.

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Preregister a paid eval (bars, arms, decoys, stop rules), dry-run it at zero cost, then run a three-item priced pilot whose spend table gates approval. (gstack)

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Turn vague intent into a precise, executable spec in five phases. (gstack)

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