上記に当てはまらないスキル（1.7万 件）
概要と使いどころ
Concrete patterns for breaking colony work into parallel worker jobs via run_playbook — when fan-out helps, how to model the goal as a tracker table, write the worker skill, author the playbook, pilot, and let convergence retry/resume the gap.
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Author a new Agent Skill for a Hive agent that conforms to the Agent Skills specification (SKILL.md with YAML frontmatter, optional scripts/references/assets directories). Use when the user asks to create, scaffold, add, or package a new skill for a Hive agent.
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Use when launching anything that runs longer than a minute, anything that streams logs, anything you want to keep running while doing other work — or when terminal_exec auto-backgrounded on you and returned a job_id. Teaches the start→poll→wait pattern with terminal_job_logs offset bookkeeping, bounded blocking polls, platform-specific process control via terminal_job_manage capabilities, and the hard rule that jobs die when the terminal-tools server restarts. Read before calling terminal_job_start, or right after terminal_exec auto-backgrounded.
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Periodically self-assess output quality to catch degradation before the judge does.
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Follow a structured recovery decision tree when tool calls fail instead of blindly retrying or giving up.
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Proactively extract critical values from tool results into working notes before automatic context pruning destroys them.
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AI citability scoring and optimization. Analyzes web page content to determine how likely AI systems (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini) are to cite or quote passages from the page. Provides a citability score (0-100) with specific rewrite suggestions.
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AI crawler access analysis. Checks robots.txt, meta tags, and HTTP headers to determine which AI crawlers can access the site. Provides a complete access map and recommendations for maximizing AI visibility while maintaining appropriate control.
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Analyzes and generates llms.txt files -- the emerging standard for helping AI systems understand website structure and content. Can validate existing llms.txt files or generate new ones from scratch by crawling the site.
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Have the Claude and GPT partners critique each other's answers across a configurable number of rounds (default 1) before converging on a synthesis. Use when the user wants the two perspectives stress-tested against each other, not just shown side by side.
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Patterns and templates for generating valid Omnigent agent directories. Load when ready to create files.
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Deep reference on Omnigent config format, executor types, skill/tool structure, and conventions. Load when you need to look up how the platform works.
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Select the Resolve mode, recover its input, check the workspace, and discover existing fixes.
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Drive an open PR through current CI, independent Polly and OCR reviews, preview, and maintainer handoff.
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Turn a range of commits or merged PRs into a changelog entry grouped by change type. Use when the user asks for release notes, a changelog, or "what changed" between two points.
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Verify the reported path, cause, and historical intent before choosing a fix.
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Create approved purchase orders with the create-purchase-order tool
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Check refund eligibility and use the refund-order tool safely
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Validate built features through conversational UAT
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Create PR, run review, and prepare for merge after verification passes
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Manage parallel workstreams — list, create, switch, status, progress, complete, and resume
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Manage GSD workspaces — create, list, or remove isolated workspace environments
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Review and promote backlog items to active milestone
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Request cross-AI peer review of phase plans from external AI CLIs
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