上記に当てはまらないスキル（1.6万 件）
概要と使いどころ
Use when evaluating Seth Klarman-style deep value and distressed opportunities: extreme margin of safety, forced sellers, liquidity discounts, complexity, downside protection, and patience.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when evaluating stocks through Dan Bin's long-term compounder lens: buy great companies, hold through volatility, and let time do the work. Focus on consumer, pharma, and tech compounders.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when evaluating Hindenburg-style investigative short reports: evidence chains, promoter networks, stock promotion, related parties, disclosure failures, and catalyst-driven short narratives.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
数学建模的题目理解、模型选择和算法设计阶段。输出题目分析报告与术语表格。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
当用户要求数学建模、建模竞赛、建模分析、代码求解、结果可视化或生成数学建模论文时使用。支持完整三阶段流程、单独执行任一角色，以及在关键节点使用独立 Subagent 进行阶段内质检；默认只启用质检 Subagent，用户可明确选择额外协作。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
从数据剖析到出版级成图的完整可视化工具。先做数据剖析（列类型/样本量/分布/异常值/分组结构/相关性）， 再结合论证目标推荐图型，主动拦截科研画图经典错误，产出 Nature / Science / IEEE / Elsevier / PNAS / 中文核心期刊级别的成图。覆盖数据 EDA、图表契约、选图决策、出版级绘制、程序自检 + AI 读图闭环、多格式 导出和文件审计。数学建模场景额外支持三类图体系（原始数据/过程/结果）、子问题覆盖检查和建模流程图规范。 当用户涉及论文配图、科研画图、数据可视化、选图、期刊投稿图、figure、出版级图表、matplotlib、seaborn、 plotly、误差棒、显著性标注、色盲安全配色、矢量图导出、中文论文图表、多面板时使用。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when the user asks to run, submit, monitor, or cancel a job on a remote machine over SSH — their own GPU/CPU server, a workstation, or a Slurm cluster ("the cluster", a login node, "my 3090 box", "the compute server"). Picks a saved machine, runs the work directly over SSH (or via Slurm when present), tracks it, and fetches results back into the workspace.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
结构化深度讨论 Skill，用于与用户进行多轮问题分析和方案设计。当用户描述一个问题现象、故障表现、 技术困惑、方案选择困难，或明确说"讨论一下"、"帮我分析"、"我遇到一个问题"、"你觉得怎么样"、 "帮我想想"、"我在纠结"时，必须使用本 skill。当用户提供了一段描述（可能附带截图）并期望深入分析 而非直接给答案时，也应触发本 skill。即使用户只是抛出一个现象描述没有明确提问，也要使用本 skill 来引导结构化思考。不要在简单的事实查询（"X是什么"）或明确的执行指令（"帮我写个脚本"）上触发。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Three.js OBJExporter utility for exporting 3D geometry to Wavefront OBJ format. Use when converting Three.js scenes, meshes, or geometries to OBJ files for use in other 3D software like Blender, Maya, or MeshLab.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Syzkaller syzlang syntax basics for describing ioctl syscalls
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Running Suricata against PCAPs offline and validating results via eve.json
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Defining and extracting kernel constants for syzkaller syzlang descriptions
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Teaches evidence-based analysis of transaction logs and traces. Use when reconstructing transaction behavior from tables, TSV/CSV files, timestamps, counters, object histories, validation records, abort records, retries, partial logs, or when producing classified transaction outputs from trace evidence.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Core building blocks of Suricata signatures and multi-condition DPI logic
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
This skill includes search capability in 13F, such as fuzzy search a fund information using possibly inaccurate name, or fuzzy search a stock cusip info using its name.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Deterministic handbook-grounded retrieval and thermocouple computations for reflow profile compliance outputs such as ramp, TAL, peak, feasibility, and selection.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Automated Planning utilities for loading PDDL domains and problems, generating plans using classical planners, validating plans, and saving plan outputs. Supports standard PDDL parsing, plan synthesis, and correctness verification.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Selecting MPC prediction horizon and cost matrices for web handling.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
This skill should be considered when you need to repair an infeasible or non-optimal flexible job scheduling planning schedule into a downtime-feasible, precedence-feasible one while keep no worse policy budget.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Calculating powerlifting scores to determine the performance of lifters across different weight classes.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Multi-objective optimization with Pareto frontiers. Use when optimizing multiple conflicting objectives simultaneously, finding trade-off solutions, or computing Pareto-optimal points.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Build OR-Tools RoutingModel vehicle-routing models with transit matrices, dimensions, capacity constraints, time windows, optional visits, invalid-arc handling, search parameters, and route extraction.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Model OR-Tools paired pickup-and-delivery routing problems, including PDPTW, dial-a-ride, paratransit, patient transport, and courier jobs with same-vehicle pairing, precedence, capacity, optional connected service, rider time windows, and vehicle shifts.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Calculate PI/PID controller gains using Internal Model Control (IMC) tuning rules for first-order systems.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。