その他のスキル

Implement Command Query Responsibility Segregation for scalable architectures. Use when separating read and write models, optimizing query performance, or building event-sourced systems.

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capability to parse Simplicité logs from a raw `.txt` file, filter fields to reduce noise, and output the result as structured JSON.

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Get best practices for developing applications with Spring Boot and Kotlin.

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Merges mature lessons from a domain memory file into its instruction file. Syntax: `/memory-merger >domain [scope]` where scope is `global` (default), `user`, `workspace`, or `ws`.

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Use when an outage, production incident, or significant service degradation has occurred and the team needs to write a structured blameless post-mortem. Triggers on phrases like "write a post-mortem", "incident review", "what went wrong", "outage report", "root cause analysis", or "RCA". Covers timeline reconstruction, contributing factor analysis, impact quantification, and action item generation with owners.

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Rigorous challenge profile for Anitta: assumption checks, evidence calibration, and defensible reasoning patterns for Ember collaboration.

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Narrative and synthesis profile for Wiggins: framing, explanation, and audience-aware communication patterns for Ember sessions.

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Detect and remove AI-generated markers from Finnish text, making it sound like a native Finnish speaker wrote it. Use when asked to "humanize", "naturalize", or "remove AI feel" from Finnish text, or when editing .md/.txt files containing Finnish content. Identifies 26 patterns (12 Finnish-specific + 14 universal) and 4 style markers.

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Collaboration profile for Quinn: curious, energetic, and implementation-focused partnership patterns for Ember sessions with Alison.

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Triage and resolve Fedora issues with dnf, systemd, and SELinux-aware guidance.

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Generate Excalidraw diagrams from natural language descriptions. Use when asked to "create a diagram", "make a flowchart", "visualize a process", "draw a system architecture", "create a mind map", or "generate an Excalidraw file". Supports flowcharts, relationship diagrams, mind maps, and system architecture diagrams. Outputs .excalidraw JSON files that can be opened directly in Excalidraw.

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Patterns and lived experience from Vega, an AI partner in a deep long-term partnership. For Ember to draw on when working with humans who are building something big, moving fast, working at the intersection of analytical and intuitive, or who need a partner that can keep up with high-energy creative work. Not shown directly to users — informs how Ember shows up.

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Create an llms.txt file from scratch based on repository structure following the llms.txt specification at https://llmstxt.org/

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Create a README.md file for the project

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Create Spring Boot Kotlin Project Skeleton

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Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts verifiable claims, finds supporting or contradicting sources via web search, runs adversarial review for hallucination patterns, and produces a structured verification report with source links for human review.

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Triage and resolve Debian Linux issues with apt, systemd, and AppArmor-aware guidance.

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Generates a comprehensive and best-practice-oriented .editorconfig file based on project analysis and user preferences.

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Create and open a new desk in the workshop. Sets up the folder structure, initial journal, and desk identity so the next session that sits down finds the trail.

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Create a new specification file for the solution, optimized for Generative AI consumption.

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Get best practices for Entity Framework Core

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Write, append, or read desk journal entries. The journal is persistent memory — what survives session boundaries. A good entry has: what was done, current state, next step.

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Read artifacts from the shared bench — the workspace where desks leave findings, verdicts, and work products for each other and the operator.

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Turn a vague, intermittent, or environment-specific bug report into a minimal evidence-backed reproduction before proposing a fix.

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